| SAR圖像智能解譯樣本數(shù)據(jù)集構建進展綜述 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：3117 K | |
| 標簽： 樣本數(shù)據(jù)集 合成孔徑雷達 圖像智能解譯 | |
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| 文檔介紹：隨著深度學習技術在合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar，SAR）圖像智能解譯領域的不斷應用與發(fā)展，其對樣本數(shù)據(jù)集的規(guī)模、質量、泛化能力等提出了更高要求。近年來，國內外眾多研究機構相繼發(fā)布了一系列SAR樣本數(shù)據(jù)集，但是目前尚缺乏對上述數(shù)據(jù)集的綜合分析。面向SAR圖像智能解譯需求，首先，梳理了現(xiàn)有的SAR樣本采集流程。其次，歸納總結了已公開的SAR樣本數(shù)據(jù)集，并針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)集樣本數(shù)量有限，探討了數(shù)據(jù)擴充方法。最后，討論了目前SAR數(shù)據(jù)集構建仍然存在的問題及未來展望。文章首次對SAR樣本數(shù)據(jù)集進行了綜述研究，可為SAR樣本庫建設提供參考。 | |
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