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改進(jìn)小波閾值算法在電機(jī)振動(dòng)信號降噪中的應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對采集的電機(jī)振動(dòng)信號中夾雜著噪聲干擾的問題，提出一種基于貝葉斯估計(jì)的小波收縮新閾值的電機(jī)振動(dòng)信號降噪方法。新閾值考慮了振動(dòng)信號經(jīng)小波變換后在不同尺度上的去噪特性，更符合噪聲在各層中的分布情況；改進(jìn)閾值函數(shù)對振動(dòng)信號進(jìn)行降噪處理。

發(fā)表于：6/10/2015

基于Android系統(tǒng)的醫(yī)院語音排隊(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一款基于Android的語音排隊(duì)系統(tǒng)。系統(tǒng)包括語音呼叫終端（Android系統(tǒng)）和醫(yī)生控制端（基于Windows）兩部分，它們之間通過Socket進(jìn)行呼叫通信。系統(tǒng)很好地實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)終端之間的通信并實(shí)現(xiàn)語音呼叫，具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值和開發(fā)指導(dǎo)意義。

發(fā)表于：6/9/2015

果蠅優(yōu)化算法的加權(quán)策略研究[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

針對基本果蠅優(yōu)化算法（FOA）收斂速度慢和尋優(yōu)精度不高的缺點(diǎn)，在位置更新公式中引入加權(quán)因子，提出了基于線性遞減策略和先增后減策略的兩種加權(quán)果蠅優(yōu)化算法（WFOA），從而增強(qiáng)了種群的多樣性。通過對6個(gè)測試函數(shù)的仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了這些策略的可行性，表明這些策略能夠有效地提高算法的收斂速度和搜優(yōu)精度。經(jīng)過兩種策略的對比，發(fā)現(xiàn)線性遞減策略具有更快的收斂速度，而先增后減策略具有更強(qiáng)的魯棒性和稍好的尋優(yōu)精度。

發(fā)表于：6/9/2015

光電經(jīng)緯儀圖像實(shí)時(shí)壓縮的實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

針對光電經(jīng)緯儀高幀頻和高分辨率圖像實(shí)時(shí)壓縮難以實(shí)現(xiàn)的問題，在TI公司提供的H.264單核編碼開源工程和多核并行算法的基礎(chǔ)上，提出了基于TMS320C6678多核處理器的H.264并行算法。在單核編碼開源工程實(shí)現(xiàn)多核并行視頻編碼，將每幀圖像平均劃分成多個(gè)Slice，每個(gè)DSP核處理一個(gè)Slice。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與單核視頻編碼相比，多核并行視頻編碼的加速與比核數(shù)的增加呈線性增長，在TMS320C6678多核處理器上實(shí)現(xiàn)光電經(jīng)緯儀的實(shí)時(shí)圖像壓縮具備較強(qiáng)的工程實(shí)踐性

發(fā)表于：6/9/2015

古建筑文物三維全景展示的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

針對當(dāng)前虛擬古建筑文物缺乏靈活性、不能實(shí)時(shí)更新內(nèi)容和資源重復(fù)建設(shè)等問題，提出了一種改進(jìn)的Web 3D技術(shù)來虛擬古建筑物文物。首先闡述了虛擬古建筑文物存在的問題，然后介紹了所涉及到的關(guān)鍵技術(shù)，接著對古建筑文物三維全景展示進(jìn)行設(shè)計(jì)，最后對其實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用改進(jìn)的Web 3D技術(shù)所虛擬的古建筑文物三維全景達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。

發(fā)表于：6/9/2015

超低熱噪聲測試供電系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與實(shí)驗(yàn)研究[電源技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

通過對熱噪聲源與抑制技術(shù)手段的分析，以供電方式隔絕外界干擾,篩選器件并優(yōu)化控制電路,實(shí)現(xiàn)多級低熱噪聲偏壓輸出。測試結(jié)果表明，輸出噪聲均方根值可控制在0.6 μV以內(nèi),能滿足某高靈敏度電子器件的測試工作需要。

發(fā)表于：6/9/2015

WSN中時(shí)間同步技術(shù)發(fā)展研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSN重要技術(shù)之一的時(shí)間同步技術(shù)研究了幾種時(shí)間同步技術(shù)的實(shí)現(xiàn)過程。典型同步技術(shù)應(yīng)用于大規(guī)模無線傳感器網(wǎng)絡(luò)時(shí)魯棒性和可擴(kuò)展性受到限制，在此基礎(chǔ)上重點(diǎn)研究新的同步技術(shù)——協(xié)作同步和螢火蟲同步。協(xié)作同步解決了多跳誤差累積的情況；螢火蟲同步機(jī)制簡單，平等對待各個(gè)節(jié)點(diǎn)，可擴(kuò)展性和魯棒性優(yōu)越。通過對國內(nèi)外學(xué)者的研究成果進(jìn)行探討總結(jié)，指出了未來時(shí)間同步技術(shù)的研究重點(diǎn)和方向。

發(fā)表于：6/8/2015

70通道EPR腦電信號采集系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

首創(chuàng)一種新型的腦電檢測技術(shù)。將多路ERP腦電信號分別經(jīng)各自的前置放大電路、模/數(shù)轉(zhuǎn)換電路進(jìn)行采樣和A/D轉(zhuǎn)換，形成多路并行數(shù)據(jù)流，最后經(jīng)數(shù)據(jù)匯集裝置匯集成一路高速串行數(shù)據(jù)流，再經(jīng)光纖介質(zhì)傳輸?shù)接?jì)算機(jī)進(jìn)行分析處理。采用該技術(shù)的腦電檢測裝置可以滿足對多路ERP腦電信號同時(shí)進(jìn)行高速率(10 kHz每通道)、高精度(24 bit)采樣的要求。軟硬件測試表明,該裝置具有穩(wěn)定性好、抗干擾能力強(qiáng)、頻帶范圍寬等特點(diǎn)。

