解決方案 MIT開發出首個碳納米管混合信號集成電路[可編程邏輯][數據中心] SHARC進擊：麻省理工學院的自我修復模擬采用RRAM和CNFET技術，被用于在4位電容數模轉換器中制造碳納米管運算放大器。 發表于：2/28/2019 5:52:29 PM 使用超低噪聲LDO提供“干凈”的電源[電源技術][其他] 線性穩壓器集成電路(IC)將電壓從較高電平降至較低電平，且無需電感。低壓差(LDO)線性穩壓器是一種特殊類型的線性穩壓器，其壓差（需要保持穩壓的輸入和輸出電壓之間的差值）通常低于400 mV。早期的線性穩壓器設計提供大約1.3 V的壓差，這意味著對于5 V的輸入電壓，器件進行調節可實現的最大輸出僅為3.7 V左右。然而，在當今更復雜的設計技術和晶圓制造工藝條件下，“低”大致定義為<100mV到300mV左右。 發表于：2/28/2019 4:03:00 PM 微型技術 影響全球：突破性TI BAW諧振器技術打造全新電子心跳[模擬設計][醫療電子] 近日，德州儀器（TI）發布了兩款全新的基于體聲波(BAW, bulk acoustic wave)諧振器技術的核心產品。這些微型計時器尺寸僅有100微米，比頭發的直徑還小，但它們的運行頻率遠遠高于石英晶體，可實現更優異的系統性能。 發表于：2/28/2019 8:09:00 AM 或許這才是物聯網所需的嵌入式AI處理器[可編程邏輯][數據中心] 日前，法國半導體初創公司GreenWaves Technologies(GreenWaves) 宣布，獲得由華米科技參與領投，公司天使輪領投公司--Soitec以及其他投資人共同參與的共計七百萬歐元的A輪融資。 發表于：2/27/2019 10:37:45 PM 蘋果電腦最早明年放棄Intel處理器，轉用自己的Arm芯片[嵌入式技術][消費電子] 此前外界普遍預計，蘋果最早將在2020年放棄英特爾處理器，轉而采用自己的ARM芯片。Axios報道今日稱，一些開發人員和英特爾高管預計最早明年蘋果就會采取這一行動。據Axios報道，盡管蘋果公司尚未公開表態，但開發人員和英特爾高管已私下表示，他們預計蘋果公司最早明年就會放棄英特爾處理器，轉而采用自己的ARM芯片。 發表于：2/27/2019 10:35:55 PM SmartSens在ISSCC 2019 圖像傳感器技術領域報告會作開場報告，收錄論文搶先披露[可編程邏輯][消費電子] 2019年2月21日 —— 2018年是5G和人工智能產業大爆發的一年。配合5G強大的連接性， AI將在未來實現云與終端之間最靈活的匹配。圍繞著5G與AI，相關技術及應用成為當前科技熱點。 發表于：2/27/2019 10:06:05 PM 二十年堅持，富士通能讓FRAM成為主流嗎？[嵌入式技術][數據中心] 市場經濟下每一個技術領域的競爭都是一場叢林法則的生動演繹。隨著物聯網和大數據等新興應用的爆發增長，存儲器領域的叢林法則年年都在上演“生動”的故事。 發表于：2/27/2019 8:57:13 PM OpenAI被諷ClosedAI？語言模型并沒有想象中的強大[可編程邏輯][數據中心] 前一段時間，OpenAI 丟出了兩枚炸彈，一是公布了當前最先進的語言模型，二是選擇與開源「Say Goodbye」。他們擔心 GPT-2 模型太好，會被不懷好意的人濫用。近來，很多研究者呼吁 OpenAI 盡快開源這個 15 億參數量的大模型，因為它并不能真正「理解」自然語言。 發表于：2/27/2019 8:52:00 PM ImageNet分類器可以泛化到ImageNet上嗎？[可編程邏輯][數據中心] 當前的分類模型泛化到新數據時總會有不同程度的準確率下降，傳統觀點認為這種下降與模型的適應性相關。但本文通過實驗證明，準確率下降的原因是模型無法泛化到比原始測試集中更難分類的圖像上。 發表于：2/27/2019 8:40:00 PM 從網絡設計到實際應用，深度學習圖像超分辨率綜述[可編程邏輯][數據中心] 圖像超分辨率（SR）研究已經利用深度學習技術取得了重大進展，本文旨在系統性地綜述這些進展。作者將 SR 研究分為三大類：監督 SR、無監督 SR 以及特定領域的 SR。此外，本文還介紹了這一領域常用的公共開源基準數據集和性能評估指標，并指出了未來的幾個方向以及一些待解決的問題。 發表于：2/27/2019 8:35:30 PM ?…176177178179180181182183184185…?
