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AMD慶祝賽靈思成立40周年

AMD慶祝賽靈思成立40周年

40 年前，賽靈思（Xilinx）推出了一種革命性的設(shè)備，讓工程師可以在辦公桌上使用邏輯編程。賽靈思開發(fā)的現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（FPGA）使工程師能夠?qū)⒕哂凶远x邏輯的比特流下載到臺(tái)式編程器中立即運(yùn)行，而無(wú)需等待數(shù)周才能從晶圓廠返回芯片。如果出現(xiàn)錯(cuò)誤或問題，設(shè)備可以在那里重新編程。

如何實(shí)現(xiàn)邏輯分析儀的長(zhǎng)時(shí)間采集并實(shí)時(shí)存儲(chǔ)

深存儲(chǔ)的邏輯分析儀能夠采集更多的波形，讓協(xié)議分析更容易，如有的人還覺得不夠用，不妨試試LA2000A的記錄模式。對(duì)于如IIC、CAN等低頻協(xié)議信號(hào)，當(dāng)我們想長(zhǎng)時(shí)間地記錄波形時(shí)，用傳統(tǒng)的邏輯分析儀的話會(huì)感覺力不從心。假設(shè)信號(hào)的頻率為10kHz，那么即使用存儲(chǔ)深度為64Mpts的邏輯分析儀，最多也只能采集大概1個(gè)小時(shí)的波形，而且在這過程中，我們只能呆呆地等采樣結(jié)束。為了解決這個(gè)問題，邏輯分析儀的記錄模式便誕生了。

發(fā)表于：3/8/2016

基于DDS技術(shù)的多路電氣隔離程控信號(hào)源

為了解決實(shí)際軍工測(cè)試中需要遙測(cè)多達(dá)幾百路的被測(cè)信號(hào)來完成對(duì)遙測(cè)信號(hào)的調(diào)理和動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)，基于直接數(shù)字頻率合成技術(shù)(DDS)設(shè)計(jì)了一種多路電氣隔離型的程控信號(hào)源，為遙測(cè)系統(tǒng)提供模擬激勵(lì)信號(hào)。用戶通過上位機(jī)人機(jī)交互界面完成對(duì)下位機(jī)模擬激勵(lì)信號(hào)源的參數(shù)設(shè)置，經(jīng)485總線通信使下位機(jī)自動(dòng)產(chǎn)生多種波形，最多實(shí)現(xiàn)128路相互電氣隔離通道中的一路或多路獨(dú)立輸出。信號(hào)源的頻率范圍為0～8 kHz，波形幅值能達(dá)到70 VP-P，精度達(dá)到±0.2% FS，具有高精度及多用途性，應(yīng)用前景廣泛。

發(fā)表于：3/8/2016

OPEN MIND 推出 hyperMILL® 2016.1

OPEN MIND Technologies AG（全球最受歡迎的強(qiáng)大 CAM/CAD 解決方案開發(fā)商之一，產(chǎn)品專門用于獨(dú)立于機(jī)床和控制器的編程）推出 hyperMILL® 2016.1 版。新版 hyperMILL® and hyperCAD®-S 擁有許多改進(jìn)和提升。在這些亮點(diǎn)中，最具吸引力的是加工策略，極大地加快了 Z 軸精加工，使加工所需時(shí)間減少高達(dá) 90%。其他功能包括全新的殘料清除策略、全新的銑削車削用戶界面以及專為 CAM 設(shè)計(jì)的 CAD 系統(tǒng) hyperCAD®-S 中的多個(gè)亮點(diǎn)。

發(fā)表于：3/7/2016

拼人品的時(shí)候到了，4000元的開發(fā)板免費(fèi)用！

Altera DE2 多媒體開發(fā)平臺(tái)，是學(xué)習(xí)數(shù)字邏輯、計(jì)算機(jī)組織和FPGA方面的一個(gè)理想工具。該板非常適合各大學(xué)課程在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下的一系列設(shè)計(jì)項(xiàng)目和復(fù)雜尖端的數(shù)字系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用。

發(fā)表于：3/4/2016

基于PCIe的高速接口設(shè)計(jì)

PCIe總線是第三代I/O總線的代表，提供高性能、高速、點(diǎn)到點(diǎn)的串行連接，支持單雙工傳輸，通過差分鏈路來互連設(shè)備。該設(shè)計(jì)由Xilinx公司的Virtex6 FPGA平臺(tái)和PC機(jī)組成，為了實(shí)現(xiàn)PFGA與CPU之間的高速通信，開發(fā)了基于FPGA IPcore 的PCIe總線 DMA數(shù)據(jù)傳輸平臺(tái)。通過硬件測(cè)試表明，該接口設(shè)計(jì)方案成本低，傳輸速率可以達(dá)到 15 Gb/s。

