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基于DSP的磁振熱系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

低頻脈沖磁場、振動、發(fā)熱三種物理因子對生物體具有積極作用，因而磁振熱系統(tǒng)受到廣泛關(guān)注。利用數(shù)字信號處理器DSP作為系統(tǒng)控制核心，產(chǎn)生頻率、占空比、幅度均可調(diào)節(jié)的脈沖波，經(jīng)電流驅(qū)動電路驅(qū)動輸出頭，產(chǎn)生脈沖磁場、振動和發(fā)熱。系統(tǒng)產(chǎn)生的三種物理因子的參數(shù)均可調(diào)節(jié)，并可以組合使用。實驗測試結(jié)果表明，該系統(tǒng)操作方便，性能穩(wěn)定，參數(shù)達到預(yù)期要求，為進一步臨床應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

發(fā)表于：9/25/2015

某飛行器的機電液一體化仿真研究[嵌入式技術(shù)][航空航天]

首先介紹了機電液一體化仿真的意義，對Simulink模塊進行了簡要介紹，構(gòu)建了基于Simulink的機電液一體化仿真平臺；其次介紹了視景仿真技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及其在機電液一體化仿真中的應(yīng)用；最后詳細(xì)描述了機電液一體化仿真的基本過程。以某飛行器轉(zhuǎn)運、發(fā)射過程為研究對象，利用Simulink、Creator、Vega Prime和VC++6.0等工具，建立了一體化控制仿真環(huán)境并進行二次開發(fā)。仿真系統(tǒng)運行平穩(wěn)，實驗數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、可靠，可視化顯示視覺效果較好。結(jié)果表明，機電液一體化仿真技術(shù)能比較準(zhǔn)確地描述研究對象的動力學(xué)響應(yīng)特性，在產(chǎn)品研制和研究過程中有較大的工程應(yīng)用價值。

發(fā)表于：9/24/2015

基于RFID的BVIRE算法研究與改進[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

在BVIRE算法的基礎(chǔ)上，利用閾值與定位標(biāo)簽的權(quán)值因子取倒數(shù)的方法，來排除誤差大的鄰近參考標(biāo)簽。實驗表明，新算法在整體定位精度上提高了18%。分析算法的環(huán)境影響因子,得出該新算法在路徑損耗指數(shù)n=1.8，虛擬標(biāo)簽網(wǎng)格數(shù)N=5，閾值為TH=2時為最佳適用環(huán)境。

發(fā)表于：9/24/2015

SDN技術(shù)在電力光通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

分析了電力光通信網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀和SDN技術(shù)的優(yōu)勢和特點，指出了目前電力光通信存在的問題，并對SDN技術(shù)在電力通信網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用需求和應(yīng)用場景進行了分析，最后結(jié)合電力光通信網(wǎng)絡(luò)的特點提出了SDN技術(shù)在未來電力光通信網(wǎng)中的應(yīng)用策略。

發(fā)表于：9/24/2015

基于TD-SCDMA的視頻碼率動態(tài)調(diào)整策略[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

通過對基于TD-SCDMA無線視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究，提出了一種無線傳輸環(huán)境下的視頻碼率動態(tài)調(diào)整策略。針對TD-SCDMA信道低帶寬、高時延、高誤碼率的特征，該策略可以根據(jù)實時網(wǎng)絡(luò)環(huán)境動態(tài)調(diào)整碼率，以便視頻數(shù)據(jù)能夠適應(yīng)其傳輸。經(jīng)過TD-SCDMA無線視頻系統(tǒng)的實際應(yīng)用，證明本策略能夠有效解決由于TD-SCDMA信道特征給視頻傳輸帶來的不利影響。

發(fā)表于：9/24/2015

智慧交通關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用綜述[嵌入式技術(shù)][智能交通]

交通和每個城市的發(fā)展都是相輔相成的，作為智慧城市建設(shè)的重要分支，智慧交通得到了越來越多的關(guān)注。簡述了智慧交通的概念和總體架構(gòu)，重點論述了無線傳感網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、智能交通云等關(guān)鍵技術(shù)在智慧交通中的應(yīng)用，最后對智慧交通的實際應(yīng)用現(xiàn)狀做了說明。

發(fā)表于：9/24/2015

基于OpenFlow的簡化云計算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

云計算能夠提供快速、靈活、穩(wěn)定和可靠的服務(wù)。現(xiàn)有的云計算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)非常復(fù)雜。為了提高云計算網(wǎng)絡(luò)的安全性，并使其節(jié)能、易管理，設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于OpenFlow技術(shù)的簡化的云計算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。與現(xiàn)有的云網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)相比，簡化的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)具有按需供給和安全性高等特點。

發(fā)表于：9/23/2015

基于WiFi的室內(nèi)定位系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展和智能終端的普及，人們對基于位置服務(wù)尤其是室內(nèi)定位的需求日益增長。通過研究無線WiFi信號的特性，利用Android智能手機，結(jié)合計算機網(wǎng)絡(luò)編程和ArcGIS MAP等技術(shù)設(shè)計并實現(xiàn)了一套基于位置指紋定位算法的室內(nèi)定位系統(tǒng)。通過對某實驗樓一個樓層的室內(nèi)定位實驗表明，該系統(tǒng)使用靈活、簡單、界面友好，具有良好的定位精度。

