日本東芝公司開發出一款可用于人工智能深度學習的腦型芯片。這款1.9毫米的腦型芯片，集成3.2萬個像腦細胞一樣的電子回路于一體，這些回路自帶計算單元及配套的存儲單元，可以并行處理大量連續模擬數據信號，對其中的數據特征進行學習，同一腦型芯片中眾多回路協調起來，最終形成像腦神經回路一樣的系統，完成人工智能所需的大量信息數據的復雜計算、處理和深度學習任務。
雖然該腦型芯片采用的是對連續模擬信號進行直接處理的方式，其局部計算精度低于對電氣信號進行“0”和“1”數字化處理的現有芯片，但該腦型芯片能通過對大量連續模擬數據的深度學習，得出的結果并不比數字化芯片差。
理論上，腦型芯片的電能消耗僅是現有的處理器電能消耗的千分之一。 2014年IBM等曾經開發出一款腦型芯片，此次東芝發布的腦型芯片，使用了與IBM腦型芯片不同的結構方式，能耗更低，可以用1w的功率在1s時間內能完成約48.5萬億次計算。
以往，利用人工智能對大量數據進行深層學習時，需要用多臺高性能計算機聯動進行，即便是后來嘗試采用的能夠進行大量數據并行處理的圖形處理器GPU，也很難將完整的人工智能計算系統裝入簡約化要求較高的監視攝像頭、小型無人機、自動駕駛車輛等的內部，完成對現場收集信息的實時深度學習處理，而腦型芯片的出現則將使之成為可能。東芝公司打算在幾年后使這款腦型芯片實用化。
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