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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的B2B電子商務(wù)平臺(tái)產(chǎn)品排名研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][消費(fèi)電子]

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電子商務(wù)已經(jīng)成為一種新的商業(yè)活動(dòng)模式。商品在電子商務(wù)平臺(tái)的排名，直接決定了產(chǎn)品的銷(xiāo)量。如何優(yōu)化產(chǎn)品的排名，是所有電子商務(wù)公司關(guān)注的問(wèn)題。從商品的文本信息角度出發(fā)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法來(lái)研究文本信息與產(chǎn)品排名之間的關(guān)系。從特征提取方法和分類(lèi)算法兩個(gè)角度進(jìn)行了比較研究。首先比較了TFIDF和詞頻法（WF）兩種特征提取方法，進(jìn)一步又比較了樸素貝葉斯、支持向量機(jī)（SVM）以及隨機(jī)森林（RF）三個(gè)分類(lèi)算法。研究結(jié)果表明，在該文的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行文本分類(lèi)排名分析，詞頻法結(jié)合隨機(jī)森林取得了最好的分類(lèi)效果。

發(fā)表于：6/14/2016

基于微信平臺(tái)的氣象信息可視化[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

在微信平臺(tái)的基礎(chǔ)上，針對(duì)中國(guó)氣候資料日、月、年值數(shù)據(jù)，利用PHP腳本技術(shù)，以新浪云作為服務(wù)器，使用MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)繪制折線圖，實(shí)現(xiàn)信息可視化，最終設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了應(yīng)用于微信的氣象服務(wù)。最終驗(yàn)證了基于微信平臺(tái)開(kāi)發(fā)氣象信息發(fā)布的有效性。

發(fā)表于：6/14/2016

存儲(chǔ)式測(cè)斜儀的研制[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)目前礦井鉆探所用的鉆孔軌跡測(cè)量方法存在技術(shù)指標(biāo)高、工序復(fù)雜等問(wèn)題，研制了由加速度計(jì)ADXL206和陀螺儀ADXRS645構(gòu)成的存儲(chǔ)式測(cè)斜儀。以微控器為核心，采用抗干擾、誤差修正、溫度補(bǔ)償?shù)刃Ｕ胧７抡媾c測(cè)試結(jié)果表明，該系統(tǒng)具有測(cè)量精度高、穩(wěn)定性好、工作時(shí)間長(zhǎng)等優(yōu)點(diǎn)。

發(fā)表于：6/13/2016

衛(wèi)星高速基帶傳輸?shù)目雇介_(kāi)關(guān)噪聲設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

對(duì)高速基帶傳輸中產(chǎn)生同步開(kāi)關(guān)噪聲的原因進(jìn)行了深入分析。通過(guò)理論分析和試驗(yàn)數(shù)據(jù)，提出了抗同步開(kāi)關(guān)噪聲的方法。對(duì)于今后在高速基帶設(shè)計(jì)中避免同步開(kāi)關(guān)噪聲有一定的指導(dǎo)意義。

發(fā)表于：6/13/2016

一種高可靠性隨鉆定向儀設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

在定向井鉆井中，為了測(cè)量鉆頭的方位信息，設(shè)計(jì)出一種高可靠性隨鉆定向儀。該文分析了可能的系統(tǒng)失效風(fēng)險(xiǎn)并給出解決方法，選擇了合適的安全微控制器及多軌電源來(lái)簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)。高可靠性策略包括：器件內(nèi)均衡的硬件及軟件功能診斷以及用于監(jiān)測(cè)微控制器程序運(yùn)行的獨(dú)立的問(wèn)答式看門(mén)狗。給出了關(guān)鍵的硬件電路及軟件流程圖。該設(shè)計(jì)在石油鉆井領(lǐng)域中可以通過(guò)減少起鉆次數(shù)來(lái)降低鉆井成本。

