亞當斯密的《國富論》中有一個很有意思的例子：在發現蒸汽驅動紡織機械之前，英國的紡織工在紡織機械時要看著所有的梭子和線斷沒斷。

　　后來隨著蒸汽動力的應用，工人不再是作業的工人，而成為監督機器工作的工人效率大為提高。

　　現在大部分影像醫學專家既是“工人”又是“監工”，通過人工智能輔助診斷可以大大減少重復性勞動，這是崔鈞眼中圖瑪深維產品應用的一個臨床場景。

　　從美國“殺”回中國

　　鐘昕和高大山2015年4月在美國著手聯合創辦圖瑪深維，CEO是醫學影像專家，CTO是AI技術專家。

　　清華的這倆師兄弟將人工智能與深度學習引入到智能醫學診斷和醫學數據分析領域，研究開發自動化醫療診斷與醫學數據分析系統。

　　圖瑪深維先后和梅奧醫學院和斯坦福大學醫學院、UCSD的醫學中心以及杜克大學醫學中心等頂尖機構開展合作。

　　在美國先有了核心的技術和產品，而后在國內進行發布。

　　技術從國外到國內需要適應中國醫院的實際應用情況，不斷地優化、迭代、改進，增加更多的服務，形成解決方案。崔鈞亦是如此，在不斷了解國內的醫療市場。

　　學醫出身的崔鈞，學過國際貿易、企業管理、律師、國際金融。在美國飛利浦以及GE都負責全球產品戰略。

　　“我答應過兒子要在其18歲時回國，回國后負責亞洲的早期診療信息技術事業部，后加入圖瑪深維。”

　　從國外帶著技術加入圖瑪深維的不只崔鈞一人，而是一批人。在人工智能、大數據跟算法方面，很多人才集中在舊金山灣區。“我們公司的研發骨干，基本上來自于微軟、蘋果、谷歌以及影像公司，這是很棒的結合。”

　　在美國能夠獲取最先進的算法技術。目前，圖瑪深維一共四個研發中心，分別在美國、北京、蘇州、上海。

　　“現在深入到肺癌、肝癌、腦卒中、骨折、乳腺等五個不同方面的疾病，并且在同一個服務器當中兼容服務于醫院，這樣的公司到現在為止只有我們一家。”

　　正因如此，成立一年后圖瑪深維完成150萬美金的天使輪融資，又過了一年半，圖瑪深維就宣布完成了2億元人民幣B輪融資。

　　“知道我們有什么，知道能提供什么樣的服務，根據國際上的技術趨勢，國內的政策變化做調整。著眼醫學影像，在算法、應用產品服務上不斷向藥物研究、病理、疾病預測進行覆蓋和擴張。”崔鈞說。

　　創新在創業之前

　　圖瑪深維是一創新創業公司，這是崔鈞的解讀。

　　醫療資源分布不平均，而且人員在不斷流動，這是國內醫療現狀。“我們看到巨大的矛盾，應用當中我們解決的是剛需和痛點，在數據、算法、產品、臨床應用及服務的解決方案作研究。”

　　中小醫院培養影像醫生需要很長的時間，圖瑪深維通過醫療影像診斷方面的自動化方法，用先發的技術優勢形成產品，服務于臨床。

　　崔鈞拿法制體系的公檢法來作類比：公安局抓來的是犯罪嫌疑人；檢察院證據足可以起訴，證據不足退審；法院判決是槍決還是蹲監獄。在沒有人工智能之前，大部分的醫生既做公安又做檢察院。

　　假如一個城市實現公安全面覆蓋化需要40萬警察，這是碩大的人力成本，用智能化的方式是用10萬警察＋30萬攝像頭就可以加強治安，此外還有時間問題，一個攝像頭可以把一條街道幾天內的所有場景都記錄下來。

　　人是做不到的，這是先進的生產力，“醫學影像＋人工智能”技術亦是如此。

　　為什么醫學影像在人工智能中應用當中比較成熟？西醫屬于循證醫學，它是有相對的標準和格式的，確定性造成了可以把醫療影像自動化，減少人對重復性勞動的付出。

　　“我們的人工智能可以超過普遍醫生的水平，現在有很多的非公醫療機構以我們的產品相對應的水平為標準進行質量控制，決定醫生是否可以上崗，以此來減少醫療糾紛。或者用診斷體系來作培訓。”

　　對于短期，在公立醫院、非公醫療機構、體檢中心，通過服務、產品、技術、代理商、合作伙伴，能夠快速盈利。比如云端部署，小醫院一次性付費很困難的，可以采取類似像融資租賃，或者按次付費，服務更廣泛的臨床醫生。

　　對于中長期，與國際品牌合作，注定需要長跑，這部分‘今天’開始投入，‘明后天’才會有收益。

　　國內是醫療AI最大需求地

　　“我們跟很多醫院、醫療從業者交流，談到國內外的醫療情況、惡性腫瘤等。”崔鈞說。

　　美國的醫療體系是以保險公司為主，國家為輔，中國是國家為主，商保為輔。

　　中國實際上是“醫療＋人工智能“的最大的需求地，來保證人們能夠在一個合適的地方進行診斷疾病，而不是所有人都去大城市。

　　醫學實際上復雜的，而最急需的是診斷和治療，只要先把診斷確定好，治療才可以在不同地方有不同選擇。

　　“醫療＋AI”是一個工具，也是先進生產力的體現。人工智能跟影像結合是CT影響的拐點，是超聲應用在醫療觀點的一個巨大配合。

　　醫療AI發揮的作用不單單是效率，更是效能、效果、效益的革命，這是崔鈞的看法。

　　崔鈞認為，在三級分級診療當中醫療AI發揮的作用有四：第一，通過人機結合以前做不到的事情現在做到了。

　　第二，在單位時間內能以同等的人力資源情況下提高效率。

　　第三，在心臟、肺結節方面的診斷指導，包括肝癌、乳腺、骨折，改善醫療效果。

　　第四，針對很多非公醫療的研究大大提高了其效益。

　　在中國醫療社會當中，需要每一個企業去實現自己的價值，去做好服務的組合。

　　醫院、患者的教育、軟硬件的平臺以及融資方在行業當中形成一個非常好的生態圈，如此才會形成讓先進生產力代替老舊生產力的洪流。