面向車聯(lián)網(wǎng)多播業(yè)務(wù)中斷概率約束的資源優(yōu)化研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>3788 K
標(biāo)簽： 車聯(lián)網(wǎng) 中斷概率 功率分配
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文檔介紹：隨著汽車工業(yè)和通信技術(shù)的迅速發(fā)展，獲取高質(zhì)量的交通信息在車輛緊急情況中至關(guān)重要。在車聯(lián)網(wǎng)中車輛的高速移動(dòng)性會(huì)導(dǎo)致信息傳輸面臨中斷的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)隨著車輛數(shù)目的增加，有限的頻譜資源為車聯(lián)網(wǎng)的功率分配帶來了挑戰(zhàn)。為了解決這一難題，采用單頻網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過資源分配策略來降低信干噪比的中斷概率，最小化單頻網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)路邊單元的傳輸功率。該優(yōu)化問題被建模為馬爾可夫決策過程，并采用基于好奇心驅(qū)動(dòng)的DQN（C-DQN）資源優(yōu)化算法來求解。大量仿真結(jié)果表明，該方案在滿足較低中斷概率的前提下最小化傳輸功率，所采用的算法與基準(zhǔn)算法相比，在學(xué)習(xí)速度和穩(wěn)定性方面具有良好的性能。
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