初創(chuàng)企業(yè)拜騰 (Byton) 的小型電動(dòng)SUV在今年國(guó)際消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(huì) (CES) 上一亮相，便成為讓消費(fèi)者興奮不已的最新產(chǎn)品。Gartner 預(yù)測(cè)，到 2020 年，汽車工業(yè)將在全球生產(chǎn) 6100 萬(wàn)輛聯(lián)網(wǎng)汽車；而2017年的生產(chǎn)量則僅為 2100 萬(wàn)輛。這些通常被稱為“車輪上的智能手機(jī)”的汽車，其潛力不僅在于不斷匯總和分析車輛與路網(wǎng)數(shù)據(jù)，為司機(jī)提供更好的體驗(yàn)；更在于通過(guò)其收集的數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來(lái)兩個(gè)全新的獲利機(jī)會(huì)：基于用戶數(shù)據(jù)開發(fā)新服務(wù)以及利用這些數(shù)據(jù)來(lái)改善當(dāng)前的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。

　　隨著氣候變化的加劇，汽車制造商正努力降低影響，逐步從制造以汽油為燃料的汽車轉(zhuǎn)向生產(chǎn)零排放的電動(dòng)汽車。一些汽車制造商甚至更進(jìn)一步，生產(chǎn)出智能汽車，開啟了第二次汽車革命——智能，乃至自動(dòng)駕駛（autonomous driving）。

　　只要看看特斯拉（Tesla）、拜騰（Byton）或蔚來(lái)（NIO）等公司便知，在我們談?wù)撝H它們已經(jīng)占據(jù)了汽車市場(chǎng)。這些汽車通常被稱為“車輪上的智能手機(jī)”，使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析車輛數(shù)據(jù)和處理環(huán)境狀況，以自動(dòng)應(yīng)對(duì)潛在威脅和故障，這意味著它們能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)駕駛。

　　亞洲渴望擁抱自動(dòng)駕駛汽車

　　像拜騰這樣的自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)在全世界引起了廣泛的關(guān)注。根據(jù) Rakuten AIP 的調(diào)查，在亞太地區(qū)，超過(guò) 80% 的中國(guó)、印度和新加坡消費(fèi)者表示他們知道自動(dòng)駕駛汽車。而且，印度和中國(guó)的消費(fèi)者極易接受自動(dòng)駕駛汽車，其中 85% 和 82% 的受訪者表示如果這種汽車在國(guó)內(nèi)上市，他們有興趣體驗(yàn)一下。

　　亞洲各國(guó)政府也對(duì)無(wú)人駕駛汽車表示支持。例如，從 2015 年起，新加坡就允許在維一科技園 (One-North) 內(nèi)進(jìn)行無(wú)人駕駛汽車試驗(yàn)，以測(cè)試其是否能夠上路。同樣，中國(guó)現(xiàn)在向在國(guó)內(nèi)注冊(cè)的公司提供臨時(shí)許可證，以在某些道路和特定條件下測(cè)試它們的自動(dòng)駕駛汽車

　　各國(guó)消費(fèi)者和政府對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)表現(xiàn)出濃厚的興趣，這將有助于推動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車的普及，并為汽車制造商開辟了全新的礦藏。如果制造商們能重新思考其商業(yè)模式，并將注意力集中在利用汽車數(shù)據(jù)創(chuàng)收上，毫無(wú)疑問(wèn)，這其中的價(jià)值不啻為一片全新大陸。

　　將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為真金白銀

　　根據(jù) Frost & Sullivan 在《汽車數(shù)據(jù)貨幣化》報(bào)告中的預(yù)測(cè)，到 2025 年，數(shù)據(jù)貨幣化將為汽車制造商帶來(lái)價(jià)值 330 億美元的商機(jī)。

　　汽車生成數(shù)據(jù)的貨幣化方式主要有兩種：直接數(shù)據(jù)貨幣化和間接數(shù)據(jù)貨幣化。

　　在直接數(shù)據(jù)貨幣化方式中，數(shù)據(jù)被視為一種資產(chǎn)，用于發(fā)掘新的收入來(lái)源。

　　在獲得客戶許可后，汽車制造商可以與第三方（如汽車保險(xiǎn)公司）分享通過(guò)汽車傳感器采集的駕駛數(shù)據(jù)。這樣，汽車保險(xiǎn)公司可以提供基于使用情況的保險(xiǎn)，根據(jù)記錄的里程、是否遵守限速或者加速與剎車力道是否太猛來(lái)向司機(jī)收取保險(xiǎn)費(fèi)。

　　間接數(shù)據(jù)貨幣化利用從車輛生成的數(shù)據(jù)中發(fā)掘的洞察來(lái)改善業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和服務(wù)。

　　例如，通過(guò)了解智能汽車的性能，汽車制造商能夠預(yù)測(cè)車輛何時(shí)需要維護(hù)，從而能夠提供維修建議與說(shuō)明，甚至在車輛前往維修點(diǎn)之前就準(zhǔn)備好更換部件與服務(wù)。這不僅可以防止汽車制造商在維修工人和零部件上過(guò)度投資，還能夠因節(jié)省維修時(shí)間、提升服務(wù)質(zhì)量而令客戶更加滿意。

　　無(wú)論選擇何種數(shù)據(jù)貨幣化策略，汽車制造商都需要一個(gè)可靠的平臺(tái)來(lái)高效地存儲(chǔ)、分析和管理車輛數(shù)據(jù)。這樣，他們才能提高整體效率并優(yōu)化存儲(chǔ)，從而降低運(yùn)營(yíng)成本。

　　該平臺(tái)還應(yīng)該讓制造商能夠更容易地遵守不同國(guó)家/地區(qū)的數(shù)據(jù)隱私、可用性和控制權(quán)要求。例如，德國(guó)的一家汽車公司使用了 NetApp 的 StorageGRID Webscale，支持其位于不同國(guó)家和地區(qū)的開發(fā)團(tuán)隊(duì)在本地快速地訪問(wèn)相關(guān)數(shù)據(jù)集。該解決方案通過(guò)使用應(yīng)用程序定義的元數(shù)據(jù)標(biāo)記自動(dòng)指定數(shù)據(jù)的分布位置、如何加以保護(hù)或者是否刪除來(lái)確保合規(guī)性。

　　隨著汽車越來(lái)越依賴軟件驅(qū)動(dòng)，移動(dòng)性將不再是漸進(jìn)式變化，而會(huì)經(jīng)歷根本性的變革。未來(lái)，自動(dòng)駕駛汽車將成為一種規(guī)范，成為智能手機(jī)的延伸，讓消費(fèi)者隨時(shí)隨地都能互連和高效工作。

　　與此同時(shí)，由全聯(lián)網(wǎng)汽車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將不僅有助于改善汽車制造商的運(yùn)營(yíng)，而且還將帶來(lái)新的收入來(lái)源。在汽車工業(yè)的發(fā)展道路上充滿了機(jī)遇，現(xiàn)在正是開足馬力，滿載而歸的好時(shí)機(jī)。