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設計應用

干線動態協調控制的深度Q網絡方法

干線動態協調控制的深度Q網絡方法[人工智能][工業自動化]

為有效降低城市交通干線的車均延誤與停車次數，將深度Q網絡引入干線協調控制，給出了一種干線動態協調控制的DDDQN(Dueling Double Deep Q Network)方法。該方法結合雙重深度Q網絡與基于競爭架構深度Q網絡，并將干線作為整體處理，通過深度神經網絡挖掘干線各交叉口協調控制的相關性，基于Q學習進行交通信號控制決策。通過仿真實驗，在近飽和流量和干線存在初始排隊的情況下，將DDDQN方法與現有綠波方法，以及經典深度Q網絡、雙重深度Q網絡、基于競爭架構深度Q網絡的干線協調控制算法進行對比，實驗結果表明基于DDDQN的干線動態協調控制算法性能優于其他四種方法。

發表于：12/15/2020 4:30:49 PM

基于云平臺的壓磚設備健康狀態分析方法設計

基于云平臺的壓磚設備健康狀態分析方法設計[模擬設計][工業自動化]

基于運行數據對壓磚設備健康狀態進行分析，對于降低設備故障率、提升壓磚成品質量具有重要意義。現有方案大多數局限于離線人工分析，實時性差且推廣效率低。針對上述問題，基于阿里云機器學習平臺設計了壓磚設備健康狀態分析方法，基于聚類方法構建了壓磚設備健康狀態模型，在無需先驗知識的情況下，對于壓磚設備的工作、待機、異常等健康狀態實現了建模。進而，將該模型部署于云計算平臺上，通過周期性的數據導入與分析實現了壓磚設備健康狀態的在線分析。最后通過實例證明了該方法的有效性。

發表于：12/15/2020 4:30:48 PM

基于機器學習的Modbus_TCP通信異常檢測方法研究

基于機器學習的Modbus_TCP通信異常檢測方法研究[模擬設計][工業自動化]

針對工業控制系統中Modbus_TCP協議存在的諸多安全隱患問題，提出了基于機器學習的Modbus_TCP通信異常檢測方法，分析了Modbus_TCP報文類型與結構特點，介紹了機器學習中決策樹分類模型算法的實現過程，建立了Modbus_TCP協議的模擬通信，使用了Scapy工具構造偽報文實現異常檢測。設置了樸素貝葉斯分類模型、邏輯回歸分類模型和傳統支持向量機分類模型的實驗與之對比，并且對模型的準確率、誤報率、漏報率和時間性能進行分析。分析結果表明，決策樹分類模型準確率高，消耗時間短，具有一定的優越性。

發表于：12/15/2020 4:23:58 PM

一種基于UKF的SOC估算方法

一種基于UKF的SOC估算方法[其他][汽車電子]

隨著新能源汽車市場規模的增長，電池管理系統(Battery Management Systems，BMS)的市場需求也進一步擴大。作為保障電池安全及延長電池壽命的BMS而言，動力鋰電池組的荷電狀態(State of Charge，SOC)估算是BMS研究的重點。在研究了安時積分法估算SOC時受SOC初始值影響較大，且具有累積誤差的問題，以及擴展卡爾曼濾波算法(EKF)估算SOC時收斂較慢的基礎上，采用二階RC等效電路模型對鋰電池進行建模分析，針對鋰電池各參數受SOC變化的影響，引進無跡卡爾曼濾波(UKF)算法，給出了鋰電池的SOC仿真實驗。實驗結果表明，該種基于UKF的估算方法對SOC的估算更準確，誤差更小且收斂速度快，對傳統采用定值電池參數BMS的改進具有重要意義。

發表于：12/15/2020 4:16:26 PM

基于GWO-SVM算法的物聯網入侵檢測研究

基于GWO-SVM算法的物聯網入侵檢測研究[其他][物聯網]

