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設計應用

社區入室盜竊風險評估模型研究

社區入室盜竊風險評估模型研究[通信與網絡][通信網絡]

風險評估對社區入室盜竊案件的防控具有參考意義。基于文獻調研和實地考察，結合社區警務的實際工作經驗，構建了社區入室盜竊風險評估指標體系，并綜合運用模糊層次分析法、德爾菲法、DS證據理論和模糊綜合評價法實現了定量計算。以某大型城市13個典型社區為例，對提出的風險評估方法進行了驗證，并與實際入室盜竊案件數據進行了對比。結果表明，社區警務室的建設和運行對入室盜竊風險影響最大，其次為小區關鍵場所設施安全狀況和小區空間家居狀況；模糊綜合評價結果與實際入室盜竊發案情況基本一致。所提出的方法預期可以為社區入室盜竊犯罪的預防提供決策依據。

發表于：12/16/2020 11:14:00 AM

基于時空聚集的網貸反欺詐建模與研究

基于時空聚集的網貸反欺詐建模與研究[其他][其他]

識別突發的團伙欺詐已經成為網貸業務中亟待解決的問題。在特征維度較少的情況下，提出了一種基于時空聚集的網貸反欺詐模型。首先基于用戶定位信息和申請貸款的時間，設計了一個適用于網貸場景下的聚集指標：KN最近鄰指數；然后，將不同時間觀察窗口的K-N最近鄰指數利用基于LSTM(長短期記憶網絡)的seq2seq(序列到序列)模型提取embedding(嵌入)特征；最后，利用LightGBM模型預測欺詐發生的概率。實驗結果表明，所提出的指標能更有效地捕捉壞賬，且相比于僅使用基礎特征，預測結果的KS值和AUC都有了較好的提升。

發表于：12/16/2020 11:03:00 AM

基于智能電表的電器用電量分類計量方法研究

基于智能電表的電器用電量分類計量方法研究[電源技術][智能電網]

隨著電力需求側對于用電管理的重視度提升，只提供用戶總電量計量的電表已無法滿足人們的要求，為此，開創性地提出了在通用電表上實現用電器用電量分類計量方法。該方法利用電表的數據采集及處理功能獲取用電器特征后，將該暫態告警信息上傳至云端與預先建立的SVM模型進行類別匹配，從而判定用電器類型及相應的用戶操作，同時將識別結果及告警時間存入數據庫，后續通過分類計量策略實現各類用電器單獨的耗能量計算。實例驗證了該方法的準確性及可靠性，該方法具有較大實際應用價值。

發表于：12/16/2020 10:47:00 AM

基于超級電容的電動小車動態無線充電系統

基于超級電容的電動小車動態無線充電系統[電源技術][汽車電子]

以電動小車無線充電為主題，實現了以超級電容為基本儲能裝置的電動小車動態無線充電系統。該系統使用了將無線充電模塊與超級電容組相結合的模式，通過把直流電轉換成高頻交流電，再通過電磁感應原理為超級電容無線充電，放電時通過Boost變換為小車提供電能。實驗可實現小車在跑道上的某點充電時，充電指示燈點亮起；當外界電源切斷，充電斷電后，小車可自動啟動并循跡行駛。最終證明了超級電容與無線充電模塊組合裝置可實現小車在行駛中，經過通電線圈時可以進行閃充,并沿著既定運行軌道繼續行進。

發表于：12/16/2020 10:37:00 AM

無中斷向量重定位單片機中實現IAP和APP中斷的方法

無中斷向量重定位單片機中實現IAP和APP中斷的方法[嵌入式技術][工業自動化]

獨創了一種基于RAM中轉的中斷跳轉方法，該方法以軟件形式實現了單片機的中斷向量重定位功能，實現了在應用中編程，克服了某類普通經濟型單片機無法通過硬件寄存器設置中斷跳轉地址來實現跳轉的局限性，使得這類單片機也能在同一片Flash內運行IAP和APP并相互跳轉，大大拓展了實用性。采用某國產單片機(SWM240)實現了IAP和APP部分，并在生產實際中得到檢驗。

