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設計應用

復雜背景下小尺寸多角度人臉檢測方法研究

復雜背景下小尺寸多角度人臉檢測方法研究[通信與網絡][信息安全]

為了提升復雜背景下小尺寸人臉檢測精度，提出了一種人臉檢測方法GhostNet-MTCNN。在多任務級聯卷積神經網絡（MTCNN）主干網絡上，將占用計算資源的普通卷積進行舍棄，利用GhostNet網絡中計算量更低的Ghost bottleneck模組替代卷積的作用，重新構建網絡特征提取功能，從而搭建一個新的模型。實驗結果表明，該方法可以有效平衡參數量和精度。在Easy、Medium、Hard三種驗證集上，與MTCNN相比在參數量僅增加0.62M的前提下精度分別提升了 5.6%、6.6%、7.8%，與MobileNetV3-MTCNN相比在參數量減少1.27M的同時精度又分別提升了1.6%、0.8%、0.5%。該研究能夠在復雜場景下提高模型對小尺寸、多角度人臉檢測精度，同時也能夠有效平衡參數量和檢測精度使其成為在邊緣設備部署中更優的選擇。

發表于：5/7/2024 1:00:00 PM

結合批規范化層的深度學習模型在水中目標識別中的應用

結合批規范化層的深度學習模型在水中目標識別中的應用[通信與網絡][信息安全]

針對深度學習模型在訓練水聲樣本數據時會出現穩定性差進而導致分類識別效果不佳的問題，從網絡的局部連接、空間位置排列以及模型設計的角度出發，研究在原有一維序列卷積核與一維序列池化的基礎上，引入批規范化層，構建了深度學習網絡模型。通過歸一化處理，達到加速網絡模型的收斂過程以及提高訓練過程中的穩定性的目的。最終為驗證該模型的有效性，對3類水聲目標樣本數據進行網絡訓練和模型驗證，證明該模型對水聲目標數據分類識別有一定程度的性能提升。

發表于：5/7/2024 1:00:00 PM

基于邊端協作的分布式數據分級管理技術

基于邊端協作的分布式數據分級管理技術[嵌入式技術][信息安全]

隨著智能應用在嵌入式裝備系統中的不斷普及與發展，對大數據的有效利用和深度融合提出了更高的要求。然而，嵌入式裝備類型多樣、大數據多源異構，由于缺乏統一的組織管理，業務應用間存在數據壁壘，并出現了數據孤島現象，導致大數據利用與開發困難。因此，在嵌入式裝備系統中，如何有效組織管理數據是亟待解決的難點。為此，以嵌入式裝備系統的數據統一管理和共享利用為導向，基于邊側與端側協作技術，從數據管理架構、數據分級協同管理方案、數據請求調度策略三個方面，探討了嵌入式裝備系統中分布式數據協作管理技術的可行性，以促進數據到信息、信息到知識、知識到決策的快速轉化，同時，通過管與用的緊密結合，推動嵌入式裝備系統中數據應用的開發。

發表于：5/7/2024 1:00:00 PM

數字生態建設的數網業安全一體化融合研究

數字生態建設的數網業安全一體化融合研究[其他][信息安全]

數字生態建設推進生態環境監測業務創新，也同樣導致網絡安全威脅面擴大、數據安全風險態勢加劇。針對生態環境數字化轉型的新環境，將網絡安全場景化防護與生態數據生命周期的安全管控深度融合，引入基于零信任機制的應用接入與訪問控制技術、網絡數字化重構以及大數據AI分析等技術，創新性開展生態環境數據分類分級建設，對包括衍生數據在內的生態數據實施分類施策、分級管控，深化網絡安全與數字化建設協同運營，實現數字生態監測體系安全穩定運行，提升數字生態的社會化供給能力。

發表于：5/7/2024 1:00:00 PM

基于BERT-LSTM模型的WebShell文件檢測研究

基于BERT-LSTM模型的WebShell文件檢測研究[模擬設計][信息安全]

