《電子技術(shù)應(yīng)用》
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消息稱(chēng)阿里百度使用自研芯片訓(xùn)練AI模型

國(guó)產(chǎn)AI算力崛起!
2025-09-12
來(lái)源:極客網(wǎng)

9月12日 近日,一則關(guān)于 AI 算力領(lǐng)域的消息引發(fā)行業(yè)震動(dòng)!據(jù)科技網(wǎng)站 The Information 援引四位知情人士爆料,中國(guó)科技巨頭阿里巴巴百度已正式將自研芯片應(yīng)用于 AI 大模型訓(xùn)練,打破了此前對(duì)英偉達(dá)芯片的單一依賴(lài)。

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這一動(dòng)作不僅標(biāo)志著中國(guó)科技企業(yè)在 AI 核心算力領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)關(guān)鍵突破,更折射出全球 AI 行業(yè)從 “外部算力依賴(lài)” 向 “自主可控” 轉(zhuǎn)型的重要趨勢(shì),AI 算力自給自足的時(shí)代正加速到來(lái)。英偉達(dá)發(fā)言人對(duì)此表示:“競(jìng)爭(zhēng)無(wú)疑已經(jīng)到來(lái)……我們將繼續(xù)努力,贏得全球各地主流開(kāi)發(fā)者的信任與支持。”

在 AI 大模型訓(xùn)練中,芯片作為核心算力載體,長(zhǎng)期以來(lái)被英偉達(dá)等國(guó)際巨頭壟斷。尤其是英偉達(dá)的 H 系列芯片(如 H100、H20),憑借強(qiáng)大的算力性能與成熟的生態(tài)適配,成為全球科技企業(yè)訓(xùn)練大模型的 “標(biāo)配”。然而,這種高度依賴(lài)不僅意味著高昂的采購(gòu)成本,更讓企業(yè)在算力供應(yīng)、技術(shù)迭代上受限于外部廠商,存在顯著的戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)。

如今,阿里與百度的自研芯片落地,首次實(shí)現(xiàn)了對(duì)英偉達(dá)芯片的 “部分替代”,展現(xiàn)出強(qiáng)勁的自主算力實(shí)力。

對(duì)于阿里巴巴而言,自研芯片的應(yīng)用已從技術(shù)驗(yàn)證階段邁入規(guī)模化落地階段。據(jù)知情人士透露,阿里自 2025 年初便啟動(dòng)自研芯片在 AI 訓(xùn)練場(chǎng)景的測(cè)試,目前已成功將其應(yīng)用于輕量級(jí) AI 模型的全流程訓(xùn)練。更值得關(guān)注的是,三位實(shí)際使用過(guò)阿里自研芯片的員工反饋,該芯片在算力性能、穩(wěn)定性與適配性上,已達(dá)到可與英偉達(dá) H20 芯片 “媲美” 的水平。這意味著阿里在芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)、算法優(yōu)化、與 AI 框架的協(xié)同等核心技術(shù)上,已突破國(guó)際巨頭的技術(shù)壁壘,具備了支撐中輕量級(jí)大模型訓(xùn)練的自主算力能力。無(wú)論是電商場(chǎng)景的智能推薦模型,還是阿里云面向企業(yè)客戶(hù)的輕量化 AI 服務(wù),阿里自研芯片都能提供穩(wěn)定、高效的算力支持,大幅降低對(duì)英偉達(dá)芯片的依賴(lài)。

百度則將自研芯片的應(yīng)用聚焦于核心大模型的迭代升級(jí)。據(jù)悉,百度正試驗(yàn)性使用其自研的昆侖芯 P800 芯片,用于新版文心大模型的訓(xùn)練。作為百度 AI 生態(tài)的核心載體,文心大模型的訓(xùn)練對(duì)算力的要求更為嚴(yán)苛,不僅需要強(qiáng)大的并行計(jì)算能力,還需與百度自研的飛槳深度學(xué)習(xí)框架深度協(xié)同。此次選擇昆侖芯 P800 參與文心大模型訓(xùn)練,既是對(duì)自研芯片算力性能的 “實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)”,也是百度構(gòu)建 “框架 + 芯片 + 模型” 全棧自研 AI 生態(tài)的關(guān)鍵一步。盡管目前仍處于試驗(yàn)階段,但這一動(dòng)作已釋放明確信號(hào):百度正通過(guò)自研芯片,逐步將核心大模型的算力控制權(quán)掌握在自己手中,避免因外部算力供應(yīng)波動(dòng)影響大模型的迭代節(jié)奏。

不過(guò)需要注意的是,阿里與百度此次并未完全放棄英偉達(dá)芯片,兩家企業(yè)仍在使用英偉達(dá)的高端芯片開(kāi)發(fā)最尖端的大模型。這種 “自研芯片 + 英偉達(dá)芯片” 的并行模式,既體現(xiàn)了企業(yè)對(duì)算力穩(wěn)定性的謹(jǐn)慎考量,也反映出自研芯片正從 “補(bǔ)充角色” 向 “核心角色” 過(guò)渡的階段性特征。隨著自研芯片在更多場(chǎng)景的驗(yàn)證與優(yōu)化,它們?cè)?AI 算力體系中的占比將持續(xù)提升,最終實(shí)現(xiàn)從 “部分替代” 到 “全面自主” 的跨越。


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