工業自動化最新文章 基于噪聲方差小波閾值去噪算法研究 為了克服小波閾值去噪中硬閾值小波系數不連續和軟閾值估計小波系數與分解小波系數之間恒定偏差的缺點，改進的閾值去噪方法被相繼提出。文章根據高斯白噪聲和信號在小波變換以后得到的小波系數呈現不同的特性，基于噪聲方差提出一種新算法。最后通過MATLAB仿真驗證該算法在信噪比、均方根誤差、相關系數、信噪比增益4個去噪指標的效果。 發表于：12/7/2016 電腦鼠競賽自動計時系統設計 電腦鼠競賽自動計時系統由傳感器、延時電路、電平轉換電路、串口通信電路和PC組成，包括了系統的硬件設計、軟件界面和控制程序的設計。通過將軟硬件系統相結合，本系統能夠滿足競賽對高精度時間統計的要求，并且能夠克服環境、人為等因素的影響。按照IEEE的比賽規則，能夠準確地測量和計算電腦鼠的運行時間，在比賽過程中自動地對成績進行大屏幕顯示和計算機存儲。本系統電路簡單，測量精度和靈敏度高，調試方便，能夠充分發揮自動計時系統在比賽中的實時觀測、現場監督的作用。本系統已通過迷宮現場測試，期望應用于正式比賽。 發表于：12/7/2016 基于機器視覺的硅鋼鋼帶表面缺陷自動檢測識別研究 硅鋼鋼帶是變壓器等工業設備發展的一項重要原材料，其質量的高低直接影響著產品性能的好壞。傳統的人工檢測具有效率低、精確度差等特點。為此提出基于機器視覺的表面缺陷自動檢測研究。該研究采用圖像處理及模式匹配的方法，通過對由CCD工業相機采集到的圖片進行幾何矯正、圖像拼接、缺陷處理等過程，實現了硅鋼鋼帶表面缺陷輪廓檢測、特征提取、分類等功能，從而完成鋼帶質量的判定。 發表于：12/7/2016 采用數字圖像處理技術的條干均勻度在線檢測系統 為了實現測量過程的自動化，提出了應用圖像處理技術的條狀物均勻度在線檢測系統的設計方法。以交叉編譯開發環境Qt Creator為核心，結合開源圖像處理庫OpenCV，實現了不規則條狀物外尺寸的非接觸式在線測量和實時顯示。采用顯微放大鏡頭，搭建了專用的光學系統；圖像預處理采用最大類間方差法(Otsu)，消除了不同光照強度對檢測結果的影響；為了充分體現人機交互性而編寫了友善的上位顯示界面，采用MATLAB對采集到的數據進行曲線擬合，驗證了分段直線擬合的可行性。實驗結果表明，該裝置結構簡單，測量結果準確，使紡織品條干均勻度在線實時檢測成為可能。 發表于：12/7/2016 復雜場景下基于Radon校正與MSER的文本定位算法研究 針對復雜場景下，由于文字背景復雜性而帶來的文字定位不準確的問題，提出了一種Radon傾斜校正與MSER（最大穩定極值區域）結合的算法，基于該算法識別出文字在所處復雜背景中的位置。首先，對圖像進行預處理，采用Canny算子對圖像進行邊緣檢測，并利用Radon變換對傾斜圖像進行校正。然后通過二進小波變換對圖像進行增強處理，去除噪聲。最后提取MSER，經過粗處理、細處理后，檢測出文本所處位置。實驗結果表明，基于Radon傾斜校正與MSER結合的方法，能夠有效提高文本定位的準確率。 發表于：12/7/2016 一種基于SIFT特征的鐵道檢測圖片的匹配方法 提出一種基于SIFT特征的鐵道檢測圖片的匹配方法。由人工標定鐵路上的目標位置圖片，通過匹配算法計算匹配圖片與目標位置圖片可匹配SIFT特征點的數量，利用DTW最優路徑規劃得到全局最優的匹配結果,從匹配結果中得到一張匹配度最高的圖片并將其輸出用于道路檢測。實驗證明，該算法在效率和準確度上均有較好的表現。 發表于：12/7/2016 電池管理系統均衡控制電路設計 隨著全球經濟的持續發展，工業設備排放的廢棄物對環境的污染日趨嚴重。