| 基于DBN的網(wǎng)絡安全態(tài)勢評估和態(tài)勢預測建模研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：576 K | |
| 標簽： 網(wǎng)絡安全 態(tài)勢評估 態(tài)勢預測 | |
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| 文檔介紹：計算機通信網(wǎng)絡技術高速發(fā)展，日新月異，隨之涌現(xiàn)的網(wǎng)絡攻擊、破壞現(xiàn)象形態(tài)各異、層出不窮。態(tài)勢感知系統(tǒng)為網(wǎng)絡安全提供了全面保障，提高態(tài)勢評估和態(tài)勢預測建模的穩(wěn)定性、精準性和快速性是態(tài)勢感知系統(tǒng)研究的重要方向。深度信念網(wǎng)作為一種深度學習智能算法，為網(wǎng)絡安全態(tài)勢評估和態(tài)勢預測的精確性、理論化帶來新方向。考慮深度信念網(wǎng)算法采用受限玻爾茲曼機作為基礎網(wǎng)絡，逐層預訓練和微調為網(wǎng)絡核心部分。構建廣義網(wǎng)絡安全態(tài)勢評估指標體系，并建立計算機通信網(wǎng)絡安全的態(tài)勢評估和態(tài)勢預測數(shù)據(jù)驅動模型。通過入侵檢測數(shù)據(jù)集CIC-IDS2017進行實驗仿真，驗證了該模型的精準性和有效性。 | |
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