頭條 使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統(tǒng) 在現(xiàn)代汽車嵌入式系統(tǒng)中，高度安全的數(shù)據(jù)存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網(wǎng)絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。 最新設計資源 循環(huán)結構的形式化推導[其他][工業(yè)自動化] 介紹了Dijkstra的形式化推導方法的主要思想、步驟及要點。該方法主張程序開發(fā)和程序證明同時進行，先確定好描述程序功能的斷言，再通過形式化方法推導出正確的程序。選擇具有代表性的循環(huán)結構的實例進行推導證明，并對循環(huán)結構的形式化推導進行闡述說明。 發(fā)表于：5/15/2014 混沌粒子群優(yōu)化算法在柴油排產(chǎn)中的應用[其他][工業(yè)自動化] 針對柴油生產(chǎn)過程中的加氫精制與調合優(yōu)化問題，建立加工和庫存成本優(yōu)化模型，采用改進粒子群算法進行計算。通過對某煉油廠一個月的柴油生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行測試，結果表明該算法有較好的應用效果，對柴油排產(chǎn)有一定的指導作用。 發(fā)表于：5/15/2014 基于磁阻尼的超低頻絕對振動傳感器機理研究[模擬設計][其他] 通過分析普通磁電式速度傳感器在測量超低頻絕對振動信號時存在固有缺陷帶來的問題，介紹了基于磁阻尼的超低頻絕對振動傳感器機理，系統(tǒng)用磁阻尼代替機械阻尼工作，克服了普通磁電式速度傳感器體積大、質量大、不便運輸?shù)葐栴}，下限頻率達到了0.25 Hz。 發(fā)表于：5/15/2014 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的多維離群點檢測算法[通信與網(wǎng)絡][其他] 為了更加智能地檢測離群點，克服傳統(tǒng)離群點檢測算法的機械性，提升多維數(shù)據(jù)集合離群點挖掘效率，在傳統(tǒng)的離群數(shù)據(jù)挖掘算法的基礎上，提出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的多維離群點檢測算法。仿真實驗結果表明，該算法具有對用戶依賴性小、檢測精度高的優(yōu)點，為檢測離群點提供了一種新的路徑。 發(fā)表于：5/14/2014 多進制低密度奇偶校驗碼的擴展最小和譯碼算法研究[通信與網(wǎng)絡][其他] 綜述了多進制LDPC碼的幾種常用譯碼算法，重點講解分析了其中的擴展最小和算法，并采用對比的方法證明其優(yōu)越性。 發(fā)表于：5/14/2014 一種粗糙集遺傳算法在入侵檢測中的應用[通信與網(wǎng)絡][其他] 分析了目前入侵檢測系統(tǒng)運行機制和不足，提出了一種基于粗糙集的遺傳算法，通過粗糙集屬性精簡遺傳算法種群，并在變異操作中將優(yōu)異個體朝重要屬性加速變異，降低算法時空復雜度。通過實驗驗證，該算法收斂速度快，檢測率高，能很好地應用于目前入侵檢測系統(tǒng)之中。 發(fā)表于：5/14/2014 基于DM648的實時越界檢測系統(tǒng)[嵌入式技術][其他] 針對嵌入式越界檢測系統(tǒng)的實時性問題，提出了基于感興趣區(qū)域（ROI）的碼書背景建模算法，并通過對ROI進行下采樣和二值化處理，進一步提高算法的實時性和準確性。對D1格式的視頻在TI DM648平臺上進行測試，本文算法速度可以達到26 f/s，準確率可以達到92.65%，滿足工程應用的需要。 發(fā)表于：5/14/2014 安森美半導體看好中國汽車市場[通信與網(wǎng)絡][其他] 中國已成為全球最大的汽車生產(chǎn)國和消費市場，2013年中國整體汽車銷量增長14%至2,200萬輛，其中乘用車銷售約1,800萬輛(份額80%)，商用車約400萬輛(份額20%)；2014年整體銷量可達2,300萬輛，乘用車銷量較2012年增長16%。