物聯網時代悄然而至，然而物聯網技術在給人們帶來方便的同時，其安全問題也日趨突出。針對物聯網存在的網絡入侵安全問題，提出GWO-SVM算法實現網絡入侵檢測。灰狼優化算法(GWO)具有收斂速度快、全局搜索能力強等優點，將GWO用于優化支持向量機(SVM)的參數選擇，有助于提升分類模型的準確率。同時通過調整適應度值函數，避免分類模型過擬合。在UNSW-NB15數據集上，將GWO-SVM分類算法與SVM、PSO-SVM、GA-SVM分類算法進行對比，實驗結果表明，GWO-SVM算法具有更高的分類準確率和性能，適用于物聯網環境下的網絡入侵檢測。

發表于：12/15/2020 4:08:16 PM

云計算中心運維數據可視化研究

云計算中心運維數據可視化研究[通信與網絡][數據中心]

針對云計算中心運維數據分散、可視化程度低等問題，提出了建設基于InfluxDB和Grafana的云計算中心運維指標可視化平臺。該平臺從多個維度對運維數據進行展示，使用戶能夠全面了解云計算中心運行情況，提高運維管理工作的效率。

發表于：12/15/2020 4:02:00 PM

油田工業控制系統網絡安全解決方案研究

油田工業控制系統網絡安全解決方案研究[通信與網絡][安防電子]

工業控制系統現已廣泛應用在油田行業，隨著兩化融合、智慧油田建設進程的加速，油田工控網絡從相對封閉到趨于開放，工控系統的脆弱性和外部威脅被進一步放大，嚴重影響著國家油田行業的安全生產、穩定運營。從油田工控實際需求出發，依據工業控制系統等級保護擴展要求，結合油田工業控制系統協議多樣、設備可靠性要求高、安全機制不能影響實時性等特點，從安全通信網絡、安全區域邊界、安全計算環境、安全管理中心等方面著手，研究貼合油田行業特征的工控網絡安全解決方案。

發表于：12/15/2020 3:59:27 PM

淺談信息系統安全集成服務能力建設

淺談信息系統安全集成服務能力建設[通信與網絡][安防電子]

網絡安全已是國家戰略。從事信息系統安全集成服務企業的服務能力，對于信息系統建設具有重要的影響。安全集成服務認證作為一項自愿性認證受到廣大IT企業的認可。在從事安全集成服務認證審核中，發現依然存在一些共性方面的問題。剖析安全集成服務內涵，總結分析企業在安全集成服務能力方面存在的問題及產生問題的主要原因，對于企業安全集成服務能力提升提出一些建議。

發表于：12/15/2020 3:53:00 PM

基于控制圖的有軌電車能耗分析方法研究

基于控制圖的有軌電車能耗分析方法研究 [其他][智能交通]

針對傳統的有軌電車能耗分析方法缺少對異常數據的判斷分析，難以有效發現能耗數據特點以及各數據之間潛在關系等問題，提出結合控制圖與灰關聯分析法的有軌電車能耗分析集成方法。利用控制圖對能耗數據波動情況進行分析，并結合灰關聯數據分析算法對影響能耗數據因素進行分析，通過利用已開通運營的廣州有軌電車能耗數據進行仿真實驗，實驗結果表明有軌電車能耗分析法能夠更好地對各項能耗數據波動情況進行監測，實現對能耗異常數據識別、找出影響能耗的相關因素，為有軌電車系統節能提供輔助決策，可為已運營的有軌電車系統能耗數據分析提供一定參考。

發表于：12/15/2020 3:48:00 PM

立方攻擊研究進展

立方攻擊研究進展[其他][其他]

立方攻擊是一種新型的代數分析方法，剛提出時對密碼算法的分析效果并不理想。但是在引入多重集合可分性、可分路徑的概念之后，立方攻擊的過程轉化為求解混合整數線性規劃問題,再使用數學軟件進行計算，大大提高了其分析能力。梳理了立方攻擊的技術脈絡，論述了其最新進展，給出了立方攻擊亟待解決的研究問題，這將有助于掌握立方攻擊的最新技術，便于開展對分組密碼、序列密碼和哈希函數等密碼算法的分析工作。

發表于：12/15/2020 3:47:26 PM

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