| 基于VGG16網絡的人臉情緒識別 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>665 K | |
| 標簽： 深度學習 卷積神經網絡 情緒識別 | |
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| 文檔介紹：近年來，如何通過人工智能對人的面部表情進行識別分析成為一個研究熱點，利用人工智能可以快速地分析人的面部情緒，并以此為基礎進行進一步研究。在深度學習中，傳統的卷積神經網絡存在對面部表情特征的提取不充分以及計算機參數量較大的問題，導致分類準確率較低。因此，提出了基于VGG16網絡的人臉表情識別算法，通過與InceptionV3、InceptionResNetV2、ResNet50等模型實驗對比，結果表明，VGG16神經網絡在FER2013PLUS測試數據集上的識別準確率為79%，準確率比傳統的卷積神經網絡高。 | |
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