醫療電子最新文章 華為云基于盤古大模型發布醫療健康解決方案 8 月 11 日消息，華為云發布了基于盤古大模型的醫療健康解決方案，并面向藥物研發、智慧醫療、基因測序、臨床研究、中醫藥五大場景落地。其中，盤古藥物分子大模型新增靶點口袋發現、分子對接等十大 AI 制藥核心場景，將藥物設計的效率提升 33%，優化后的分子結合能提升 40% 以上。在中醫藥領域，盤古大模型融合百萬級中醫藥知識，上萬方劑和診療記錄，可實現中醫的智能化問診、養生問答、中醫教育等。 發表于：8/12/2024 本源量子宣布國內首個量子分子對接應用 8 月 10 日消息，據“科技日報”報道，蚌埠醫科大學與本源量子計算科技（合肥）股份有限公司將聯合研發國內首個量子分子對接應用，依托我國第三代自主超導量子計算機，以量子算力加速小分子藥物研發流程并提高藥物設計效率。 發表于：8/12/2024 腦機接口公司Synchron成功將ChatGPT植入人類大腦 8 月 6 日消息，為幫助殘疾人士及患有運動障礙的人更容易地使用手機、電腦和其他設備，美國腦機接口（BCI）公司 Synchron 正在嘗試將 ChatGPT 集成到其腦機系統中，該公司稱其為全球首創。 發表于：8/7/2024 復旦大學神經調控與腦機接口研究中心揭牌 8 月 5 日消息，8 月 3 日下午，復旦大學神經調控與腦機接口研究中心（以下簡稱“腦機中心”）正式揭牌。 發表于：8/6/2024 Neuralink今年預計完成10例腦機接口植入手術 8月5日消息，據媒體報道，腦機接口公司Neuralink創始人馬斯克在節目中透露，該公司已成功為第二名患者植入了其腦機接口設備。 馬斯克預計Neuralink今年將為另外8名患者提供植入物，作為其臨床試驗的一部分。這將使該公司總共完成10例腦機接口患者植入。 發表于：8/6/2024 Neuralink已為第二位人類患者植入腦機芯片 醫學、科技雙重奇跡！Neuralink已為第二位人類患者植入腦機芯片 發表于：8/5/2024 Analog Devices與Flagship Pioneering達成戰略合作，加速推進全數字化生物世界的發展 中國，北京—2024年7月29日 —全球領先的半導體公司Analog Devices, Inc. （Nasdaq: ADI）與生物平臺創新公司Flagship Pioneering宣布結成戰略聯盟，共同加速推進全數字化生物世界的發展。此次合作將結合ADI在模擬和數字半導體工程領域的專長與Flagship Pioneering在應用生物學領域的專長，共同推動生物學見解的發掘以及全新及增強的測量、診斷與新型干預措施。此次合作為雙方帶來了難得的機遇，旨在共創面向人類健康與可持續發展的突破性解決方案。 發表于：8/1/2024 我國科學家研制超表面生物雷達透視眼鏡 我國科學家研制超表面生物雷達“透視眼鏡”，地震救災人員轉動眼球即可“看到”廢墟下幸存者 發表于：7/30/2024 艾邁斯歐司朗與greenteg推出的突破性體溫監測技術 中國 上海，2024年7月22日——全球領先的光學解決方案供應商艾邁斯歐司朗（瑞士證券交易所股票代碼：AMS）今日宣布，與知名合作伙伴greenteg攜手推出的CORE傳感器為耐力運動領域帶來新變革——其體溫監測技術已成為全球鐵人三項運動項目的關鍵技術支持。 發表于：7/24/2024 SAI集團并購Get Well加速AI醫療保健領域布局 SAI集團并購Get Well加速AI醫療保健領域布局 發表于：7/12/2024 醫療健康領域的NFC NFC是一種近距離無線通信技術，當兩個設備相互靠近時，NFC可以在設備之間傳輸數據。在醫用領域，NFC同樣可以發揮非常重要的作用，提高醫療設備的通信便捷性，準確識別患者身份，安全傳輸健康數據。 發表于：7/11/2024 工信部發布腦機接口標準化技術委員會籌建方案 7月2日消息，日前，工業和信息化部官網發布“工業和信息化部腦機接口標準化技術委員會籌建方案”（下稱“方案”）。 根據方案，委員會成立后，將加快腦機接口標準化路線圖研究，統籌推進腦機接口標準制定。 發表于：7/2/2024 意法半導體新無線充電器開發板面向工業、醫療和智能家居應用 2024年6月14日，中國–意法半導體推出了一個包含50W發射端和接收端的Qi無線充電配套方案，以加快醫療儀器、工業設備、家用電器和計算機外圍設備等高功率應用無線充電器的研發周期。 發表于：6/25/2024 基于FPGA的便攜心電智能診斷加速器及優化選芯方案 心電圖（electrocardiogram， ECG）是診斷與心臟相關疾病的關鍵工具，可穿戴心電監護儀Holter是院外檢測的重要手段，小型化、便攜性、實時檢測是優化方向。人工智能技術應用于包括心電診斷的各個領域，但存在參數量大、難于小型化、計算速度慢的問題，不滿足便攜心電監護儀的要求，而可編程邏輯門器件（Field-Programmable Gate Array， FPGA）有并行加速的特性。在AI智能算法硬件化的工程應用上，存在成本、速度、資源利用率的權衡，需要進行科學的芯片選型。開發了一種基于1D-CNN的、用于心電診斷的BeatNet ，對于4分類的檢測任務，該模型具有98.5% 的分類準確率。 發表于：6/24/2024 神經形態計算器件和陣列測試解決方案 神經形態計算是一種新型的計算范式，它模仿生物神經網絡（如人腦）的結構和功能以在為人工智能、機器學習、機器人和感官處理等各種應用實現高性能、低功耗和自適應學習能力。 發表于：6/24/2024 ?12345678910…?
