| 軍事智能數據安全問題：對抗攻擊威脅 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：2516 K | |
| 標簽： 軍事人工智能 數據安全 對抗攻擊 | |
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| 文檔介紹：人工智能技術已深入軍事作戰(zhàn)的各個領域，對現代戰(zhàn)爭形態(tài)進行了全面革新。數據作為軍事智能模型的核心驅動力，為模型的有效運轉提供了保障。然而，由于深度學習的不可解釋性，對抗攻擊技術的存在給當前軍事智能模型帶來了嚴峻的數據安全問題。這種威脅在智能系統(tǒng)的訓練和推理過程中均可能產生，形式多樣，難以防范。同時，受到對抗樣本干擾的軍事數據類型多樣，敵方采取的欺騙手段也日趨復雜。因此，分析軍事智能數據安全風險樣態(tài)，并進一步給出軍事智能數據風險的防范措施，希望能夠為增強軍事智能數據的安全性提供有益的參考和借鑒。 | |
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