人工智能相關文章 兆瀚×智慧公路 AI智變加速質變 科技創新賦能智慧交通 AI探路，數字交通全局智變 2019年，中共中央、國務院印發《交通強國建設綱要》，提出2035年要基本建成交通強國，推動大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈、超級計算等新技術與交通行業的深度融合。 基于我國龐大的交通網絡，智慧公路是信息技術應用最廣泛最活躍的領域之一。數字化技術將為公路帶來發展理念、管理模式和服務體驗的全局“智變”。 發表于：8/23/2022 經緯恒潤全冗余EPS助推自動駕駛技術發展落地 汽車轉向系統是自動駕駛最重要的執行器之一。隨著“智能出行”理念的不斷深化，自動駕駛與智能網聯技術的結合，電動助力轉向控制器的開發變得愈發重要?；贏DAS技術、線控底盤技術及Powerpack一體化等技術需求的電動助力轉向控制器產品，直接關系著自動駕駛路徑與方向的精確控制，是智能網聯汽車實現路徑跟蹤與避障避險的關鍵技術。 發表于：8/22/2022 Seoul Robotics利用NVIDIA技術實現自動駕駛 NVIDIAMetropolis 成員使用 NVIDIAJetson AGX Orin 提供支持的 AI 計算機視覺平臺實現汽車自主移動。 發表于：8/22/2022 人工智能行業將迎來新一輪爆發！ 當前，人工智能行業迎來新一輪爆發，關鍵技術進入產業化發展階段，技術與應用層面市場競爭趨于激烈。其中，北京格靈深瞳信息技術股份有限公司從“天才公司”蛻變到“人工智能第一股”的AI公司憑借其高速發展與深厚內力受到了業內人士的關注。 發表于：8/21/2022 人工智能行業發展前景廣闊，離我們越來越近了 天士力制藥集團秉承中藥現代化的道路，率先實現中藥研發、種植、提取、生產、銷售等全產業鏈的標準化。通過智能化改造，開發了5代快速滴丸生產線、智能化中藥提取工藝，建立了現代中藥工業標準化、數字化、智能化的現代中藥產業體系。 發表于：8/21/2022 智能化能夠根據大家的需求提升車輛的利用率 隨著汽車智能技術的不斷提升，能夠解決硬件與軟件的方面的技術需求。行駛過程中，車輛可以自動識別周圍的人、物以及天氣等情況，盡可能避免擁堵的路線，及時更改行車路線。這樣一來，更加安全地到達目的地，節省大量時間。 發表于：8/19/2022 智能汽車能夠利用人工智能和自動控制系統來操控的車輛 能夠利用人工智能和自動控制系統來操控的車輛，叫做汽車" target="_blank">智能汽車。智能車輛主要區別是在普通車輛上配備雷達、攝像機、先進的傳感器、控制器、執行器等設備，然后透過車載環境感知系統和信息終端與人、車、路等進行交互，這樣就可以實現對車輛環境的智能感知，然后就可以進行車輛的安全性和危險情況的判斷，從而進一步實現這種智能操縱行為。 發表于：8/19/2022 自動駕駛的未來是什么?貿澤EIT計劃探索基于AI的駕駛員監控系統 2022年8月17日 – 提供超豐富半導體和電子元器件?的業界知名新品引入 (NPI) 分銷商貿澤電子(Mouser Electronics) 發布了新一期的Empowering Innovation Together?計劃。這一期將探討駕駛員監控系統對于檢測駕駛員的疲勞或分心等跡象以及其他乘員狀況的重要性，有助于提高3級以上自動駕駛所需的安全性。 發表于：8/19/2022 榮獲創新獎，樂動機器人攜多款傳感器新品首秀閃耀CITE 2022 中國電子信息博覽會（以下簡稱CITE）以“奮進十載、智創未來”為主題，于8月16－18日在深圳福田會展中心順利召開，為期三天的展會現場聚焦了全球電子信息產業最新產品及技術，是目前亞洲規模最大、產業鏈最全、活動內容最豐富、影響力提升最快的電子信息博覽會，也是具有國際影響力的電子信息行業年度盛會。 發表于：8/19/2022 AI落地，變硬不易 商湯的一款下棋機器人再次讓人們的目光聚焦在AI公司做硬件這件事上。過去幾年，軟硬一體成了AI落地的主要路徑之一，但無論是之前普遍做的算法盒子、攝像頭、硬件模組等toB賽道，還是現在嘗試的toC賽道，硬件對于AI公司而言都不是容易的事。 發表于：8/19/2022 教學：基于C2000的實時數字電機控制方法 對在您的下一個應用中使用哪種類型的電機感到困惑？本文解釋了每種電機的優缺點，如何控制它們，以及它們在哪些應用中最有意義。 發表于：8/17/2022 意法半導體STM32Cube.AI 開發工具增加深度量化神經網絡支持 意法半導體（ST）發布了STM32Cube.AI version 7.2.0，這是微控制器廠商推出的首款支持超高效深度量化神經網絡的人工智能(AI)開發工具。 發表于：8/17/2022 問天之問（五）精彩亮相！小機械臂完成在軌測試 近期，隨問天實驗艙上行的小機械臂成功完成一系列在軌功能、性能測試，各項指標均表現優異，達到了預期效果。今天，“問天之問”第五話細節滿滿，為你展示問天實驗艙小機械臂在軌測試的全流程。 發表于：8/16/2022 無處不在的人工智能將依賴傳統內存 ，第二部分 分布式 AI 的分層方法支持增量訓練或“聯合學習”，從而實現持續改進?！安粩嗟刂匦掠柧毢透律窠浘W絡。你必須有一些非易失性內存或一些內存，你可以將這些更新推送到所有這些設備中——無論大小?！?/a> 發表于：8/16/2022 無處不在的人工智能將依賴傳統內存，第一部分 隨著 AI 炒作的消退和面臨新的工程挑戰，內存需求成為焦點：并非每項機器學習和推理任務都需要先進的內存技術。相反，經過驗證的傳統存儲器可以在邊緣處理人工智能，而分布式人工智能可能正是 5G 真正需要的東西。 發表于：8/16/2022 ?…160161162163164165166167168169…?
