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設計應用

一種新型在線社交網絡協作訪問控制機制

一種新型在線社交網絡協作訪問控制機制[通信與網絡][通信網絡]

在線社交網絡可以為數字用戶提供社會互動和信息共享，但是它存在隱私安全問題。針對用戶隱私保護問題，提出了一種保護機制，允許用戶在協作條件下控制訪問共享資源。這種新的在線社交網路協作訪問控制機制，通過定義數據擁有者、利益相關者和信任度三個因素來描述其控制機制，對于新方案重點協作策略規則和信任度的計算，給出了具體的解釋。研究結果表明，用戶共享內容的安全問題很大程度上得到保護，且不論單用戶訪問還是多用戶訪問，隱私安全大大得到加強

發表于：3/13/2017 10:03:00 PM

基于PCM編碼的模擬信號數字化實現

基于PCM編碼的模擬信號數字化實現[通信與網絡][通信網絡]

用A律13折線近似PCM編碼的過程，總結了三種不同的計算思路，通過對極性碼C1，段落碼C2C3C4，段內碼C5C6C7C8的計算，得到PCM的8位二進制編碼、編碼電平及編碼量化誤差。三種計算方法結果一致，表明了三種計算方法的有效性。最后，在MATLAB上對PCM編碼進行了仿真，并總結了三種計算方法的特點，對PCM編碼的計算及實現具有一定的借鑒意義。

發表于：3/13/2017 9:49:00 PM

基于稀疏表示的密集多徑非相干信號檢測方法研究

基于稀疏表示的密集多徑非相干信號檢測方法研究[通信與網絡][通信網絡]

為了提高在密集多徑信道下信號檢測性能，提出了一種基于稀疏表示的非相干檢測方法。此方法考慮了稀疏表示的原理及特點, 以稀疏信號分解、主成分分析及特征信號提取為基礎, 通過利用假設檢驗方法對信號進行最終判決, 實現了在密集多徑環境下的信號檢測。仿真驗證了所提方案的可行性，對比了傳統方案和所提方案的檢測性能，結果表明該方法具有更好的檢測能力。

發表于：3/13/2017 8:34:00 PM

多層無線異質傳感網絡的高效節能預測聚類算法

多層無線異質傳感網絡的高效節能預測聚類算法[通信與網絡][通信網絡]

無線傳感網絡設計主要是減少能源消耗，延長網絡生存時間。介紹了一種異質傳感網絡應用于現存聚類算法的研究，并提出了一種高效節能的預測聚類算法，此算法能適應能源和目標異質的傳感網絡。根據能源和通信成本等各種因素，該算法能使節點選擇簇頭。相對于具有較低剩余能源的節點來說，具有較高剩余能源的節點成為簇頭的概率較大，因此可以均勻消耗網絡能源。為了減少聚類階段進行廣播時的能源消耗和延長網絡生存時間, 建立了一種用于常規數據采集節點的能源消耗預測模式。相對于目前聚類的算法來說，仿真結果表明該算法可實現更長傳感網絡生存時間、更高能源效率和卓越網絡監測質量。

發表于：3/13/2017 8:15:00 PM

基于知識的指控系統智能決策關鍵技術研究

基于知識的指控系統智能決策關鍵技術研究[嵌入式技術][其他]

著眼于知識在指揮控制中的作用機理，以提升軍隊指揮控制系統智能決策的科學性、智能化和適應性為目標，設計基于知識的指揮控制系統智能決策框架結構，采用基于本體的知識表示技術構建決策任務空間知識體系，研究面向情景空間的智能化知識服務技術，提出基于產生式規則的指揮實體靜態決策推理模型和基于動態貝葉斯網的動態決策推理模型，旨在為未來我軍智能化指揮控制系統的論證和建設提供理論與技術準備。

發表于：3/13/2017 7:57:00 PM

基于Leap Motion指尖位置的手勢提取和識別技術研究

基于Leap Motion指尖位置的手勢提取和識別技術研究[嵌入式技術][其他]

