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基于RCP的嵌入式快速開發(fā)及半實物仿真技術(shù)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

將STM32-Mat/Target開發(fā)固件庫和STM32CubeMX引入MATLAB/Simulink，首先提出了一種基于快速控制原型技術(shù)(Rapid Control Prototype，RCP)建立與標(biāo)定產(chǎn)品具有相同I/O口與實際功能的原型系統(tǒng)建模過程。然后，結(jié)合一類航空電子系統(tǒng)大氣數(shù)據(jù)計算機(Air Data Computer，ADC)，詳細(xì)闡述了所測試原型系統(tǒng)的建模方法及半實物仿真環(huán)境的配置過程，提出了一種快速高效開發(fā)嵌入式工程的方法。最后，將所建立的原型系統(tǒng)用于半實物仿真，測試其相對于理論數(shù)學(xué)模型的性能和效果。工程應(yīng)用驗證表明，上述方法可充分發(fā)揮快速原型系統(tǒng)用于半實物仿真的優(yōu)勢，結(jié)合引入的開發(fā)固件庫，極大地節(jié)省時間與成本，提高開發(fā)效率。

發(fā)表于：6/18/2019 11:43:00 AM

基于SIP概念的電氣控制組合設(shè)計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

進行了箭上上面級電氣控制組合小型化研究，闡述了電氣控制組合SIP控制系統(tǒng)主控制單元及輔助健康管理單元的架構(gòu)設(shè)計，詳細(xì)闡述了主控單元中主協(xié)議引擎軟核、熱備份光纖以太網(wǎng)通信軟核及各核心子功能軟核的設(shè)計及實現(xiàn)方法，并簡要介紹了SIP控制系統(tǒng)仿真試驗及電氣控制組合功能試驗情況。

發(fā)表于：6/18/2019 11:27:00 AM

基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電信號分類方法[嵌入式技術(shù)][其他]

心電信號的準(zhǔn)確判別是實現(xiàn)心電監(jiān)測系統(tǒng)智能診斷的關(guān)鍵。為提高心電信號的分類精度，研究了一種改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電信號分類算法。首先對MIT-BIH Arrhythmia Database樣本專家標(biāo)注心拍進行統(tǒng)計分析，選擇正常心拍、室性早搏、左束支傳導(dǎo)阻滯心拍和右束支傳導(dǎo)阻滯心拍作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別目標(biāo)，采用主成分分析法提取25個心拍特征作為樣本向量。仿真結(jié)果表明，改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較好的分類識別能力，整個樣本分類準(zhǔn)確率為98.4%。算法收斂速度快，分類精度高，有助于檢測和診斷心臟疾病。

發(fā)表于：6/17/2019 11:47:00 AM

一種三維點云自適應(yīng)隱式曲面重構(gòu)方法[嵌入式技術(shù)][其他]

基于自適應(yīng)八叉樹和改進的差分進化算法，提出了一種對三維點云數(shù)據(jù)進行隱式曲面重構(gòu)的方法。首先對原始點云進行八叉樹自適應(yīng)分割；然后采用改進的徑向基元球模型建立局部隱式曲面函數(shù)，并運用差分進化算法自適應(yīng)求解徑向基中心、影響半徑和形狀參數(shù)；最后采用改進的對數(shù)指數(shù)加權(quán)拼接算法對局部曲面進行光滑拼接，并采用移動立方體算法進行完整隱式曲面的繪制。實驗證明，該方法對多種類型的點云均具有很好的適應(yīng)性，重構(gòu)曲面表面光滑、細(xì)節(jié)特征明顯。

發(fā)表于：6/17/2019 11:24:00 AM

基于體感交互的智能家居控制與監(jiān)護系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

為實現(xiàn)通過手勢對家居電器設(shè)備的控制，并對室內(nèi)危險情況進行實時監(jiān)測和報警，設(shè)計了基于體感交互的智能家居系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用Kinect設(shè)備捕獲RGBD圖像信息，將識別出的手勢信息作為控制信號，通過ZigBee局域網(wǎng)對家居設(shè)備進行控制；同時對場景中可能出現(xiàn)的老人或小孩摔倒情況進行實時檢測判定，對危險情況報警。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)能滿足通過手勢對家居設(shè)備進行控制的需求，并且對摔倒情況能進行檢測和報警。

