頭條 是德科技助力蔚來驗證新一代汽車無線系統 ? 是德科技與蔚來的合作伙伴關系為蔚來汽車解決方案提供了更好的連接性、可靠性和性能 是德科技（NYSE: KEYS ）日前宣布，是德科技利用網絡仿真解決方案，幫助蔚來成功驗證了其智能電動汽車中的無線系統。基于此方案，蔚來目前能夠符合 3GPP 和 IEEE 802.11 標準，并能夠提供更好的連接性與性能，以支持下一代電動汽車的開發。 最新資訊 邀請函 | 鼎陽12.28新品發布會震撼來襲,觀看直播線上抽獎贏好禮！ 2022年12月28日 鼎陽科技2款重磅新品 全新4GHz 12bit示波器&自研芯片 重磅發布 發表于：12/19/2022 26.5GHz 四端口|鼎陽科技發布SNA6000A系列矢量網絡分析儀 2022年12月12日，鼎陽科技發布SNA6000A系列矢量網絡分析儀，頻率高達26.5GHz，配備四個測試端口，并且可通過同步推出的SSM5000A系列開關矩陣或SSU5000A系列機械開關將端口擴展至24個或更多。為滿足多端口校準需求，減少連接器損耗，鼎陽科技同步推出了SEM5000A系列電子校準件，大大縮減校準時間。SNA6000A矢網動態范圍高達135dB,采用了全新設計架構，具有更強大的數據運算處理能力，支持TDR、混頻器測量等多種功能，可廣泛的應用于通信、天線基站、材料、器件、智能制造、汽車電子等諸多領域。 發表于：12/19/2022 PID傳感器在制鞋廠苯類氣體檢測中的應用 苯、甲苯、二甲苯，工業上俗稱“三苯”，作為化工原料或溶劑廣泛應用于制鞋、染料、農藥、香料生產、造漆、噴漆、制藥、家具制造等行業。特別是制鞋業的發展更快，不斷淘汰手工操作，逐步形成規模化、半自動化流水線生產。粘合劑、裝飾劑等的應用替代了膠水和漿糊的的傳統粘合劑。而生產過程中產生的三苯類廢氣是易燃易爆的有害、有毒物質，不僅會影響空氣的質量，還會影響到工廠工作人員的身體健康。 發表于：12/18/2022 是德科技與信曜科技共同推進5G O-RAN的研發 是德科技公司與信曜科技（Synergy Design Technology） 擴大合作伙伴關系以推進5G O-RAN以及虛擬化RAN基礎設施的研發。通過此次合作，信曜科技選用是德科技終端用戶設備仿真（UEE）解決方案來驗證RAN的性能。是德科技提供先進的設計和驗證解決方案，旨在加速創新，創造一個安全互聯的世界。 發表于：12/18/2022 使用混響室針對針汽車零部件的EMC測試 EMC相關的產品類測試標準是基于IEC 61000-4-21基礎標準而制定的。混響室的出現，既可以用于EMC領域的相關測試，也可以用于非EMC領域的研究。即使是EMC領域的測試，在實際應用中既有根據標準相關EMC標準進行的測試，也有不根據國際標準而是根據自己特殊需要采用混響室進行的特殊測試。 發表于：12/11/2022 實現測試測量突破性創新，采用ASIC還是FPGA？ 技術改良一直走在行業進步的前沿，但世紀之交以來，隨著科技進步明顯迅猛發展，消費者經常會對工程師面臨的挑戰想當然，因為他們覺得工程師本身就是推動世界進步的中堅力量。 發表于：12/8/2022 提高功率器件動態參數測試效率的7個方法 對功率器件動態參數進行測試是器件研發工程師、電源工程師工作中的重要一環，測試結果用于驗證、評價、對比功率器件的動態特性。如何能夠高效地完成測試是工程師一直關注的，也是在選擇功率器件動態參數測試系統時需要著重關注的，一個高效的測試系統能夠幫助工程師快速完成測試、獲得測試結果、提升工作效率、節約時間和精力。 發表于：12/8/2022 需求不斷擴大的中小城市，俄羅斯每年需要至少3萬個基站 6G，即第六代移動通信標準，也被稱為第六代移動通信技術。主要促進的就是物聯網的發展 。截至2019年11月，6G仍在開發階段。6G的傳輸能力可能比5G提升100倍，網絡延遲也可能從毫秒降到微秒級。 發表于：12/3/2022 基于用戶畫像的自適應內部威脅檢測模型 內部威脅領域中，員工是內部威脅事件發生的主要研究對象。針對內部威脅檢測系統中員工行為數據利用不全及檢測細粒度低的問題，提出將用戶畫像作為內部威脅檢測的基礎，實現了員工行為信息的全方位構建并提高了檢測的細粒度。通過引入滑動窗口機制對每個員工的畫像模型進行自適應偏移，使得內部威脅檢測模型能夠實時檢測威脅員工。檢測模型在CERT4.2數據集中進行驗證，取得較好結果。 發表于：12/2/2022 基于多關系結構圖神經網絡的代碼漏洞檢測 針對常規漏洞檢測技術提取漏洞特征困難，存在高誤報率和高漏報率的問題，提出了一種基于多關系結構圖神經網絡以及關系結構圖注意力機制的源代碼漏洞檢測模型。首先通過代碼屬性圖提取代碼的語法和語義信息，并按照不同的語義關系劃分成不同的關系結構圖,實現了代碼表示能力的增強。然后使用圖神經網絡對圖結構進行表示學習，在網絡模型中引入后向邊以及關系結構圖注意力機制，達到了更有效的學習漏洞特征的效果。最后為了驗證模型的優勢，在大型真實數據集上對模型進行了廣泛評估，實驗結果證明了該方法有效提高了漏洞檢測能力。 發表于：12/2/2022 ?…40414243444546474849…?
