| 基于EEMD分解與PCA-FCM聚類的 岸橋減速箱故障診斷方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：820 K | |
| 標簽： 故障診斷 岸橋減速箱 EEMD分解 | |
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| 文檔介紹：針對岸邊橋式起重機(岸橋)減速箱特征提取以及故障診斷問題，提出了一種集合經驗模態分解(EEMD)與主成分分析(PCA)-模糊C均值(FCM)聚類的減速箱故障診斷組合方法。首先，通過EEMD分解將減速箱非線性、非平穩振動信號分解為若干個固有模態函數(IMF)，提取每個IMF分量的多維故障特征；然后，使用主成分分析法對故障特征進行降維，并分析了減速箱振動信號的特征值與故障模式之間的關系，通過模糊C均值聚類算法對減速箱的狀態進行識別。實驗結果表明，EEMD-PCA-FCM方法對減速箱的3種狀態有很高的識別準確率，表明該方法是一種準確有效的減速箱故障診斷方法。 | |
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