基于YOLOv3的人員照片標(biāo)識(shí)識(shí)別算法研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大小：1941 K
標(biāo)簽： 目標(biāo)檢測(cè) YOLOv3改進(jìn) 深度學(xué)習(xí)
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文檔介紹：軍隊(duì)人員著裝配飾信息數(shù)量較大以及時(shí)效性強(qiáng)，人工錄入信息存在工作量大、時(shí)效性低的問題。開展軍人人員證件照片識(shí)別技術(shù)的研究，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法完成軍兵種、軍銜、級(jí)別等要素的自動(dòng)識(shí)別。通過對(duì)軍人證件照片各個(gè)區(qū)域進(jìn)行標(biāo)注，完成了對(duì)軍人證件照片訓(xùn)練及測(cè)試數(shù)據(jù)集構(gòu)建，對(duì)所有照片脫密處理?；谑褂肎IoU改進(jìn)損失函數(shù)，并加入通道注意力機(jī)制以及自適應(yīng)特征融合的YOLOv3 算法對(duì)軍官數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，得到了軍官數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)軍官照片軍兵種、軍銜、級(jí)別等要素的自動(dòng)識(shí)別。
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