發(fā)表于：6/8/2015

中文客戶評論對象特征的抽取與聚類方法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

通過利用Apriori算法抽取評價(jià)對象的候選特征集，結(jié)合計(jì)算領(lǐng)域一致度和領(lǐng)域相關(guān)度對候選特征進(jìn)行過濾，實(shí)現(xiàn)了對中文客戶評論的對象特征挖掘，并且用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。

發(fā)表于：6/8/2015

移動(dòng)平臺(tái)的定制化位置隱私保護(hù)方案及實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

提出在為不同類別的用戶提供個(gè)性化位置服務(wù)時(shí)兼顧位置服務(wù)與隱私保護(hù)的目的，當(dāng)用戶好友對用戶進(jìn)行定位時(shí)，系統(tǒng)將在服務(wù)器中查找用戶對其好友的隱私策略分組，并得到對應(yīng)的隱私開放類別，對用戶的位置信息進(jìn)行處理，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化位置隱私保護(hù)的目標(biāo)。方案已在IOS和Java環(huán)境下實(shí)現(xiàn)。

發(fā)表于：6/8/2015

一種用于MEMS姿態(tài)檢測的FIFO設(shè)計(jì)[MEMS|傳感技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

通過在MEMS信號處理電路中設(shè)計(jì)一個(gè)異步結(jié)構(gòu)的FIFO，可以有效地降低系統(tǒng)對MEMS的頻繁訪問。設(shè)計(jì)一個(gè)具有多種工作模式的FIFO，可以滿足一些特殊的姿態(tài)檢測需求，更好地滿足系統(tǒng)智能化操作需要。實(shí)現(xiàn)了一個(gè)具體可行的方案，可以實(shí)際應(yīng)用到各種MEMS電路模塊中。

發(fā)表于：6/8/2015

布谷鳥搜索算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

為了提高預(yù)測精度，提出一種布谷鳥搜索算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型(Cuckoo Search BP neural network Flow Prediction，CS-BPNN)。根據(jù)混沌理論建立網(wǎng)絡(luò)流量學(xué)習(xí)樣本，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對學(xué)習(xí)樣本進(jìn)行訓(xùn)練，將模型參數(shù)當(dāng)一個(gè)鳥巢，通過模擬布谷鳥尋窩產(chǎn)卵的行為找到最優(yōu)模型參數(shù)，最后采用網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，測試模型性能。仿真實(shí)驗(yàn)表明：所提出模型較好的解決了BP神經(jīng)參數(shù)優(yōu)化問題，能夠獲得更加理想的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測結(jié)果。

發(fā)表于：6/8/2015

一種肺呼吸電阻抗實(shí)時(shí)成像系統(tǒng)[測試測量][醫(yī)療電子]

介紹了一套用于肺呼吸過程電阻抗實(shí)時(shí)成像的16電極EIT系統(tǒng)，描述了該系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì)、系統(tǒng)性能測試及利用共軛梯度算法進(jìn)行成像試驗(yàn)。在盛有鹽水的實(shí)驗(yàn)水槽上進(jìn)行了有機(jī)玻璃棒的動(dòng)態(tài)成像實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明該系統(tǒng)能夠?qū)?dòng)態(tài)目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別。

發(fā)表于：6/8/2015

基于Arduino的體外授精取卵裝置系統(tǒng)的研發(fā)[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

在整個(gè)輔助生殖過程中，取卵裝置是一個(gè)關(guān)鍵設(shè)備。針對我國取卵裝置主要依賴價(jià)格較昂貴、體積較大的進(jìn)口裝置這一現(xiàn)狀，研究開發(fā)了一套基于Arduino的體外授精取卵裝置系統(tǒng)，介紹了裝置的主控制系統(tǒng)及取卵負(fù)壓裝置、恒溫試管架等模塊的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，給出了基于PID控制算法的系統(tǒng)控制策略及系統(tǒng)的性能測試。

發(fā)表于：6/8/2015

一種改進(jìn)的用于三維DT剖分的三角網(wǎng)生長算法[嵌入式技術(shù)][其他]

三角網(wǎng)生長法具有獨(dú)特的優(yōu)勢，但將其擴(kuò)展到三維的研究遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于逐點(diǎn)插入法、分治法以及二者的合成算法，研究擴(kuò)展三角網(wǎng)生長法實(shí)現(xiàn)三維DT剖分的算法。引入k近鄰思想優(yōu)化了原始算法，時(shí)間復(fù)雜度可達(dá)O（NlogN），且改進(jìn)對二維、三維算法都有效。通過AE二次開發(fā)完成了數(shù)據(jù)操作、算法實(shí)現(xiàn)和二維、三維顯示等功能，后續(xù)能夠較方便地添加和擴(kuò)展ArcGIS相關(guān)功能以及其他數(shù)據(jù)挖掘算法模塊。用兩組6個(gè)點(diǎn)集數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，網(wǎng)格構(gòu)建時(shí)間對比驗(yàn)證了算法性能。

發(fā)表于：6/7/2015