Gartner近日發(fā)布最新研究，僅靠技術堆砌難以釋放人工智能（AI）潛能，企業(yè)要想擴大業(yè)務影響，首要任務是建立一支AI 就緒型員工隊伍。

Gartner調(diào)研顯示，AI投資對生產(chǎn)力大幅提升的承諾遲遲難以真正兌現(xiàn)的癥結主要體現(xiàn)在三個方面：一是應用缺口仍大——在中國，超過八成員工從未在工作崗位關鍵任務中使用生成式AI工具；二是工具效果偏低——僅有極少數(shù)企業(yè)認為最新的Copilot類產(chǎn)品已達到預期價值，大多數(shù)企業(yè)認為“聊勝于無”；三是技能落地率不足——傳統(tǒng)培訓模式下，真正被用到工作中的新技能不足四成，而且大部分知識在短時間內(nèi)即被遺忘。

Gartner研究副總裁莫心鸝表示：“AI 不是魔法棒。只投技術、不投人，就等于把預算直接扔進垃圾桶。”

中國企業(yè)要實現(xiàn)AI價值轉化，需要通過五個步驟，把“學習曲線”與“收益曲線”編織在一起，系統(tǒng)性打造AI就緒型團隊，實現(xiàn)技術與人才的雙輪驅(qū)動。

把學習與收益寫在同一張紙上

企業(yè)應先用一張“學習—收益對照表”，把預期業(yè)務成果、急需新技能，以及配套的培訓與變革投入一次性列清，讓技術與人才投資形成閉環(huán)。只有當財務報表能追溯到“人才投入→業(yè)務回報”，學習才會被視為增長引擎，而非額外成本。

莫心鸝表示：“AI素養(yǎng)與AI價值是共生的。面對AI時代技術高速發(fā)展對企業(yè)人才戰(zhàn)略的考驗，CIO只有把人才培養(yǎng)寫進AI價值交付流程，才能向企業(yè)真正展示如何實現(xiàn)‘投入一分、回收多分’的硬回報。”

錨定價值，建立“學習—收益莫比烏斯帶”

企業(yè)應圍繞最關鍵的業(yè)務場景（如開發(fā)效率、客戶體驗），將學習曲線和收益曲線編織成一條無限循環(huán)的莫比烏斯帶：目標越具體，培訓越精準，回報越直觀。管理層應在目標、投入和里程碑之間建立可量化的因果鏈，確保每一項員工技能培訓活動都能映射到收入增長或成本節(jié)省成果。

莫心鸝強調(diào)：“目標不落地，培訓就難獲預算；收益不量化，學習就難持續(xù)。把學習與收益纏繞在一起，才能讓人才投資成為董事會追問的硬指標。”

因崗定培，精細匹配不同角色的AI 素養(yǎng)需求

領導層關注戰(zhàn)略與治理，一線員工重視流程落地，技術團隊則需掌握提示工程、模型評估與安全機制。企業(yè)應以“基礎認知、技術工程、業(yè)務應用、治理合規(guī)”四大維度拆解課程，按不同角色群體需求量身定制培訓計劃與考核指標，避免“一刀切”。

莫心鸝指出：“領導層要懂‘為什么’，執(zhí)行者要會‘怎么做’，技術人員要精‘做得對’。只有把正確的知識和技能教給正確的人，培訓才能產(chǎn)生績效杠桿效應。”

敏捷落地，10-20-70 學習循環(huán)，讓培訓融入工作場景

實踐證明，按“10% 正規(guī)課程、20% 社交輔導、70% 現(xiàn)場實操”設計多元化的AI素養(yǎng)發(fā)展路徑，輔以微課、挑戰(zhàn)任務和即時復盤，可在短時間內(nèi)顯著提升生產(chǎn)效率。核心是把新技能的學習和提升嵌入日常工作流程中，讓員工邊做邊學、邊學邊改。

莫心鸝提醒：“培訓只有在工作現(xiàn)場發(fā)生，才能將知識和技能變成生產(chǎn)力。把學習嵌入價值交付流程，小步快跑、實時反饋，才能真正讓AI 賦能業(yè)務。”

持續(xù)迭代，季度復盤，動態(tài)升級人才與技術

企業(yè)需把素養(yǎng)提升寫進季度OKR，定期復盤“新業(yè)務目標、新試點、新角色、新工具”，據(jù)此迭代培訓內(nèi)容與節(jié)奏，讓AI 素養(yǎng)與AI 戰(zhàn)略同步擴展。這樣才能確保人才供給始終貼合技術演進。

莫心鸝總結：“AI 迭代不停，人才戰(zhàn)略也要不斷調(diào)頻升級。只有讓‘學習-收益莫比烏斯帶’持續(xù)轉動，企業(yè)才能在AI 時代把每一筆人才和技術投資都轉化為實際的業(yè)務價值。