發(fā)表于：6/13/2016

L波段四級(jí)分布LTCC帶通濾波器的設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

提出了一種基于LTCC技術(shù)的L波段四級(jí)分布帶通濾波器的實(shí)現(xiàn)方法。該帶通濾波器由四級(jí)諧振器組成，每級(jí)諧振器由三層平行放置的帶狀線排列而成，其中Z形帶狀線起到形成傳輸零點(diǎn)的作用，從而實(shí)現(xiàn)良好的帶外阻帶衰減。通過(guò)ADS電路仿真以及HFSS軟件三維建模設(shè)計(jì)，濾波器的加工測(cè)試結(jié)果與電磁仿真結(jié)果相匹配，四級(jí)帶通濾波器的中心頻率為1.46 GHz，帶寬為250 MHz，通帶范圍內(nèi)插入損耗均優(yōu)于2.56 dB，在0 GHz~1.22 GHz頻率的帶外衰減優(yōu)于36 dB，尺寸僅為4.5 mm×3.2 mm×1.5 mm。該濾波器頻段屬于L波段，設(shè)計(jì)中采用了帶狀線分布式結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)濾波器的小型化。

發(fā)表于：6/13/2016

基于FPGA的可見(jiàn)光及近紅外微型光譜儀研制[可編程邏輯][其他]

光譜儀是分析物質(zhì)組成的重要儀器，傳統(tǒng)光譜儀具有較高精度，但是其體積大，價(jià)格高昂，在現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用等方面存在便攜性差、普及困難等問(wèn)題。隨著微型光機(jī)電系統(tǒng)和寬波段探測(cè)器的發(fā)展，微型光譜儀得到了長(zhǎng)足的發(fā)展［1］，近年來(lái)商用微型光譜儀層出不窮，通過(guò)選配不同的探測(cè)器，可以實(shí)現(xiàn)寬波段、高精度的光譜測(cè)量［2］。微型光譜儀集成度高、功耗低、靈活方便、性價(jià)比高，在性能上能滿足一定的要求［3］，使得其得到了廣泛的重視。

發(fā)表于：6/13/2016

基于FPGA的智能小車(chē)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][汽車(chē)電子]

針對(duì)目前由于各種人為因素造成的交通事故頻發(fā)的問(wèn)題，提出一種基于FPGA的智能小車(chē)的設(shè)計(jì)方案。在該方案中設(shè)計(jì)了顏色處理模塊、圖像壓縮模塊、SOPC模塊等。通過(guò)該平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)紅綠燈識(shí)別，并在SoPC中嵌入代碼實(shí)現(xiàn)中心定位，控制小車(chē)在道路的正確軌跡行駛，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。

發(fā)表于：6/13/2016

大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的改進(jìn)MCMC檢測(cè)算法[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

大規(guī)模MIMO（多輸入多輸出）技術(shù)通過(guò)配置大規(guī)模天線陣列提高系統(tǒng)的頻譜和能量效率，接收算法的復(fù)雜度是其實(shí)現(xiàn)的瓶頸。MCMC（馬爾可夫鏈蒙特卡羅）檢測(cè)方法可以較低復(fù)雜度獲得接近理論最優(yōu)的性能。提出一種改進(jìn)的MCMC算法，將超松弛迭代方法應(yīng)用于MCMC檢測(cè)，引入松弛因子加快馬爾可夫鏈?zhǔn)諗克俣?，降低檢測(cè)復(fù)雜度。仿真結(jié)果表明，該算法能改善系統(tǒng)的誤碼率(BER)性能，解決傳統(tǒng)MCMC算法在高信噪比條件下的“陷入”問(wèn)題，同時(shí)降低運(yùn)算復(fù)雜度。

發(fā)表于：6/13/2016

偽碼調(diào)相引信多時(shí)延靈巧假目標(biāo)干擾方法研究[微波|射頻][航空航天]

通過(guò)數(shù)學(xué)推導(dǎo)得到了多時(shí)延靈巧假目標(biāo)干擾信號(hào)的數(shù)學(xué)模型，給出了其數(shù)字實(shí)現(xiàn)算法，從理論上分析了多時(shí)延靈巧假目標(biāo)干擾信號(hào)對(duì)偽碼調(diào)相引信的干擾機(jī)理，采用數(shù)字仿真分析方法，驗(yàn)證了干擾方法有效性的同時(shí)分析了該干擾方法對(duì)偽碼調(diào)相引信干擾效果的影響因素，最后分析了該干擾方法的效能。

