| 基于自適應遺傳算法的MEC任務卸載及資源分配 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>601 K | |
| 標簽： 移動邊緣計算 自適應遺傳算法 任務卸載 | |
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| 文檔介紹：移動邊緣計算(Mobile Edge Computing，MEC)是指將具有計算和存儲能力的云服務器部署在移動網絡邊緣，從而為用戶帶來低能耗、低時延的優勢。針對單小區-多用戶場景下的計算任務卸載問題，設計系統總開銷優化函數，并提出任務卸載決策和資源分配的聯合優化問題。首先采用自適應遺傳算法制定卸載決策及后續的更新操作，在每一次卸載決策更新的情況下將原問題分解為功率分配和計算資源分配兩個子問題；然后根據凸優化及準凸優化理論，利用二分搜索法和拉格朗日乘子法分別求出功率分配和計算資源分配的最優解。仿真結果表明，所提出的方案在保證用戶時延約束的同時，降低了系統總開銷，有效地提升系統的性能及用戶服務質量。 | |
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