頭條 使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統 在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。 最新設計資源 基于VANET的車輛相對定位技術[通信與網絡][智能交通] 為了滿足VANET（Vehicular Ad-hoc Network）中對車輛位置信息的高精度要求，本文研究了一種基于全球定位系統（Global Positioning System，GPS）偽距雙差和有高精度里程儀的慣性導航（Inertial Navigation Systems，INS）的協作相對定位方法。通過數據融合技術，將GPS偽距雙差、GPS信號的多普勒頻移以及被高精度里程儀修正后的INS加速度等數據進行融合處理，獲得具有良好精度的相對定位結果。結果表明，使用該方法的定位性能優于無里程儀和INS的定位性能。 發表于：2/20/2016 一種虛擬傳感器網絡中事件監測的容錯機制[通信與網絡][通信網絡] 事件監測是無線傳感器網絡中的重要應用之一，而準確檢測出故障節點是提高事件監測效率的前提。為了實現多應用目標傳感器網絡中較高的節點故障識別率，在基于簇狀樹的虛擬傳感網架構上，提出一種基于節點鄰域中值的事件監測容錯算法。該算法充分利用了無線傳感網節點之間的空間相關性，融合鄰域各節點的測量值，通過節點的數值與鄰域中值之間的差值來判斷節點狀態。仿真實驗結果表明，即使是在節點故障概率比較高的情況下，該算法依然具有優越的容錯性能。 發表于：2/20/2016 基于Android的遠程醫療監測系統設計[通信與網絡][醫療電子] 為滿足人們對于遠程醫療的需求，推出了一個應用Android移動終端的解決方案。該方案結合Android系統的特點，設計了一套采集、顯示存儲、報警推送于一體的遠程醫療監測系統。首先對Android框架與系統架構進行介紹，然后對系統涉及到的Android系統藍牙、Socket等通信方式的開發進行分析，并對Android設備在數據采集、存儲、處理中的應用進行介紹，最后應用MQTT協議完成了對報警信息的推送。結果表明Android系統在遠程醫療服務系統中有很大的應用前景。 發表于：2/20/2016 基于物聯網信息平臺的智能窗戶設計[通信與網絡][物聯網] 基于物聯網信息平臺設計了智能窗戶系統，可以進行空氣置換，對大風、下雨等天氣狀況做出判斷，對窗戶受到撞擊、盜賊越窗等情況發出報警，對室內有害氣體濃度進行感知等。系統的判斷行為及結果通過物聯網傳送至用戶手機終端，進行信息的交互。系統的硬件和軟件采用模塊化設計，可根據用戶的不同需求，靈活搭配模塊，以滿足用戶的多樣化需求，提高用戶健康、宜居生活質量。 發表于：2/20/2016 基于改進協方差矩陣的半色調圖像分類研究[顯示光電][其他] 針對半色調圖像分類中只存在0和1的特點，提出了一種基于改進的協方差矩陣在半色調圖像中的分類方法。根據協方差矩陣在實現半色調圖像分類中個數少且并未體現其局部和全局信息的特性，對協方差矩陣的底層特征進行改進。利用樣本的局部特性和核密度估計方法，實現黎曼流形上的貝葉斯分類策略。實驗中研究協方差矩陣的底層特征與傳統協方差矩陣的特征提取方法并對其進行分類性能比較。實驗結果表明，在半色調圖像分類中，與傳統的協方差矩陣相比較，改進的協方差矩陣提取出的特征在分類中平均錯誤分類率更低 發表于：2/20/2016 改進Retinex算法對特殊環境下的車牌圖像增強研究[顯示光電][汽車電子] 針對特殊環境（霧天、傍晚）下車牌圖像由于光線暗淡而使得識別效果明顯下降的問題，提出一種使用改進的Retinex算法（五尺度Retinex算法）與冪函數和雙邊濾波相結合對特殊環境下的車牌圖像進行增強的算法。首先用冪函數對霧天、傍晚環境下的車牌圖像進行處理，再采用雙邊濾波處理，最后經過五尺度Retinex算法處理。與傳統Retinex算法相比，所提出的算法取得了較好的對特殊環境下的車牌圖像增強的效果，改善了車牌圖像的視覺效果，并且處理時間較短，對現實生活具有可觀的實際意義。 發表于：2/20/2016 基于圖像一致性計算的目標識別算法[顯示光電][其他] 視覺計算模型集合了人類視覺系統（HVS）的復雜特征，并模擬了視覺輸入的分層感知表達。自底向上機制是現代模型中最常見的特征，是指無意識的注意，所提出的一致計算方法模擬自底向上視覺注意，并通過一致區域的計算來達到目標識別的目的。所提模型主要基于對HVS行為的目前的理解，使用對比敏感度函數、感知分解、視覺掩蔽形成一個神經性視覺空間，并在此基礎上使用center-surround交互、感知編組和顯著圖的建立來得到最終的顯著圖。