發(fā)表于：6/13/2016

基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的等值線修正方法[嵌入式技術(shù)][其他]

等值線編輯是對(duì)各形勢(shì)場(chǎng)等值線自動(dòng)化分析結(jié)果的人工修正，是對(duì)提取準(zhǔn)確等值線結(jié)果的必要補(bǔ)充。針對(duì)已有等值線交互編輯方法難以滿足不相交約束、操作復(fù)雜等問(wèn)題，提出一種基于拉普拉斯坐標(biāo)系的等值線交互編輯方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，編輯結(jié)果有效保持了原有等值線的形狀拓?fù)?，且人工操作更少，可滿足業(yè)務(wù)應(yīng)用中等值線交互編輯需求。

發(fā)表于：6/12/2016

基于Lizard框架Ctrip Wireless H5數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式的優(yōu)化[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

Lizard是針對(duì)目前前端開(kāi)源框架中存在的不足，由攜程研發(fā)出的適用于無(wú)線移動(dòng)端開(kāi)發(fā)的框架。Lizard Web App是運(yùn)行在瀏覽器上的單頁(yè)應(yīng)用，所有加載資源都放在一個(gè)html文件上，所有的用戶交互都交給JavaScript，所有的通信都交給Ajax。該文基于Lizard框架實(shí)現(xiàn)Hybrid App（混合模式移動(dòng)應(yīng)用）的開(kāi)發(fā)，并針對(duì)框架中本地存儲(chǔ)方式進(jìn)行改進(jìn)，由此提出了擴(kuò)展store的存儲(chǔ)方式。以多態(tài)方式封裝store，由LocalStorage、IndexDB、SQLite by App替換cookie，進(jìn)而支持多種本地存儲(chǔ)方式，該文只是針對(duì)其中一種方式即LocalStorage進(jìn)行封裝，以提高攜程業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)效率。

發(fā)表于：6/12/2016

GPS定位數(shù)據(jù)的提取與存儲(chǔ)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

針對(duì)傳統(tǒng)的在VC++平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)的GPS定位數(shù)據(jù)的提取與存儲(chǔ)系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和可靠性等需求，以及軟件方面存在擴(kuò)展性、兼容性、移植性差等問(wèn)題，運(yùn)用GPS定位技術(shù)、多線程串口通信處理技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)訪問(wèn)技術(shù)，應(yīng)用Java語(yǔ)言編寫(xiě)，在Eclipse開(kāi)發(fā)工具上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套GPS定位數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)提取與存儲(chǔ)系統(tǒng)。測(cè)試結(jié)果表明，該系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)有效可靠，達(dá)到了預(yù)期的目標(biāo)。

發(fā)表于：6/12/2016

基于細(xì)菌覓食的FCM聚類(lèi)算法[嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)FCM聚類(lèi)算法對(duì)初始聚類(lèi)中心敏感和易陷入局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)，提出一種基于細(xì)菌覓食的細(xì)菌覓食聚類(lèi)算法。將細(xì)菌覓食算法與FCM算法相結(jié)合，并以反向?qū)W習(xí)來(lái)初始化細(xì)菌種群，增加種群的多樣性和代表性，求得的最優(yōu)解作為FCM算法的初始聚類(lèi)中心，使FCM算法對(duì)初始聚類(lèi)中心的依賴性降低，同時(shí)也降低了陷入局部最優(yōu)解的可能性，提高了算法的穩(wěn)定性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法克服了FCM算法穩(wěn)定性差的缺點(diǎn)，收斂速度更快，具有良好的性能和聚類(lèi)效果。

發(fā)表于：6/12/2016

基于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)加載的交通信號(hào)配時(shí)優(yōu)化[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

以城市路網(wǎng)中交通信號(hào)控制系統(tǒng)為研究對(duì)象，以最小化系統(tǒng)總旅行時(shí)間為目標(biāo)，考慮基于元胞傳輸模型的網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)加載模型，構(gòu)建了相序與綠燈時(shí)間組合優(yōu)化的非線性規(guī)劃模型，并設(shè)計(jì)了遺傳算法。數(shù)值算例驗(yàn)證了該算法的有效性。

發(fā)表于：6/12/2016