| 基于分層強化學習框架的6G確定性網(wǎng)絡技術研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>622 K | |
| 標簽： 確定性網(wǎng)絡 6G 5G TSC | |
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| 文檔介紹：隨著遠程醫(yī)療、智慧工廠等時延敏感類業(yè)務的發(fā)展，對移動確定性網(wǎng)絡的需求不斷提高。3GPP R16版本提出5G協(xié)同TSN的5G TSC網(wǎng)絡架構，實現(xiàn)了移動網(wǎng)絡的確定性服務。然而，5G TSC網(wǎng)絡架構依然面臨許多技術問題：不支持聯(lián)合業(yè)務調度、不支持廣域網(wǎng)長距離傳輸、不支持應用協(xié)同等。因此，梳理3GPP支持移動確定性網(wǎng)絡的推進過程，明確問題存在的原因，并面向6G網(wǎng)絡給出基于人工智能算法的解決方案。 | |
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