大力發展節能新技術，積極開發新型動力能源來減輕工業設備對常規化石燃料的依賴已經變得刻不容緩。以鋰離子電池作為工業設備的動力能源裝置能夠很好地解決這個問題。電池管理系統(BMS)作為鋰電池動力系統中的關鍵部件，是電池與整個動力系統的連接紐帶。電池管理系統主要通過實時監測電池參數（電壓、電流、溫度等），判斷出電池當前的工作狀態，若存在不平衡則通過均衡控制單元使整個鋰電池組回歸到基本平衡態。 發表于：12/7/2016 工信部今日發布智能制造“十三五”規劃 北京時間12月7日消息，由中華人民共和國工業和信息化部(以下簡稱“工信部”)和江蘇省共同主辦的2016世界智能制造大會今日在南京舉辦。會上，工信部發布國家《智能制造“十三五”發展規劃》(以下簡稱《規劃》)，明確了“十三五”期間我國智能制造發展的指導思想、目標和重點任務。 發表于：12/7/2016 安全通論（7）——黑客篇之“戰術研究” 黑客的攻擊肯定是有代價的，這種代價可能是經濟代價、政治代價或時間代價。同樣，黑客想要達到的目標也可能是經濟目標、政治目標或時間目標。因此，至少可以粗略地將黑客分為經濟黑客、政治黑客和時間黑客。 發表于：12/7/2016 走向全球領先位置 中國集成電路封裝產業崛起勢在必行 萬物互聯時代，整個物聯網產業市場規模將以年復合增長率21.1%的速度高速成長，到2018 年物聯網市場規?？蛇_1041億美元，而物聯網使得市場對集成電路的需求持續增長，是集成電路產業長周期發展的根本保障。 發表于：12/7/2016 2016年全球半導體產業發展呈現四個特點 市場研究機構IC Insights日前發表了最新預測的2016年全球銷售額前二十大半導體供貨商排行榜；英特爾毫無意外仍繼續穩居龍頭寶座，而且與第二名廠商三星之間的銷售額差距，從去年的24%增加為29%。 發表于：12/7/2016 推動集成電路產業發展南京將成立專項基金 12月5日，南京市委常委、江北新區黨工委專職副書記羅群在首屆全國大學生集成電路創新創業大賽啟動儀式上表示，南京市將成立500億元的集成電路產業專項發展基金，用以推動該產業的發展。如果再配套上江北新區所屬的100億元，則基金總規模將達到600億元。2015年底，1380億元規模的國家級集成電路產業投資基金成立。 發表于：12/6/2016 未來AI的三大發展趨勢 作為消費者，我們非常熟悉“人工智能”，知道自動駕駛汽車、語音控制程序Siri、亞馬遜Alexa等等的產品。人工智能對生產力和經濟都具有重大影響，這也意味著其將徹底改變企業。 發表于：12/6/2016 人工智能革命將走向何方 新技術發展與應用正在改變未來戰爭的面貌，而很少有技術能像人工智能向武器系統的融合那樣產生重大的影響。近日，美國加密簡訊網站刊發了一篇采訪評論性文章《A Revolutionin Artificial Intelligence》，其主要內容是美國新安全中心（CNAS）高級研究員兼未來戰爭計劃部主任保羅·斯查瑞爾對人工智能技術的變革及其在未來軍事方面應用的認識和評論。 發表于：12/6/2016 深度學習技術將讓機器人市場規模至少擴大十倍 在工業機器人市場化的過程中，最困難的兩點是降低成本和提升易用性。后者比前者更難。然而隨著深度學習算法在機器人中應用的越來越多，這個兩個問題都得到了不同程度的解決。未來，深度學習驅動下的更小更聰明的機器人會接管機器人市場。 發表于：12/6/2016 ?…776777778779780781782783784785…?
