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中國信通院:隱私計算技術已接近產業(yè)化,速度僅差明文計算 25 倍

2021-05-17
來源:與非網

  與非網5月17日訊 隱私是信息安全中的機密性(confidentiality)在不同場景下的重定義;而研究隱私問題的密碼學和信息安全技術,或者稱之為“隱私計算”技術。在 5 月 15 日清華大學全球產業(yè)研究院等主辦的第三屆中國產業(yè)高質量發(fā)展論壇上,多位專家和業(yè)內人士出席并發(fā)表講話。

  據悉,中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏在會上稱,誕生在數據隱私保護背景下的隱私計算技術正在蓬勃發(fā)展,2020 年隱私計算整體速度只比明文計算慢 25 倍,同時隱私計算應用的場景更加豐富,隱私計算技術已接近產業(yè)化。

  在數字經濟發(fā)展過程中,侵犯用戶隱私、大數據殺熟等問題不絕于耳。何寶宏坦言,正如大多數技術發(fā)展所經歷的過程,數據在變成生產要素過程中,也經歷著去理想化和去污名化的過程。在此背景下,融合了人工智能、密碼學、區(qū)塊鏈等技術的“可用不可見”的隱私計算技術成為產業(yè)各界關注的焦點。

  隱私計算技術的發(fā)展過程本質上還是現(xiàn)代密碼學,或者說以現(xiàn)代密碼學為核心,協(xié)同計算機體系結構、計算復雜性理論、信息論、統(tǒng)計學、抽象代數、數論等理論發(fā)展的一個縮影。

  從技術應用角度來看,隱私計算是指借助以安全多方計算、同態(tài)加密、零知識證明、差分隱私和可信執(zhí)行環(huán)境等為代表的現(xiàn)代密碼學和信息安全技術,在保證原始數據安全隱私性的同時,實現(xiàn)對數據的計算和分析。

  隱私計算受到大數據融合應用和隱私保護的雙重需求驅動,據KPMG《隱私計算行業(yè)研究報告》預測,隱私計算國內市場規(guī)模將快速發(fā)展,三年后技術服務營收有望觸達100億-200億元人民幣的空間,甚至撬動千億級的數據平臺運營收入空間。


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