工業自動化最新文章 三星已實現64層晶粒立體堆疊V-NAND 3D閃存 在美國加州圣克拉拉舉辦的閃充峰會上，三星宣布了一項技術升級突破：第四代V-NAND（立體堆疊3D閃存）已經實現了64層晶粒（DIE）堆疊， 存儲密度再次突破新高，超過了外媒剛經過測評的Portable SSD T3中相當令人震撼的48層V-NAND立體堆疊.。 發表于：8/12/2016 人工智能未來將在哪些領域替代人類的工作 機人工智能，眼下正在取代的首當其沖的是那些身強體壯的勞動者，比如說美國開貨車的彪壯司機們正在面臨自動駕駛的威脅。就算你有強大的工會讓老板們不準炒員工，要照常發工資，事情并不會向好的方向發展。比如福特，我不炒你們可以，你們每天就來一個屋里坐著發呆吧，不準上網不準開窗看風景，你拿我錢，我惡心你。我還要把工廠搬到別的州別的國家去，那里是新的環境，更低的稅收更寬松的政策環境更友善的工會，機器人愛用多少用多少，效益怎么高怎么來，沒有那么多歷史的負擔。 發表于：8/12/2016 裝備制造業質量提升規劃發布 戰略性新興產業成升級突破口 “中國制造2025”配套政策陸續下發。國家質檢總局、國家標準委、工信部近日聯合印發《裝備制造業標準化和質量提升規劃》（以下稱《規劃》），提出將用5-10年的時間推動中國裝備產品產業邁向中高端，建設制造強國、質量強國。在制造強國戰略實施中，戰略新興產業、智能制造、信息通信業在內的高技術制造領域，將成為發力的重點。 發表于：8/12/2016 旋轉變壓器的結構和原理 旋轉變壓器是一種常用的轉角檢測元件，由于它結構簡單，工作可靠，且其精度能滿足一般的檢測要求，因此被廣泛應用在數控機床上。 發表于：8/11/2016 基于FPGA的線陣CCD圖像采集與顯示系統設計 色選機廣泛應用于工農業產品檢測中，其設計技術涉及圖像采集、處理與顯示，常見的設計方案為FPGA+DSP/ARM+PC。該方案結構復雜，成本高昂。設計了一種在FPGA中實現線陣CCD圖像信號采集并顯示的系統。添加圖像處理算法后，色選機的主要設計技術將被集成在一片FPGA芯片中。詳細闡述了圖像采集與顯示的邏輯設計，并通過軟硬件調試驗證了設計的正確性。該系統結構簡單、成本低廉，經過適當移植，可應用于安檢、醫療影像等領域。 發表于：8/11/2016 TI推增強隔離式柵極驅動器滿足下一代工業自動化需求 TI推出業內最快的適用于高壓應用的隔離式柵極驅動器，具有高速傳播延遲、強力驅動以及通用兼容性的特點。全面滿足工業自動化與控制行業向下一級升級、以及電機驅動和能源存儲/運輸系統中能源效率的階梯函數增長的需求。 發表于：8/11/2016 科技巨頭蘋果和英特爾掀起了AI領域并購浪潮 8月10日消息，據美國媒體報道，蘋果和英特爾等科技巨頭都在忙于收購人工智能(AI)領域的新創公司。周二英特爾宣布計劃收購Nervana Systems，該公司有48名職員，從事與流行AI技術深度學習有關的半導體、軟件和服務的開發。協議金額未透露。 發表于：8/11/2016 解析智能硬件“爆款”如何打造 智能硬件是物聯網、大數據的重要入口和載體，為用戶帶來一種便捷的智能生活方式，但是如何才能夠打造出智能硬件“爆款”呢？ 發表于：8/11/2016 人工智能支撐起百度外賣超高配送效率 餐飲O2O的火速發展,讓更多的人關注到外賣這個行業。在平常人看來外賣無非就是打開APP選好餐品下單等餐上門而已。但事實上,外賣涉及到的技術遠不止這些。以百度外賣為例,其智能物流調度系統已邁入全新的“調度系統4.0”時代,可采用多品類、多工具、多模式的智能化派單模式。 發表于：8/11/2016 中國智能制造現狀及路徑的思考 中國擁有全球最大的機器市場、設備市場，在制造過程中可以產生海量數據；于此同時，中國的智能設備應用也必定是全球之最，這些設備也將產生海量數據。破解這些大數據就是中國在新一輪制造革命中贏得競爭力的鑰匙。 發表于：8/11/2016 特斯拉工廠——由“機器生產機器”進入科幻片階段 特斯拉CEO馬斯克將提升工廠自動化水平，未來，售價3.5萬美元的特斯拉Model3將從“機器生產機器”的傳統形式進入科幻片階段。 發表于：8/11/2016 NI將半導體ATE數字功能引入PXI平臺 新聞發布 - 2016年8月2日– NIWeek - NI(美國國家儀器公司，National Instruments，簡稱NI) 作為致力于幫助工程師和科學家應對全球最嚴峻的工程挑戰的平臺系統供應商，今日宣布推出了NI PXle-6570基于圖形向量的數字通道板卡和NI數字圖形向量編輯器。 該產品將射頻集成電路、電源管理IC、微機電（MEMS）系統設備以及混合信號IC的制造商從傳統半導體自動化測試設備(ATE)的封閉式架構中解放出來。 發表于：8/10/2016 NI通過全新的機電一體化教學和設計模塊增強NI ELVIS教學平臺 新聞發布 - 2016年8月1日 – NIWeek–NI(美國國家儀器公司，National Instruments，簡稱NI) 作為致力于為工程師和科學家提供解決方案來幫助他們應對全球最嚴峻的工程挑戰的供應商，今日宣布功能強大的NI ELVIS產品家族又添加了一名新成員——NI教學實驗室虛擬儀器套件(NI ELVIS) RIO控制模塊。 NI ELVIS RIO控制模塊采用了業界領先的實時嵌入式處理器和FPGA架構，使得NI ELVIS成為電力系統、機器控制、硬件在環和機電一體化設計等學科的最全面動手學習解決方案。 發表于：8/10/2016 工業大數據應用所面臨的問題和挑戰分析 隨著信息化與工業化的深度融合，信息技術滲透到了工業企業產業鏈的各個環節，條形碼、二維碼、RFID、工業傳感器、工業自動控制系統、工業物聯網、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技術在工業企業中得到廣泛應用，尤其是互聯網、移動互聯網、物聯網等新一代信息技術在工業領域應用，工業企業也進入了互聯網工業的新的發展階段，工業企業所擁有的數據日益豐富。工業企業中生產線處于高速運轉，由工業設備所產生、采集和處理的數據量遠大于企業中計算機和人工產生的數據，從數據類型看也多是非結構化數據，生產線的高速運轉則對數據的實時性要求也更高。因此，工業大數據應用所面臨的問題和挑戰并不比互聯網行業的大數據應用少，某些情況下甚至更為復雜。 發表于：8/10/2016 里約奧運會 傳感器 大數據或成新風向標 技術開發在里約奧運會的轉型中起到了極大地作用，不論是在提高比賽結果準確性還是提升運動員的表現上。新的轉型乃至更大的影響預計來自大量傳感器以及大數據分析的采用。 發表于：8/10/2016 ?…806807808809810811812813814815…?
