很多人嵌入式學(xué)習(xí)都有些迷茫，不知道從哪里入手，不知道自己的水平位于哪個層次，不知道從哪方面提升，今天我們就從一個8年工作經(jīng)驗的嵌入式資深工程師的分享，來看一下嵌入式學(xué)習(xí)那些你繞不開的技術(shù)點。
一位朋友做嵌入式這行已經(jīng)8年，也算是一個老工程師了，工作多年，做過MCU、DSP、ARM、ARM+DSP、ARM+FPGA等等芯片。
把嵌入式學(xué)習(xí)的一些繞不開的技術(shù)點整理了一下下，希望對嵌入式初學(xué)者有些幫助。
嵌入式繞不開各種接口
比如：uart 、spi、i2c、usb、eth、mipi、edp、can、i2s、hdmi等等。需要了解各接口的使用場景、帶寬、機制、時序、工作模式、缺點，時序等等。
我相信硬件接口這一塊兒就會讓很多新手摸不到頭腦吧。
嵌入式繞不開交叉編譯工具
嵌入式一般都需要自己搭建交叉編譯工具鏈，當(dāng)然MCU類的開發(fā)也會有成熟的IDE可供使用。
但是對于編譯器而言一般都是GCC。對于嵌入式開發(fā)人員來說，搭建交叉編譯工具鏈。編譯過程分為 ——預(yù)編譯、編譯、匯編、鏈接。
通過GCC提供的工具可以使程序完成任一階段的處理。要清楚各個階段主要完成了什么工作。
鏈接分為靜態(tài)鏈接、動態(tài)鏈接，各自的優(yōu)缺點及使用場景要知道。
同時編譯生成ELF格式的文件，要理解ELF文件的格式、必要的時候需要通過objdump或readelf工具來解析ELF文件。
嵌入式開發(fā)繞不開調(diào)試
嵌入式開發(fā)的很大一部分時間都在調(diào)試，好的調(diào)試方法和工具可以更快速的定位問題。學(xué)習(xí)過程中需要了解的工具：1 - vargrind2 - gdb3 - kdump4 - corddump5 - oops
嵌入式開發(fā)繞不開優(yōu)化
嵌入式的優(yōu)化分為兩部分，算法上的優(yōu)化，編程上的優(yōu)化。其中編程上的優(yōu)化分為以下技術(shù)：
1-內(nèi)存使用上的優(yōu)化-cacheline的使用。cache涉及到cache命中率、cache一致性，write-back，wrte-through等。全局變量問題、常用變量位置問題、互鎖問題。
2-并行優(yōu)化主要是SIMT或SIMD技術(shù)的應(yīng)用，包括GPU的使用，NEON優(yōu)化、SSE優(yōu)化等。其中并行分為任務(wù)并行和數(shù)據(jù)并行，任務(wù)并行是多核方面的優(yōu)勢，數(shù)據(jù)并行是GPU和NEON來解決。
3-依賴性問題主要是流水線問題，避免數(shù)據(jù)的依賴性可以高效的使用流水線。至于這部分的優(yōu)化要借助反匯編，來對比不同寫法造成的差異。
4-很多人對驅(qū)動開發(fā)有技術(shù)情節(jié)，越是年輕的工程師越是這樣。驅(qū)動的開發(fā)本質(zhì)上就是給外設(shè)配置參數(shù)，使其工作在期望的方式。
linux下的驅(qū)動開發(fā)需要遵從linux的驅(qū)動框架，裸機的驅(qū)動開發(fā)就是直接配置寄存器就可以。linux有一個很好的理念，就是萬物皆文件。
linux將外設(shè)也會抽象成文件，讀寫外設(shè)和讀寫文件在操作上沒有了區(qū)別。linux下的設(shè)備，分為字符型設(shè)備、塊設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。
linux下注冊驅(qū)動的時候，將設(shè)備號和文件名進行了映射，并實現(xiàn)file_operaTIon里的一些函數(shù)，例如，write、read、ioctl。
其中write、read主要用于讀寫外設(shè)的有用數(shù)據(jù)。ioctl主要用于配置外設(shè)的一些參數(shù)，使其工作在不同的模式或狀態(tài)。
5-其實嵌入式指的就是嵌入式操作系統(tǒng)，操作系統(tǒng)有很多種。vxworks、ucos、freertos、bios、linux、uclinux、nuttx等等。
對于操作系統(tǒng)的選擇個人感覺要看實時性、以及生態(tài)。生態(tài)很重要，這樣出現(xiàn)問題的時候，才不至于絕望，感覺不是孤軍奮斗。
其實操作系統(tǒng)的出現(xiàn)，主要是為了解決任務(wù)調(diào)度、內(nèi)存管理。這兩方面是操作系統(tǒng)的精髓。感興趣可以閱讀源碼。ucos的源碼不多，可以從它看起。
總結(jié)
嵌入式的東西很多，想要整理起來，也是很花費力氣的一件事情，有時間我就會慢慢的整理，當(dāng)然如果對別人有用的話，那就更好。
目前AI異常火爆，現(xiàn)階段大家都停留在功能實現(xiàn)上，至于端測的落地，個人感覺還有一小段距離要走。
當(dāng)AI落地的時候，我相信市場上對嵌入式工程師、硬件工程師的需求會越來越大。尤其是涉及到性能優(yōu)化方面，我相信應(yīng)該會有很大的市場吧。
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