Leap Motion是最近推出的一款比較新穎的手部信息采集設備，它能夠高精度、高幀率地跟蹤捕獲手部信息，基于此特性，本文闡述了一種基于指尖位置和方向信息進行手勢提取和識別的研究方案。采用Leap Motion傳感器進行手勢的三維空間坐標信息采集，從中提取指尖坐標及方向向量信息，建立手勢識別模型，構建手勢特征數據。對特征數據進行歸一化處理后輸入到支持向量機進行訓練，實現對特定手勢的識別。實驗結果表明，提出的手勢識別方案平均識別精度達到97.33%，具有較高的準確性和魯棒性。

發表于：3/13/2017 6:12:00 PM

基于相位一致的周邊抑制目標輪廓檢測算法

基于相位一致的周邊抑制目標輪廓檢測算法[嵌入式技術][其他]

針對復雜背景下的傳統目標輪廓檢測算法受圖像對比度及亮度變化影響，且存在過多噪聲與輪廓弱化等問題，提出一種新的相位一致性周邊抑制輪廓檢測算法。算法首先根據相位一致性(PC)原理，應用Log_Gabor 構造相位一致性模型，克服了對比度與亮度改變的影響；其次，引入全變差去噪模型，基于相位一致性進行了改進，去除了大量的噪聲；最后，提出各向同性周邊抑制模型對上述模型進行優化，抑制紋理邊緣，使真實輪廓更突出。仿真結果顯示，與PC模型和周邊抑制算法相比，新算法的精度更高, 明顯優于傳統方法, 并具有較高的穩定性。

發表于：3/13/2017 6:00:00 PM

基于Kinect虛擬文物互動展示系統的設計與實現

基于Kinect虛擬文物互動展示系統的設計與實現[顯示光電][其他]

利用Kinect的局部骨骼追蹤技術，捕獲人體數據、彩色數據和深度數據，對采集到的數據進行分析，描繪出手的輪廓并且根據深度信息識別出手勢的意思，做邏輯處理后，通過Kinect設備將信息發送給PC，形成操作命令映射到虛擬文物上，虛擬文物會進行相應的動作，比如移動、放大、旋轉等。測試結果表明，系統工作穩定可靠，體驗者能夠通過體感交互技術較好地對虛擬文物進行控制。虛擬文物互動展示系統突破了傳統文物的展示方式，使觀眾積極參與到展覽之中。

發表于：3/13/2017 5:44:00 PM

基于OpenCV和LSSVM的數字儀表讀數自動識別

基于OpenCV和LSSVM的數字儀表讀數自動識別[顯示光電][其他]

為了提高儀表讀數及記錄的工作效率，減少人工干預并降低出錯概率，提出了一種基于OpenCV和LSSVM的數字儀表自動識別方法。首先選取免驅的USB攝像頭采集儀表圖像，然后采用Canny檢測與Hough變換相結合的算法對儀表圖像的傾斜角度進行校正；利用數學形態學、Otsu算法以及連通域提取對圖像進行預處理和字符定位分割；最后，進行字符特征提取并利用最小二乘支持向量機算法對儀表讀數進行識別。經過大量的實驗驗證，與現有的儀表讀數識別方法相比，該方法具有更好的準確性，實現了數字儀表的自動識別功能。

發表于：3/13/2017 5:07:00 PM

基于調色板模式的屏幕視頻幀內編碼快速算法

基于調色板模式的屏幕視頻幀內編碼快速算法[顯示光電][其他]

基于HEVC的屏幕視頻編碼根據屏幕視頻的特征，引入了調色板模式、基于Hash的塊匹配算法等新技術。這些新技術雖然提升了編碼的質量，但同時增加了編碼器的復雜度。為降低屏幕視頻編碼器的復雜度，提出了一種基于調色板模式的屏幕視頻幀內編碼快速算法。該算法結合了屏幕視頻的特征和幀內編碼模式的空間相關性，有效地減少了幀內編碼單元的模式搜索范圍。該算法可以在保證視頻編碼質量的前提下，有效降低編碼復雜度，減少編碼時間。在屏幕內容編碼的標準測試平臺SCM5.4的實驗結果顯示，本算法可以降低21%的編碼時間，同時只引起0.93%的BDRate的上升。

發表于：3/13/2017 4:56:00 PM

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