發(fā)表于：2/29/2016

基于FPGA的FLAC音頻硬解碼的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

針對(duì)高保真FLAC音頻播放系統(tǒng)中軟件解碼效率低下、占用系統(tǒng)資源大的問題，提出一種基于FPGA的FLAC音頻硬解碼的設(shè)計(jì)方案。分析了FLAC音頻基本編解碼原理，并詳細(xì)介紹了基于現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)器件的FLAC解碼器各模塊的設(shè)計(jì)思想和實(shí)現(xiàn)。利用Verilog語(yǔ)言在Quartus II 的開發(fā)環(huán)境中進(jìn)行設(shè)計(jì)輸入與仿真驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果表明，該FLAC解碼器設(shè)計(jì)靈活、工作穩(wěn)定可靠、解碼效率高，可作為IP核應(yīng)用于不同SoC的無(wú)損音頻播放系統(tǒng)中。

發(fā)表于：2/29/2016

改進(jìn)稀疏表示的維吾爾族人臉識(shí)別算法

針對(duì)非均勻光照干擾維吾爾族人臉識(shí)別效果的問題，通過對(duì)傳統(tǒng)稀疏表示方法及對(duì)維吾爾族人臉圖像中存在的復(fù)雜光照問題的研究，提出了基于稀疏表示與偏微分方程組合來改善Retinex算法的維吾爾族人臉辨析方法。該方法首先由偏微分方程的方法改善Retinex，可以有效地減少光暈現(xiàn)象在反射系數(shù)圖中，進(jìn)而取得原子庫(kù)在光照不變的情況，然后利用稀疏表示達(dá)到維吾爾族人臉在非均勻光照下的識(shí)別。通過實(shí)驗(yàn)表明，該方法有效提高了稀疏表示方法在處理復(fù)雜光照維吾爾族人臉圖像時(shí)的識(shí)別效果,達(dá)到了魯棒性強(qiáng)、識(shí)別率高的目標(biāo)。

發(fā)表于：2/26/2016

一種基于OpenCL的高能效并行KNN算法及其GPU驗(yàn)證

近年來數(shù)據(jù)分類技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各類問題中，作為最重要的分類算法之一，K最近鄰法（KNN）也被廣泛使用。在過去的近50年，人們就如何提高KNN的并行性能做出巨大努力。基于CUDA的KNN并行實(shí)現(xiàn)算法——CUKNN算法證明KNN在GPU上的并行實(shí)現(xiàn)比在CPU上串行實(shí)現(xiàn)的速度提升數(shù)十倍，然而，CUDA在實(shí)現(xiàn)過程中包含了大量的冗余計(jì)算。提出了一種并行冒泡的新型KNN并行算法，并通過OpenCL，在以GPU作為計(jì)算核心的異構(gòu)系統(tǒng)上進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果顯示提出的方法比CUDA快16倍。

發(fā)表于：2/26/2016

Intel Genuino 101 (Curie)云漢芯城，全網(wǎng)首發(fā)！

Intel Genuino 101 (Curie)云漢芯城，全網(wǎng)首發(fā)！英特爾智能硬件大賽?第二季指定參賽產(chǎn)品

發(fā)表于：2/26/2016

基于雙處理器系統(tǒng)的圖形生成電路研究與應(yīng)用

機(jī)載顯示器分辨率越來越高，顯示內(nèi)容越來越復(fù)雜，這對(duì)圖形生成電路提出了更高的要求。提出了一種基于雙處理器系統(tǒng)的圖形生成電路實(shí)現(xiàn)方法，以兩片DSP處理器作為繪圖核心，配合FPGA和SDRAM幀存構(gòu)建硬件平臺(tái)，由主DSP進(jìn)行繪圖任務(wù)分配，并將任務(wù)分配結(jié)果通過Linkport口傳遞給從DSP，主從DSP根據(jù)任務(wù)分配結(jié)果并行完成圖形生成算法運(yùn)算，從DSP通過Linkport口向主DSP發(fā)送圖形數(shù)據(jù)，主DSP將圖形數(shù)據(jù)寫入SDRAM幀存中,配合FPGA對(duì)SDRAM進(jìn)行乒乓操作完成圖形數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)生成與顯示。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法與單處理器方案相比，在功耗僅增加15%的情況下圖形生成效率可提高53%以上，生成一幅1 024×768的EFIS電子飛行顯示系統(tǒng)畫面幀率可達(dá)86 f/s。

發(fā)表于：2/25/2016

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