汽車大趨勢正在推動半導體成分的升高：IHS公司預測，由于汽車安全與導航等系統(tǒng)的不斷采用，中國汽車半導體市場將在2014年增長11%，達到46億美元。而在未來三年會延續(xù)增長勢頭，到2017年，中國汽車芯片市場將達到62億美元。 發(fā)表于：5/13/2014 一種矢量相關性的抗噪聲邊緣檢測方法[測試測量][其他] 對圖像中常見的高斯噪聲特性進行了分析，對含有較強高斯噪聲的數(shù)字圖像的邊緣檢測方法進行了研究。分析了邊緣的方向性相關特征和連續(xù)性相關特征，設計了圖像特征矢量圖，檢測圖像特征矢量相關的相似度，提取出抗噪聲的圖像邊緣檢測方法。仿真驗證表明，對于含有較強高斯噪聲的圖像，本方法能夠有效抑制噪聲，而且能夠提取出準確清晰的邊緣。本算法在噪聲圖像中能很好地克服普通算子的噪聲問題，而且算法簡單，計算量較少。 發(fā)表于：5/13/2014 基于胃鏡圖像的病灶區(qū)域檢測方法研究[其他][醫(yī)療電子] 提出了一種基于胃鏡圖像的計算機輔助病灶檢測方法。首先，引入超像素理論，將胃鏡圖像分割成大小均勻且包含相似像素的若干區(qū)域；然后，分別提取顏色特征和紋理特征，并將其融合作為特征描述符；最后，采用二級串聯(lián)分類器進行胃鏡圖像內干擾區(qū)域的去除以及病灶區(qū)域的識別。實驗結果表明，本方法病灶檢測正確率（AUC）可達到91.588%。 發(fā)表于：5/13/2014 柱狀巖心成像研究與實現(xiàn)[嵌入式技術][其他] 實現(xiàn)了柱狀巖心360°表面成像。通過面陣CCD采集柱狀巖心外表面圖像，經(jīng)過全局光照校正和畸變校正預處理，采用最佳拼接線算法拼接融合，完成整個柱狀巖心表面圖像重建，得到了高質量柱狀巖心全景圖。 發(fā)表于：5/13/2014 且行且智能，飛思卡爾將物聯(lián)網(wǎng)化繁為簡[嵌入式技術][其他] 最近很火的一部美劇《超腦特工》（Intelligence）中，在特工大腦植入的智能芯片能夠與互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)庫等有網(wǎng)世界連接，并通過這顆智能芯片在腦中讀取、分析相關數(shù)據(jù)。從技術角度來看，這只是物聯(lián)網(wǎng)未來的發(fā)展方向之一，不管這個“未來”有多久，足以讓我們翹首以盼。 發(fā)表于：5/13/2014 基于DSP的改進疲勞駕駛檢測系統(tǒng)[嵌入式技術][其他] 針對車載疲勞駕駛檢測的應用，設計了基于TMS320DM642嵌入式平臺的疲勞檢測系統(tǒng)。首先在YCbCr空間進行膚色分割，之后采用基于人眼特征的改進混合投影算法定位人眼區(qū)域，然后計算人眼區(qū)域的高度并判斷人眼的睜閉狀態(tài)，最后利用PERCLOS算法對疲勞程度做出檢測。實驗結果表明，該系統(tǒng)準確率高、實時性好，能很好地滿足車載疲勞駕駛檢測的需要。 發(fā)表于：5/13/2014 基于STM32的深海鉆機甲板控制系統(tǒng)[嵌入式技術][其他] 針對深海鉆機的使用環(huán)境，設計并實現(xiàn)了甲板實時操作鉆機的一款手操器。該手操器由基于STM32F103VCT6微控制器的控制板以及一些外部輸入輸出設備所組成，其與鉆機系統(tǒng)通過串口通信。由于甲板手操器與海底鉆機距離較長，且串口傳輸距離有限，因此以光纖傳輸為中繼。 發(fā)表于：5/13/2014 SUSAN邊緣檢測算法的設計與研究[EDA與制造][其他] 提出了一種完全不涉及梯度運算、只基于周邊像素灰度比較的SUSAN邊緣檢測算法。主要介紹了SUSAN算法的原理，并用MATLAB編程實現(xiàn)了該算法。在對噪聲圖像的邊緣檢測中，與其他傳統(tǒng)經(jīng)典檢測算子進行比較，結果表明，該算法較傳統(tǒng)的邊緣檢測算法更具優(yōu)勢，能夠有效提高邊緣定位精度，降低漏檢率，使邊緣更細致、光滑。 發(fā)表于：5/12/2014 ?…704705706707708709710711712713…?
