2016年DHL趨勢雷達(Trend Radar)指出，物流業和供應鏈的兩大趨勢，分別是更潔凈的能源和運輸，以及進一步數位化。這需要研發更符合成本效益、更有效率、更有彈性、更環保的方案，不少人把希望寄托在物聯網上(IoT)，方案設計管理師、運輸數據分析師、軟件和機器人工程師將是炙手可熱的人才。

　　根據Logistics Insight Asia報導，亞洲開發銀行(ADB)數據顯示，亞洲汽車數目每隔5~7年就增加1倍，交通壅塞問題導致流失2~5%國內生產總值(GDP)，可見亞太國家急需投資基礎建設，尤其是交通建設，以邁向更潔凈、更安全、更有效率的社會。

　　亞洲各國的基礎建設品質不一，亞洲開發銀行預測，2020年亞洲機場僅滿足41%需求，道路僅滿足78%需求，港口僅滿足48%的需求，如欲解決這些交通問題，不僅需要長時間努力，還有賴方案設計管理師的投入，為這些國家設計物流網路、運輸和倉儲等方案，把最新的機器人和數位化整合到工作場所。

　　除了方案設計管理師，運輸數據分析師也很搶手。亞太地區要有人解讀并執行物聯網的數據，目前制造業和供應鏈僅有40%裝置連網，但隨著物聯網日益興盛，可望為供應鏈帶來新的機會，物聯網所收集的數據會交給云端運算，但仍需要真人負責分析和執行。

　　此外，軟件和機器人工程師也是前景看俏。2012年電子商務龍頭亞馬遜(Amazon)收購機器人公司Kiva Systems，以便完成倉儲自動化，亞馬遜再宣布執行無人機送貨計劃，把包裹運送時間縮短為30分鐘，這些計劃無非想利用機器人技術，達成供應鏈的自動化。聯邦快遞(FedEx)和UPS也在研究無人機和運輸自動化。

　　大型運輸物流公司會不會跟進亞馬遜收購機器人公司仍不得而知，但可以確定的是，未來將需要工程師和機器人工程師研發更多自動化方案軟件。