發表于：12/16/2020 10:25:00 AM

一種高速網絡流識別處理系統的設計與實現

一種高速網絡流識別處理系統的設計與實現[通信與網絡][通信網絡]

隨著骨干網絡傳輸速率不斷提高，對高速網絡信號分析處理系統的需求十分迫切。骨干網絡高速率、大帶寬的特點給整個網絡空間的管理帶來了許多困難。采用五元組定義的網絡流作為研究對象，通過理論分析，設計和實現了高速網絡流識別處理系統硬件平臺，實現網絡信號在流層面的分析識別，并根據分析結果執行不同的處理策略，從而為網絡流的分類處理提供了依據。

發表于：12/16/2020 10:14:00 AM

基于深度學習的在線字臨摹分析系統設計

基于深度學習的在線字臨摹分析系統設計[其他][其他]

為方便和快速地進行字體臨摹分析，該系統將紙面手寫字與名人真跡字進行相似度比較，使用殘差網絡ResNet50模型和新的字相似度算法對手寫字進行高精度識別并與名人真跡字快速地進行相似度計算。將自制的名人書法字數據集和普通中文數據集合在一起訓練ResNet50模型，最后結合Web網站和Android開發了一個實時在線手寫字與各名人書法字進行相似度比較的系統。Android端主要用來上傳紙面手寫字照片和展示處理的結果，搭建的Web網站用來對圖片進行識別和相似度的計算與分析。

發表于：12/16/2020 9:59:00 AM

基于Wi-Fi信號的環境反向散射技術分析

基于Wi-Fi信號的環境反向散射技術分析[通信與網絡][物聯網]

環境反向散射技術給物聯網低功耗設備部署的商業化帶來了新的技術方案。首先簡要概述反向散射技術的分類和基本特點，然后基于Wi-Fi信號下的環境反向散射技術，分析反向散射的設備通過接收Wi-Fi報文及反射信號來傳遞信息的可行性，討論設備實現Wi-Fi雙向通信的硬件框架和軟件模塊結構，介紹反向散射技術的應用場景，并歸納該技術的挑戰和改進方向。最后展望了基于Wi-Fi信號的環境反向散射技術的發展趨勢和研究方向。

發表于：12/16/2020 9:08:00 AM

5G基站型路側設備技術方案與應用研究

5G基站型路側設備技術方案與應用研究[通信與網絡][5G]

隨著5G技術的發展和商用，基于車路協同的自動駕駛被業界認為是車聯網未來發展的主要方向之一，路側設備RSU是車路協同關鍵設備之一。立足于未來5G網絡和C-V2X網絡發展趨勢，分析了5G基站型RSU的需求，并對5G基站型RSU的技術方案、基本功能進行了描述，展望了5G基站型RSU的應用場景。

發表于：12/16/2020 8:59:00 AM

基于CNN-LightGBM模型的高速公路交通量預測

基于CNN-LightGBM模型的高速公路交通量預測[人工智能][物聯網]

有效的交通流量預測對人們出行和交管部門監管都有著重要的意義。傳統的交通量預測模型主要基于交通流的時間特性，未結合交通流的時間和空間特性進行深入挖掘，因此預測效果有時不佳。提出了一種基于CNN與LightGBM結合的交通流預測模型，首先利用CNN模型挖掘出高速公路相鄰路段監測點和出入口的時間和空間關聯性，實現對交通流數據的時空特征提取，然后將CNN提取到的特征向量輸入到LightGBM模型中進行預測。為了驗證模型的有效性，實驗中使用了多種預測模型進行對比，實驗結果表明，所提出的考慮到時空特性的CNNLightGBM組合的模型可以明顯降低預測誤差，是一種有效快速的交通流預測模型。

發表于：12/15/2020 10:16:00 PM

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