機人工智能，眼下正在取代的首當其沖的是那些身強體壯的勞動者，比如說美國開貨車的彪壯司機們正在面臨自動駕駛的威脅。就算你有強大的工會讓老板們不準炒員工，要照常發工資，事情并不會向好的方向發展。比如福特，我不炒你們可以，你們每天就來一個屋里坐著發呆吧，不準上網不準開窗看風景，你拿我錢，我惡心你。我還要把工廠搬到別的州別的國家去，那里是新的環境，更低的稅收更寬松的政策環境更友善的工會，機器人愛用多少用多少，效益怎么高怎么來，沒有那么多歷史的負擔。

　　世界不可逆轉地在向高人均產出發展。whatsapp五十幾號人做到190億刀，特斯拉十萬級的產能工廠里也沒幾個人，spaceX一年幾十億刀的訂單也就一千來人。中國也在往這個方向走的，IT行業自不用說是高人均的，制造業也在逐漸增加使用機器人。技術的進步，使得個人的生產效率得到了巨大的提升。美國農民只占全國總人口1%，卻是全球最大的農產品輸出國；有了專業的搜索引擎來查案宗，一個律師就能頂過去兩百人；有了云技術，whatsapp估值幾十億刀時候也只需要兩個半后端。全球產值當然是在飛速前進，失業也在困擾著各個大國，失業早已是各大國們的政治主題。美國競選最振奮人心的口號絕對是“抵制中國，把工作搶回來”，相信工業回流美國就能解決失業問題的人不要太天真，能回流的都是不用低端勞動力的，增加不了多少個就業崗位。

　　短期而言，機器是不會一下子取代大多數人的。有一些機械的、長時間集中精神的、固定套路的工作，比如產線工、司機、配藥師的，機器比人還擅長，你就別做了。這些是一不留神就取代掉了你的。很多工作需要人搭配機器做才最高效，這些工作是主流的新工作。不過在你和機器協作的過程中，機器一定會不斷學習優化的，在單一專業的工作內容中，機器逐漸又會把人趕出去的。業務溝通事務還是人跟人的，人跟人之間做比較好的事還是人比較擅長。審美是模糊的、社會性的，這個還是人比較擅長。

　　材料科學、聚變能源這些在二十年內有可能不會出現，但是機器智能的發展卻一定是非常迅速的，導致很多人失業是就在眼前的事。我有個同學移民去美國之后讀了藥劑師，這種職業是要讀好多年有相當高的職業門檻（應該是行業協會之類的人為制造的門檻），還沒畢業的時候，這個崗位已經有大量機器在替代她們了，現在在阻礙機器進入的主要力量是工會和行會這些力量了，但這撐不了多久的。我舉的這個例子算是那種有不小文化要求的崗位了，而那些制造業之類的，你看看珠三角的工廠看看富士康就知道了，機器人大批大批地進駐。用富士康的一個產線管理人員的原話說，“一開始我們也是不接受機器人的。后來發現機器人很好，不用睡覺，又聽話，不像那些工人那么難管，太省心了。”富士康的機器人是用三年就可以回本的，又不會跳樓，簡直不要太爽。當然很多小工廠是還沒有動力去換機器的，畢竟前期投入會比較大，而且小工廠的業務隨時變，目前的機器人還只是適合那些大批量的業務。很不幸又有幸的是，那種能快速學習做新業務不需要重新編程，只需要一個師傅手把手教它做幾遍就能學會的機器人也已經有了，只是目前還比不上原來那些機器人的力量和精度，但這只是短暫的時間而已。

　　到時候怎么解決就業，怎么維穩就會變得越來越嚴峻了。不只是中國這樣的，全世界都在面臨同樣的問題。