發(fā)表于：9/23/2015

融合邊緣檢測的三幀差分運動目標(biāo)檢測[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

傳統(tǒng)的三幀差分運動目標(biāo)檢測算法易出現(xiàn)空洞及虛假邊緣等現(xiàn)象。為了對其進行改進，提出了一種融合邊緣檢測的三幀差分運動目標(biāo)檢測算法。首先對三幀連續(xù)圖像采用Canny 邊緣檢測算子快速提取邊緣圖像，然后對三幀連續(xù)的邊緣圖像進行改進的三幀差分運算, 最后通過閾值分割和形態(tài)學(xué)處理完成對運動目標(biāo)的提取。實驗結(jié)果表明, 該算法計算簡單，連通性好且準(zhǔn)確率高，可滿足實時檢測的要求。

發(fā)表于：9/23/2015

數(shù)字視頻中錯誤掩蓋技術(shù)研究綜述[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

根據(jù)目前錯誤掩蓋領(lǐng)域研究熱點，從解碼端掩蓋技術(shù)以及編解碼結(jié)合的掩蓋技術(shù)兩個研究方向介紹其發(fā)展?fàn)顩r，比較并總結(jié)了傳統(tǒng)插值掩蓋技術(shù)和主要的新技術(shù)的優(yōu)劣。指出在編碼端進行的錯誤掩蓋技術(shù)發(fā)展?jié)u趨與其他學(xué)科結(jié)合，編解碼結(jié)合的掩蓋技術(shù)則致力于利用不同的數(shù)據(jù)隱藏技術(shù)在編碼端嵌入更有價值的冗余信息，有助于迅速了解錯誤掩蓋領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r。最后指出了進一步研究的方向。

發(fā)表于：9/23/2015

差影法模擬物體運動軌跡的研究與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

物體在不同介質(zhì)中的運動軌跡受到介質(zhì)的粘度、比重的影響，將物體的運行軌跡從圖片中提取出來，有助于分析物體在不同介質(zhì)中的運動規(guī)律。本文中動態(tài)視頻轉(zhuǎn)換成靜態(tài)bmp圖片序列，采用差影法針對bmp圖片進行處理，再將處理后的系列bmp圖片進行整合，得到物體的運行軌跡，呈現(xiàn)出物體運行軌跡曲線。結(jié)果表明差影法對物體運動軌跡的模擬可靠有效。

發(fā)表于：9/23/2015

安森美半導(dǎo)體展示符合新的高通快速充電3.0的充電器[電源技術(shù)][消費電子]

2015 年 9 月22日 — 推動高能效創(chuàng)新的安森美半導(dǎo)體(ON Semiconductor，美國納斯達克上市代號：ON)，推出實現(xiàn)新的高通快速充電3.0協(xié)議的參考設(shè)計。新協(xié)議較現(xiàn)有快速充電2.0方案顯著提升能效。這高能效、小型的參考設(shè)計，支持高通用于智能手機和平板電腦的下一代快速充電技術(shù)——快速充電3.0高壓專用充電端口(HVDCP)A類和B類規(guī)格，并向后兼容舊的快速充電2.0協(xié)議。高通快速充電3.0技術(shù)是高通子公司高通科技的產(chǎn)品。安森美半導(dǎo)體推出完整參考設(shè)計并符合UL認(rèn)證，有助于便攜式應(yīng)用的小型充電器的快速發(fā)展，提供領(lǐng)先業(yè)界的高能效。

發(fā)表于：9/22/2015

基于ZigBee的水質(zhì)監(jiān)測終端的設(shè)計[微波|射頻][工業(yè)自動化]

針對現(xiàn)有水質(zhì)監(jiān)測手段中實時性差、監(jiān)測覆蓋率小、機動監(jiān)測能力差等缺點，設(shè)計一種基于ZigBee無線傳感技術(shù)的實時水質(zhì)監(jiān)測終端。利用ZigBee技術(shù)實現(xiàn)多個監(jiān)測終端的動態(tài)分布式組網(wǎng)，從而在大范圍水域內(nèi)構(gòu)建多個配置靈活、布置迅速的水質(zhì)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，最終獲得大量有價值的水質(zhì)數(shù)據(jù)，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)。測試結(jié)果表明，該水質(zhì)監(jiān)測終端可靠性高，檢測精確。

發(fā)表于：9/22/2015

基于單片機的機動車智能安全帶的設(shè)計[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

為了保證駕乘人員行車時的安全，提出了一種基于單片機的可自動系解的智能安全帶的設(shè)計和實現(xiàn)方案。該裝置以單片機AT89S52為控制核心，通過傳感器檢測和按鍵控制，利用L298N來控制步進電機的正反轉(zhuǎn)和停止，實現(xiàn)安全帶的收緊、鎖定、解除等動作。另外，抽拉式安全帶采用預(yù)收緊和拉力限制裝置，以及微碰開關(guān)，可實現(xiàn)及時收緊、適度放松和防過卷等功能。

發(fā)表于：9/22/2015

低功耗CMOS低噪聲放大器的設(shè)計[模擬設(shè)計][其他]

針對低功耗電路設(shè)計要求，基于SMIC 0.18 μm CMOS 工藝，設(shè)計了一種電流復(fù)用兩級共源低噪聲放大器。仿真結(jié)果表明，在2.4 GHz的工作頻率下，功率增益為26.26 dB，輸入回波損耗S11為-27.14 dB,輸出回波損耗S22為-16.54 dB,反向隔離度為-40.91 dB，噪聲系數(shù)為1.52 dB，在1.5 V的供電電壓下，電路的靜態(tài)功耗為8.6 mW，并且工作穩(wěn)定。

發(fā)表于：9/22/2015