針對基于傳統規則的WebShell文件檢測難度大，采用文本分類的思想，設計了一種基于BERT-LSTM模型的WebShell檢測方法。首先，對現有公開的正常PHP文件和惡意PHP文件進行清洗編譯，得到指令opcode碼；然后，通過變換器的雙向編碼器表示技術（BERT）將操作碼轉換為特征向量；最后結合長短期記憶網絡（LSTM）從文本序列角度檢測特征建立分類模型。實驗結果表明，該檢測模型的準確率為98.95%，召回率為99.45%，F1值為99.09%，相比于其他模型檢測效果更好。

發表于：5/7/2024 1:00:00 PM

基于SPARTA框架的HAS4決賽攻擊路徑分析

基于SPARTA框架的HAS4決賽攻擊路徑分析[通信與網絡][信息安全]

太空網絡面臨的安全威脅越來越多，美國自2020年起，連續四年舉辦黑掉衛星(Hack-A-Sat，HAS)挑戰賽，并發射真實衛星“月光者”用于HAS比賽。太空攻擊研究與戰術分析框架SPARTA是針對太空網絡安全的對抗戰術和技術知識庫。借助SPARTA框架，詳細分析了第四屆HAS決賽中攻擊使用的戰術技術，對于深入理解SPARTA框架、太空網絡安全具有一定借鑒意義。

發表于：5/7/2024 1:00:00 PM

分布式新型儲能場景下電力系統網絡安全防護體系研究

分布式新型儲能場景下電力系統網絡安全防護體系研究[模擬設計][信息安全]

分布式儲能系統結構繁雜，設備數量規模龐大。闡述了分布式新型儲能應用場景下電力系統可能面臨的設備、網絡、數據安全與隱私保護、供應鏈等方面的網絡安全風險，并對其信息安全威脅以及信息安全需求進行分析，最后針對不同的網絡安全風險提出相應的應對建議并給出新型儲能電力系統網絡建設方案，結合區塊鏈技術保障新型儲能系統的數據安全。

發表于：5/7/2024 1:00:00 PM

基于貝葉斯攻擊圖的油氣生產物聯網系統風險評估

基于貝葉斯攻擊圖的油氣生產物聯網系統風險評估[模擬設計][信息安全]

針對油氣生產物聯網系統動態風險評估問題，提出一種基于貝葉斯攻擊圖的油氣生產物聯網系統風險評估模型。首先通過對系統進行風險分析，得到入侵證據及系統漏洞，結合入侵證據和漏洞利用成功概率，采用EM算法對訓練數據進行數據補全并動態更新貝葉斯攻擊圖的條件概率參數表，通過條件概率表可計算得出先驗概率，結合入侵證據計算得到節點的后驗概率，進而得到系統的風險值，考慮資源利用的相關性對風險值進行最終修正。仿真結果分析證明了該模型的有效性和準確性。

發表于：5/7/2024 1:00:00 PM

推動工業數據產權登記助力工業數據要素資產化

推動工業數據產權登記助力工業數據要素資產化[其他][信息安全]

日前，由中國計算機學會（CCF）主辦的“2024中國數字經濟產業發展大會”在蘇州成功舉行,本次大會旨在加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，探索加快產業數字化轉型路徑。工業是國民經濟的支柱產業，國家數據局推動數據要素乘數效應行動計劃，在12個典型行業和領域中，工業制造位列首位。在大會期間，中國工業互聯網研究院副總工程師田野接受本刊專訪，就工業數據治理及工業數據資產化相關問題進行解讀。

發表于：5/7/2024 1:00:00 PM

準諧振與有源鉗位反激變換器的性能比較和分析

準諧振與有源鉗位反激變換器的性能比較和分析[電源技術][工業自動化]

高頻、高效和高功率密度已成為AC-DC變換器重要的設計指標。傳統準諧振反激變換器因其漏感能量多借助無源電阻元件以熱能形式釋放，不具備ZVS特性，限制了功率密度的進一步提升，而有源鉗位反激變換器能彌補準諧振反激變換器的不足。先簡述準諧振反激變換器與有源鉗位反激變換器的工作原理，接著分析準諧振與有源鉗位反激變換器主要性能指標差異，然后設計并制作兩款48 W的準諧振反激變換器樣機和有源鉗位反激變換器樣機以便獲得相關的試驗數據，作為性能比較分析的依據。

發表于：4/29/2024 1:10:00 PM

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