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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

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生成式人工智能嵌入數字政府的數據安全風險及其法律規制[人工智能][信息安全]

生成式人工智能深度嵌入數字政府意義重大，但其引發的全周期數據安全風險不容忽視。通過解構數據“收集—處理—存儲—輸出”四階段風險，發現收集階段存在安全與質量隱患，處理階段面臨算法歧視與黑箱挑戰，存儲環節有數據泄露與歸責困境，輸出階段則涉及數據失真與侵權風險。借鑒歐盟“先監管后發展”和美國“技術驅動立法”經驗，提出分階規制框架：收集階段實行分類分級與源頭審查，處理階段強化倫理審查與清單管理，存儲階段構建軟硬法協同標準與公私合作責任模式，輸出階段引入沙箱監管與數字確權。以此推動數字政府建設，實現科技、風險治理與安全法治的協同共進。

發表于：7/29/2025

高校數據安全治理的模型研究[模擬設計][工業自動化]

在分析我國高校數據安全面臨的嚴峻挑戰的基礎上，提出了以目標為導向、內涵式發展、合理的指標體系、多元協同和基于業務場景的治理思路，通過數據安全治理能力、數據安全過程、業務場景三個維度將數據安全治理框架映射至高等教育領域，構建了貫穿數據生命周期的高校數據安全治理模型，指導數據高效、有序、可信流通，并建立了管理、技術、運營為一體的高校數據安全治理能力評估體系，支撐模型的應用發展，為提升高校數據安全治理水平提供科學的指引。

發表于：7/29/2025

工業大模型賦能制造業數字化轉型的路徑與對策[人工智能][工業自動化]

在全球制造業加速邁向數字化、智能化的背景下，工業大模型作為新一代智能技術，正成為推動制造業數字化轉型的重要引擎。通過系統梳理工業大模型的概念、發展脈絡和發展現狀等基礎理論，提出工業大模型賦能制造業數字化轉型的理論框架，并詳細闡述工業大模型在研發設計、生產制造、運維服務、經營管理和供應鏈管理等制造業典型應用場景的賦能作用。針對工業大模型在深度應用過程中所面臨的高質量訓練數據匱乏、工業場景分布碎片化、工業應用魯棒性欠缺、關鍵場景風險需警惕和計算與系統能力不足等挑戰，進一步探討其賦能制造業數字化轉型的方法路徑，并從政策機制、示范引領、標準體系、自主創新、安全韌性和人才培養等多個維度提出對策建議，以期為工業大模型驅動制造業高質量發展提供有價值的參考和啟示。

發表于：7/29/2025

基于區塊鏈的現實世界資產數字化發行及交易技術研究[通信與網絡][信息安全]

隨著加密貨幣（Cryptocurrencies）發行及交易的火爆，其弊端也正日益凸顯——由于沒有現實世界資產的支撐，其價值只存在網絡上，資產會在短時間造成大量損失，因而現實世界資產（Real-World Assets, RWA）數字化成為當前關注的重點。此外如何建立安全有效的發行交易模型，規避或降低已知的交易風險，是目前研究的難點。通過深入研究當前RWA數字化存在的兩大發展路線，指出風險的存在是由于其數字化所建立的物理和數字空間市場割裂所導致的，據此提出了一種新的“軌道模型”，并構建了其發行與交易的數學模型，解決了傳統RWA數字化中的并行市場割裂與系統性風險問題。

發表于：7/29/2025

數據庫“不敢替”？不存在了！[其他][其他]

作為圈里最早的一批DBA，老顧是O記鐵桿，他的工位里，最醒目的不是家人照片，而是歷代O記認證證書。

發表于：7/29/2025

基于深度強化學習的以太坊 MEV 交易防護與交易排序優化[通信與網絡][信息安全]

以太坊交易排序中的最大可提取價值（MEV）問題，使惡意交易者通過操控交易順序獲利，破壞了網絡公平性并推高Gas費用。為抑制MEV行為和優化公平性，同時提升系統效率，提出了一種基于深度 Q 網絡（DQN）的交易排序優化方法。通過設計合理的狀態空間、動作空間與獎勵函數，智能體能夠自主學習最優排序策略。結合Geth私有鏈、Flashbots MEV-Explore與Ethereum Mempool數據，系統性驗證了該方法的有效性。實驗結果表明，DQN排序策略可將MEV提取率降至13%以下，平均Gas費用較傳統策略降低約33.1%，公平性指數提升至0.78，顯著優于現有方法。同時搭建的閉環實驗系統為區塊鏈交易公平性和效率優化提供了可行方案。

發表于：7/28/2025

基于超參數優化和LightGBM算法的DDoS攻擊檢測與分類[通信與網絡][信息安全]

