| 基于人臉識別的安全驗證技術(shù)研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：543 K | |
| 標簽： 人臉識別 活體檢測技術(shù) 深度學習 | |
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| 文檔介紹：隨著人工智能和光學成像器件的蓬勃發(fā)展，基于先進的硬件基礎(chǔ)和深度學習算法，人臉識別技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，特別是在金融領(lǐng)域，能高效地完成刷臉登錄、支付、驗證等服務(wù)，極大地節(jié)省了人力成本和用戶的時間成本，并且憑借著其非接觸性、易采集性、方便性、穩(wěn)定性和獨特性等優(yōu)點在眾多生物識別技術(shù)中脫穎而出，但是其安全性也成為人臉識別在應(yīng)用的過程中最大的瓶頸問題，可能危機生物信息安全甚至國家安全。因此著力于提高人臉識別技術(shù)的抗攻擊能力和安全驗證技術(shù)刻不容緩。活體檢測技術(shù)在人機交互和視頻監(jiān)控領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，能較好地解決這一問題。該技術(shù)能有效地辨別人臉圖像是否為真實人臉，并結(jié)合人臉識別系統(tǒng)，提高安全性和可靠性。通過對目前已有的活體檢測技術(shù)進行總結(jié)分析，對人臉識別的安全性進行驗證。 | |
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