基于生成對抗神經網絡的流量生成方法研究
所屬分類:技術論文
上傳者:wwei
文檔大小:1719 K
標簽: 網絡仿真 網絡流量生成 生成對抗神經網絡
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文檔介紹:網絡仿真中的流量生成對于確保仿真效果至關重要。目前常見的網絡流量生成器通常基于某種隨機模型,生成的流量只能服從指定的隨機分布。實際網絡中的隨機模型往往難以確定,導致現有模型對真實網絡流量的仿真有一定的偏差。為了解決這些問題,提出了基于生成對抗神經網絡的時空相關流量生成模型;對網絡流量數據改進了其編碼方式,并使用 Z-score 處理流量數據,使數據趨于標準正態分布;提出了一種網絡流量時空相關性的度量方法。實驗結果表明,相較于現有的基線生成方式,所提出的方法在真實性和相關性的度量上平均提高了9%。
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