計及MCMC方法的電網概率檢修計劃指標優化模型*
電子技術應用 2023年10期
郭子強，宋 濤，郭 杰，王 健，張天毅
（國網甘肅省電力公司蘭州供電公司，甘肅 蘭州 730070）
摘要： 電力檢修是保證電力系統正常運行的重要環節，有效的電力檢修計劃安排將大幅提升電網運行的可靠性。通過設備狀態分級、設備運行年限、設備運行成本等指標構建概率檢修模型，實現檢修計劃的優化，采用概率檢修計劃優化策略提高電網可靠性和經濟性指標，并在檢修模型采用馬爾可夫鏈-蒙特卡洛法用于提高模型準確度。最后通過仿真對概率檢修模型與傳統檢修模型進行分析比較，在確定最優檢修概率的同時，突顯了概率檢修模型的優越性，為電力產業價值鏈體系中電力檢修環節的完善提供理論基礎。
中圖分類號：TM71 文獻標志碼：A DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.234202
中文引用格式： 郭子強，宋濤，郭杰，等. 計及MCMC方法的電網概率檢修計劃指標優化模型[J]. 電子技術應用，2023，49(10)：15-22.
英文引用格式： Guo Ziqiang，Song Tao，Guo Jie，et al. Power grid probabilistic maintenance plan index optimization model with MCMC method[J]. Application of Electronic Technique，2023，49(10)：15-22.
中文引用格式： 郭子強，宋濤，郭杰，等. 計及MCMC方法的電網概率檢修計劃指標優化模型[J]. 電子技術應用，2023，49(10)：15-22.
英文引用格式： Guo Ziqiang，Song Tao，Guo Jie，et al. Power grid probabilistic maintenance plan index optimization model with MCMC method[J]. Application of Electronic Technique，2023，49(10)：15-22.
Power grid probabilistic maintenance plan index optimization model with MCMC method
Guo Ziqiang，Song Tao，Guo Jie，Wang Jian，Zhang Tianyi
(Lanzhou Power Supply Company，State Grid Gansu Electric Power Company，Lanzhou 730070，China)
Abstract： Effective power maintenance schedule will significantly increase the reliability of power grid operation as a crucial component of assuring the normal operation of the power system. In order to achieve the optimization of the maintenance plan, a probabilistic maintenance model is created in this work using equipment condition categorization, equipment operation life, equipment operation cost, and other indicators. The Markov Chain Monte Carlo approach is utilized in the maintenance model to increase model accuracy, and the probabilistic maintenance plan optimization strategy is employed to improve the reliability and economic indicators of the power grid. Finally, simulation is used to assess and compare the probabilistic maintenance model and the conventional maintenance model. The superiority of the probabilistic maintenance model, which offers a theoretical foundation for the enhancement of the power maintenance link in the power industry value chain system, is highlighted while determining the best maintenance probability.
Key words : probabilistic maintenance；status classification；reliability；economic；Markov Chain Monte Carlo method
0 引言
隨著電力系統的有力發展，電力系統設備可靠性大幅提高，經濟性和可靠性并行成為目前電網發展的主要方向[1]。正確應對電網可能出現的設備損毀問題，合理安排檢修內容、制定檢修計劃成為保障電力系統穩定發展的重要內容[2-3]。
在信息技術以及物聯網技術的發展過程中，電力智能化逐漸成為電力行業發展的重點方向，目前的電力檢修研究內容也集中于檢修輔助系統的開發[4]、電力設備狀態評價體系[5]以及故障檢測定位技術研究[6]。作為電力產業價值鏈中的重要一環，適當的電力檢修計劃安排可以提升電網的供電可靠性以及電力用戶的滿意度，電力公司通過對設備的檢修延長設備的運行年限，降低電網因設備故障導致停運的可能性，從而降低電力公司的經濟損失，提升電力檢修環節在電力產業鏈條中的價值創造。從另一方面來說，電網停止供電所導致的不僅是供電方的經濟損失，也會致使電力用戶的電力中斷，從而帶來額外的社會經濟損失[7]。
本文詳細內容請下載：http://m.xxav2194.com/resource/share/2000005707
作者信息：
郭子強，宋 濤，郭 杰，王 健，張天毅
（國網甘肅省電力公司蘭州供電公司，甘肅 蘭州 730070）
此內容為AET網站原創，未經授權禁止轉載。