人工智能相關文章 中國率先定調自動駕駛商用，首個指南文件出爐！美國立馬急了 就在8月8日，交通部下發《自動駕駛汽車運輸安全服務指南（試行）》征求意見稿（下稱“指南”），首次對自動駕駛的商用落地，作出了方向性規定和指示。 發表于：8/9/2022 美國法院裁定：人工智能系統不能獲得發明專利，因為它們不是人類 IT之家 8 月 9 日消息，據報道，美國聯邦巡回法院已經裁定，人工智能系統不能獲得發明專利，因為它們不是人類。 發表于：8/9/2022 華為突然出手！這一賽道火了 “機器視覺是感知產業不可或缺的一部分，是人工智能最大的一個應用場景，是數字基礎設施的關鍵能力和智能世界的入口，”8月8日在華為機器視覺產業峰會上，華為常務董事、ICT基礎設施業務管理委員會主任汪濤透露了對機器視覺賽道的堅定看好。 發表于：8/9/2022 全無人駕駛出租車已在重慶武漢上路：一鍵就能啟動 8月8日消息，據央視財經頻道報道，近年來，隨著自動駕駛技術的快速發展，商業化的應用也正在不斷落地。 發表于：8/9/2022 自動駕駛步入商業化落地前夜 相關立法正在路上 我國在自動駕駛領域的相關政策進一步完善，也將進一步豐富自動駕駛落地場景并推動自動駕駛的商業化落地并提高社會的接受度。 發表于：8/9/2022 自研機器人Max“進化”：騰訊靈敏運動研究取得新突破 去年3月，騰訊對外發布了首個軟硬件全自研的多模態四足機器人Max。當時，Max依托足輪融合一體式設計，實現了從四足到雙足的站立、移動，并且能完成后空翻、摔倒自恢復等動作。 發表于：8/9/2022 機器人概念再上“風口” 剛過去的這個7月，機器人概念又火了。先是特斯拉CEO反復確認要發布“人形機器人”，接著，減速器持續領漲。今年1-7月，主要協作機器人廠商大都獲得了新一輪次的融資，金額大多過億元。 發表于：8/9/2022 工信部將加快實施“機器人+”應用行動 《經濟參考報》記者8月8日從2022世界機器人大會新聞發布會上獲悉，我國機器人產業規模持續增長，2021年工業機器人產量達到36.6萬臺，同比增長67.9%。服務機器人產量達到921.4萬臺，同比增長48.9%。下一步，工信部將進一步維護機器人產業鏈供應鏈穩定，加快實施“機器人+”應用行動，支撐各行業數字化轉型和智能化升級。 發表于：8/9/2022 從RTL到GDS的功耗優化全流程 功耗作為大型SoC芯片的性能功耗面積(PPA)三要素之一，已經變得越來越重要。尤其是當主流設計平臺已經發展到了7 nm以下。AI芯片一般會有多個核心并行執行高性能計算任務。這種行為會產生巨大的功耗。因此在AI芯片的設計過程中，功耗優化變得尤為重要。利用一個典型的功耗用例波形或者一組波形，可以從RTL進來開始功耗優化。基本的方式是借助Joules-replay實現基于RTL波形產生相對應的網表波形。在Genus的syn-gen、syn-map、syn-opt三個綜合階段，都可以加入Joules-replay，并且產生和綜合網表相對應的波形，用于Innovus PR階段進一步地進行功耗優化。在Innovus中實現Place和Routing也分為3個階段：place_opt、cts_opt和route_opt。同樣每一步都可以引入Joules-replay來生成功耗優化所需的網表波形。最終在Tempus timing signoff的環境中，再次引入波形進行功耗優化?；谏厦娴囊幌盗懈鱾€節點的精確功耗優化該設計可以獲得10%以上的功耗節省。此時再結合multi-bit技術，最終可以獲得21%的功耗節省。 發表于：8/9/2022 紫光展銳升級可穿戴設備平臺!可穿戴設備市場痛點盤點! 近期，紫光展銳完成了穿戴RTOS平臺升級，進一步豐富智能穿戴的應用生態，將為智能穿戴用戶帶來更佳的體驗。 發表于：8/9/2022 工地逐漸智慧化，人工智能智慧工地可降低工地火災風險 智慧工地大數據服務平臺，形成統一的數據共享平臺，打破信息孤島，監管單位可以通過該平臺實現數據資源的融會貫通。在此基礎上設置質量控制點，系統自動采集關鍵指標數據，對施工技術指標進行實時監管。 發表于：8/9/2022 智慧工地光速崛起，大佬帶你看看人工智能智慧工地平臺監控技術 智慧工地將是下述內容的主要介紹對象，通過這篇文章，小編希望大家可以對智慧工地的相關情況以及信息有所認識和了解，詳細內容如下。 發表于：8/9/2022 手術機器人將于 2024 年登上國際空間站開展測試 北京時間 8 月 4 日上午消息，據報道，一位機器人“外科醫生”將被送往國際空間站開展測試，有朝一日甚至可能在太空中獨立操刀手術。 發表于：8/4/2022 應用如何決定AI的開發 如今人工智能（AI）已成為技術領域最時髦的用語之一，它在廣義上通常用來描述互連的“智能”技術。然而，考慮到AI可以實現的各種不同的功能，以及AI解決方案產出的成果，AI的格局及其開發可以說都十分復雜。事實上，AI技術的特定應用不僅將它從眾多技術中區別開來，還決定了它的開發方式，開發的標準和要求以及需要進行的測試。因此，與其說AI是一種“包括萬象”的技術，不如說是一種定制化解決方案的網絡，用于解決復雜的技術挑戰。 發表于：8/3/2022 如何才能讓AI芯片跟上算法的速度？ AI芯片如何才能跟上算法的速度？AI芯片評估面臨什么挑戰？邊緣AI芯片設計之前的評估尤為重要！ 發表于：8/3/2022 ?…162163164165166167168169170171…?