所提模型的性能通過使用自然圖像來進行評估，并將其結果與參照的經典的自底向上模型進行對比，結果表明該模型實效性高。 發表于：2/20/2016 基于Tri-training的圖像多特征融合目標分類[顯示光電][其他] 在對目標進行分類識別過程中，對其特征的有效提取直接影響最后分類的精度。針對此類問題，提出了基于Tri-training算法對圖像進行多特征融合分類，通過利用Principal Component Analysis（PCA）主成分分析法，并結合目前比較實用的半監督學習Tri-training算法對圖像顯著目標進行分類，其中Tri-training算法是以Support Vector Machine（SVM）、Na?觙ve Bayes（NB）、Back Propagation（BP）為基分類器，將圖像的多特征數據值作為圖像在Tri-training分類器的輸入對分類器進行訓練和測試。實驗表明，在進行了有效的預處理之后，再對樣本進行多特征融合在一定程度上明顯提高了分類精度。 發表于：2/20/2016 基于改進SIFT算法在圖像匹配中的研究[其他][數據中心] 對于邊界顯著的圖像，用二值圖像代替灰度圖像進行SIFT特征匹配，節約了運行時間。同時在SIFT算法中用128維的特征描述子進行特征描述影響了算法的實時性，用歐氏距離進行匹配對算法的準確性有一定的影響。提出了一種改進SIFT算法，用64維的特征描述子以及加權的歐式距離進行匹配。實驗結果表明，所提出的改進方法在提高準確率的同時還減少了運行時間。 發表于：2/19/2016 手繪太陽黑子圖手寫字符分割方法研究[模擬設計][其他] 利用固定區域坐標提取固定區域的單行數據字符塊；基于高斯模糊提取隨機手寫黑子信息字符區；結合Hough變換與投影技術完成隨機手寫區域中包含多個黑子記錄字符塊的分割，并將包含單個黑子記錄字符塊分割為3個僅包含單行數據的字符塊；利用顏色填充分割算法分割出單行數據字符塊中的單個字符和粘連字符，結合平均字符寬度信息進一步分割粘連字符。實驗結果表明，每幅手繪太陽黑子圖的固定區域和隨機區域的字符分割平均正確率分別達到95.5%和79.6%。 發表于：2/19/2016 基于FPGA實現OmniVision圖像傳感器的SCCB總線協議[其他][數據中心] 基于Atera公司的FPGA芯片對OmniVision圖像傳感器進行圖像采集前的準備工作，通過FPGA的GPIO端口模擬SCCB（串行攝像機控制總線）總線協議對傳感器的寄存器進行配置，從而完成對傳感器的初始化，使得攝像頭得以正常運行。 發表于：2/19/2016 基于Saber仿真的改進型半橋LLC變換器閉環電路設計[通信與網絡][數據中心] LLC變換器是一種非常有前景的拓撲電路，然而其工作過程較為復雜，很難建立準確的小信號模型，因此閉環控制電路設計困難。同時，隨著LLC變換器的廣泛使用，其過流保護問題也日益受到關注。針對一種具有過流保護功能的改進型半橋LLC變換器，提出了基于Saber軟件時域仿真進行補償電路設計的方法，并設計了一款1 200 W的半橋型LLC變換器。仿真實驗驗證了該方法的正確性及可行性，對實際工程應用有一定的指導意義。 發表于：2/19/2016 基于雙目立體視覺的圖像增強[顯示光電][醫療電子] 戶外視覺系統采集圖像時，容易受到低照度等因素的影響，導致捕獲的圖像退化，視見度降低。本文提出了一種基于雙目立體視覺的圖像增強算法。該算法首先通過立體匹配處理求解場景視差圖像，然后構建廣義雙邊濾波估計圖像照度分量，根據Retinex原理求解圖像反射分量，實現圖像的增強。實驗證明，該算法能夠有效地改善圖像質量，提高雙目視覺系統工作的魯棒性和可靠性。 發表于：2/19/2016 基于MSP430的熱式風速傳感器設計[嵌入式技術][物聯網] 基于熱擴散原理設計了一款熱式風速傳感器，它是以Flow Sens FS5為感應元件，將其接入傳感器電路之中，通過模擬采集電路轉換為電壓信號。將電壓信號經差動放大電路放大之后，再經過信號濾波電路進行濾波，使電壓的幅值比較穩定。最后由MSP430F149單片機的A/D定時采集電壓信號，單片機處理采集數據并在液晶上顯示風速值。 發表于：2/19/2016 基于Android應用的智能計量插座設計[通信與網絡][物聯網] 智能家居是物聯網的一個重要應用領域，而智能計量插座因其可以有效監控用電量，已成為智能家居的重要組成部分。本文采用處理器STM8L152和計量芯片ATT7039AU，實現對用戶插座電壓、電流、功率、用電量等參數的有效監控，并通過自帶的WiFi模塊，實現對插座的遠程智能控制、數據采集、能耗管理等功能，從而達到減少家居用電能耗的目的。 發表于：2/19/2016 ?…561562563564565566567568569570…?
