基于雙模態融合的ZigBee設備識別方法
所屬分類:技術論文
上傳者:wwei
文檔大小:3075 K
標簽: 隱私安全 ZigBee 深度學習
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文檔介紹:智能家居為人們日常生活帶來便利的同時,也帶來了隱私安全風險,智能傳感器能夠不斷收集周圍環境的信息,并通過無線通信遠程傳輸數據。為了保護用戶的隱私安全,提出了一種基于雙模態融合的ZigBee設備識別方法。首先,通過空中接口被動捕獲智能家居設備ZigBee流量數據;然后,對設備流量進行分片處理,在文本模態下提取加密流量的時序、長度等特征信息,在圖像模態下提取流量圖像的高維特征;最后,融合加密流量的文本特征和圖像特征,構建基于雙模態融合的設備類型識別模型。通過對5個廠家15個設備的實驗結果表明,即使設備的無線流量被加密保護,該方法在ZigBee設備識別準確率上達到99%左右,能夠有效地識別用戶身邊的智能傳感器,保護用戶的隱私安全。
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