發(fā)表于：6/15/2019 11:42:00 AM

基于改進的CAM偏移算法實現(xiàn)運動車輛跟蹤[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

發(fā)表于：6/15/2019 11:17:00 AM

基于壓縮信號處理的BOC信號解調(diào)[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

為了降低二進制偏移載波調(diào)制(BOC)信號的采樣頻率，提出一種基于壓縮信號處理的BOC信號解調(diào)方案。采用該方法可以降低A/D的采樣速率和系統(tǒng)功耗，并且硬件結(jié)構(gòu)比其他方案更加簡單。仿真實驗表明，壓縮感知可以成功地應(yīng)用在BOC信號接收機中。受噪聲折疊的影響，壓縮信號處理BOC接收機的性能要比傳統(tǒng)接收機略低，其優(yōu)勢在于降低實現(xiàn)的復(fù)雜度。考慮信號的量化，噪聲折疊對接收機的性能影響要小得多。

發(fā)表于：6/14/2019 4:20:00 PM

OFDM系統(tǒng)改進的訓(xùn)練序列結(jié)構(gòu)及時頻同步算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

提出了一種改進的基于Zadoff-Chu(ZC)序列的正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)系統(tǒng)時頻同步算法。該算法構(gòu)造了一個具有共軛重復(fù)關(guān)系結(jié)構(gòu)的訓(xùn)練序列，首先利用時域訓(xùn)練序列前后的共軛特性完成定時同步，同時得到整數(shù)倍頻偏估計，使定時結(jié)果不受頻率同步性能影響，然后在獲取精確的定時同步之后利用訓(xùn)練序列的重復(fù)性完成小數(shù)頻偏估計。理論分析和仿真結(jié)果表明，在高斯信道和多徑信道下，改進算法的定時估計和頻偏估計均方誤差較低，同時擴大了整數(shù)和小數(shù)頻偏估計范圍，降低了系統(tǒng)計算復(fù)雜度。

發(fā)表于：6/14/2019 4:05:00 PM

土壤及標(biāo)簽貼附方式對RFID標(biāo)簽性能影響[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

超高頻射頻識別(Ultra High Frequency Radio Frequency Identification，UHF RFID)應(yīng)用于土壤樣品管理可大幅度提升管理信息化水平，然而土壤及標(biāo)簽天線貼附方式都對超高頻RFID標(biāo)簽天線性能有影響。采用電磁仿真軟件Ansoft HFSS對超高頻RFID標(biāo)簽天線的性能進行仿真分析，并通過天線理論探究了標(biāo)簽貼附方式、樣品瓶中土壤含量對于標(biāo)簽天線性能的影響。結(jié)果表明，標(biāo)簽天線垂直放置時會導(dǎo)致標(biāo)簽天線方向圖發(fā)生較大改變；土壤會影響標(biāo)簽天線輸入阻抗，改變標(biāo)簽天線識別距離，并引起標(biāo)簽天線失諧；同時發(fā)現(xiàn)土壤與標(biāo)簽相對位置的不同對標(biāo)簽天線性能的影響也有所不同。

發(fā)表于：6/13/2019 2:46:00 PM

基于諧波分離的電流信號頻率檢測裝置設(shè)計[測試測量][工業(yè)自動化]

電流、電壓頻率檢測在并網(wǎng)控制過程中起著重要作用，大的檢測誤差會引起鎖相、諧波補償、無功補償?shù)瓤刂扑惴ǖ氖　；诖耍灾C波分離為例，推導(dǎo)出多通道二階廣義積分器（Second-Order Generalized Integrator，SOGI）并聯(lián)運行情況下幅值衰減隨頻率檢測誤差的變化情況,詳細(xì)介紹了頻率檢測誤差給各次諧波分離帶來的影響。設(shè)計了一種中低頻高精度的電流信號頻率檢測裝置，硬件包括控制器外圍電路、采樣電路、傳感器電路、電壓跟隨器電路、電壓偏置電路等，軟件包括采樣程序、頻率檢測程序、誤差矯正等。仿真結(jié)果驗證了頻率誤差理論分析的正確性，電流頻率檢測實驗結(jié)果驗證了該設(shè)計方案的可行性以及該裝置的高精度特性。

發(fā)表于：6/13/2019 2:29:00 PM