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使用有安全保障的閃存存儲(chǔ)構(gòu)建安全的汽車系統(tǒng)

使用有安全保障的閃存存儲(chǔ)構(gòu)建安全的汽車系統(tǒng)

在現(xiàn)代汽車嵌入式系統(tǒng)中，高度安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是必不可少的，尤其是在面對(duì)日益高明的網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)。本文將介紹設(shè)計(jì)師正確使用閃存的步驟。

最新設(shè)計(jì)資源

Cortex-M3 技術(shù)參考手冊(cè) (TRM)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

指令計(jì)時(shí)信息

發(fā)表于：11/16/2015

將 CMSIS-DSP 算法與 RTX 結(jié)合使用[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

Keil 應(yīng)用程序說明

發(fā)表于：11/16/2015

Freescale Kinetis 設(shè)備上的內(nèi)存配置[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

Keil 應(yīng)用程序說明

發(fā)表于：11/16/2015

使用 Cortex-M3 和 Cortex-M4 時(shí)的故障異常[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

Keil 應(yīng)用程序說明

發(fā)表于：11/16/2015

Keil uVision 和 Actel SmartFusion[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

Keil 應(yīng)用程序說明

發(fā)表于：11/16/2015

MDK-ARM 編譯器優(yōu)化[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

Keil 應(yīng)用程序說明

發(fā)表于：11/16/2015

STM32 設(shè)備上的串行線調(diào)試和實(shí)時(shí)跟蹤[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

Keil 應(yīng)用程序說明

發(fā)表于：11/16/2015

從 RVDS 遷移到 MDK-ARM[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

Keil 應(yīng)用程序說明

發(fā)表于：11/16/2015

mbed[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

適用于 Cortex-M 設(shè)備用戶的軟件開發(fā)工具

發(fā)表于：11/16/2015

Keil 微控制器設(shè)備數(shù)據(jù)庫(kù)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

查找基于 Cortex-M 的微控制器

發(fā)表于：11/16/2015

Cortex-M1 FPGA 開發(fā)工具包教程[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

適用于 Cortex-M 設(shè)備用戶的文檔

發(fā)表于：11/16/2015

Cortex-M0 技術(shù)參考手冊(cè) (TRM)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

Cortex-M0 技術(shù)參考手冊(cè) (TRM)

發(fā)表于：11/16/2015

ARM Cortex-M0 權(quán)威指南[嵌入式技術(shù)][其他]

編程和實(shí)現(xiàn)全新 ARM Cortex-M0 處理器的綜合性指南。

發(fā)表于：11/16/2015

基于Spark的分層協(xié)同過濾推薦算法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

協(xié)同過濾是推薦系統(tǒng)中最廣泛使用的推薦算法。針對(duì)單機(jī)模型已經(jīng)不能滿足推薦系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性與擴(kuò)展性，提出一種基于Spark的分層協(xié)同過濾推薦算法。算法首先基于用戶時(shí)間行為序列構(gòu)建用戶興趣模型;其次基于RDD實(shí)現(xiàn)了并行化EM聚類算法，將用戶劃分為不同的用戶簇;最后基于不同的用戶簇實(shí)現(xiàn)了并行化Item-based協(xié)同過濾推薦算法。通過阿里巴巴天池?cái)?shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)表明，該算法可明顯減少推薦時(shí)間并提高了推薦準(zhǔn)確度，具有良好的可擴(kuò)展性。

發(fā)表于：11/15/2015

基于可測(cè)信息源的APU故障智能診斷方法研究[嵌入式技術(shù)][航空航天]

針對(duì)APU維修智能化水平較低問題，提出了一種基于可測(cè)信息源的APU故障智能診斷方法，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立智能故障診斷模型，詳細(xì)闡述了該方法的數(shù)學(xué)原理及其實(shí)現(xiàn)算法。在數(shù)據(jù)處理中采用小波分析及巴特沃斯數(shù)字濾波器，對(duì)所采集數(shù)據(jù)中的噪聲和干擾進(jìn)行濾除。利用APS3200型APU的相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本，建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的APU故障智能診斷模型。利用MATLAB進(jìn)行建模計(jì)算，結(jié)果表明，該智能診斷模型具有學(xué)習(xí)速度快、噪聲干擾抑制能力強(qiáng)等特點(diǎn)，且診斷結(jié)果準(zhǔn)確，提高了維修單位維修效率，對(duì)提高航空公司機(jī)務(wù)維修自動(dòng)化水平具有重要意義。

發(fā)表于：11/15/2015

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