針對分布式拒絕服務攻擊(DDoS)數據流量樣本容量大、數據特征多的特點以及檢測分類準確率低的問題，提出了一種基于LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）算法的DDoS攻擊檢測與分類方法。在CICDDoS2019數據集預處理和特征篩選的基礎上，構建LightGBM檢測模型和多分類模型。同時在模型預訓練時，采用隨機網格搜索與貝葉斯超參數優化技術實現超參數自動調優。實驗結果表明，該模型在檢測與分類任務上能達到98.34%的準確率。該研究為DDoS攻擊提供了一種高效且簡易的檢測與分類思路。

發表于：7/28/2025

巡檢無人機網絡安全風險建模與量化評估研究[通信與網絡][信息安全]

針對巡檢無人機網絡安全風險，構建評估模型并進行量化評估，為其安全防護提供支持。研究方法上，綜合運用文獻研究、案例分析、理論建模及實驗驗證法，首先識別風險，然后結合層次分析法（AHP）與模糊綜合評價法構建風險評估模型，同時構建量化評估指標體系，明確評估方法與標準。實驗選取不同型號無人機在多種場景測試，收集處理120組數據。研究結果顯示，所構建體系在90%以上場景評估結果與實際相符，能準確評估風險。研究結論為巡檢無人機安全防護提供理論與實踐指導依據。

發表于：7/28/2025

民用無人機商用密碼技術應用與安全性評估研究[通信與網絡][信息安全]

針對無人機網絡安全現狀和挑戰，深入研究了商用密碼技術在民用無人機網絡安全防護中的作用，提出了商用密碼應用與測試驗證方案。該方案構建了無人機系統在實際業務環境中的運行場景，設計了密碼應用驗證流程，對身份認證、數據傳輸、數據存儲等環節進行了功能及性能測試，對無人機劫持場景進行了對比測試。測試數據顯示，應用商用密碼后，無人機系統的安全性得到有效提升；加密處理時延對性能影響較小，保證了實時通信性能；國密算法和國際算法性能持平。該研究為無人機密碼應用提供了技術支撐，有利于無人機網絡安全能力提升。

發表于：7/28/2025

半導體創新推動能源格局演變的三種方式[人工智能][智能電網]

　　能源格局正在經歷迅速且具有歷史意義的變革。到 2030 年，全球可再生能源發電量預計將超過 17,000 太瓦時，較 2023 年增長近 90%。顯而易見，可再生能源已不再是遙不可及的夢想；它不僅真實存在，更在持續發展壯大。可再生能源正在規模化發展，電氣化進程持續加速，自動化應用不斷拓展，而能夠支撐這一演進的半導體技術至關重要。

發表于：7/24/2025

負責任的賦能技術實現邊緣AI全面適用[人工智能][汽車電子]

　　當部分人仍在探索AI的應用方式時，恩智浦已著眼未來，提出關鍵問題：如何確保AI以安全、可靠且負責任的方式運行？通過與技術、政府及商界精英的合作，使其真正落地，正是負責任AI（Responsible AI）成為焦點的關鍵。

發表于：7/24/2025

多芯粒異構集成的雷達探測微系統設計[模擬設計][安防電子]

超寬帶探測雷達，因其高分辨率、高抗干擾能力和強穿透性等優點而獲得了廣闊的發展前景及市場。當前生命探測雷達趨于復雜化，這導致雷達系統體積、重量變大，限制了其在復雜救援、探測現場的應用。系統級封裝技術（SiP）有效地解決了上述問題，它將多個具有不同類型的電子元器件組裝成為能實現特定功能的單個標準封裝體。與板級設計相比，實現相同的功能，SiP只需要占據PCB面積的10%~40%，功耗的70%~80%左右。基于微系統方案設計了一套小型化生命探測雷達系統，實現了較好的便攜性，為各類儀器小型化設計提供了解決方案。

發表于：7/24/2025

基于雙鎖相環的高分辨率步進頻探地雷達設計[模擬設計][其他]

步進頻探地雷達（Ground Penetrating Radar，GPR）因其寬帶寬的優勢在淺表層高分辨率探測中得到了廣泛的發展和應用。然而，傳統的步進頻GPR硬件實現較為陳舊，無法同時滿足高分辨率、小體積、低成本、穩定可靠和使用靈活的現代化要求。針對上述要求，設計了雙鎖相環發射機和數字固定中頻結構接收機，實現了一套新型的高分辨率步進頻GPR硬件系統。為解決超寬帶步進頻率信號諧波干擾問題，設計了新型的帶通濾波器組。多組環回和實地探測實驗的結果表明，該系統分辨率優于5 cm，探測深度至少2.5 m，能夠滿足現代GPR的多重要求，為步進頻GPR硬件的研發提供了有價值的參考。

發表于：7/24/2025

基于FMEA的多電力設備故障預測維護算法[模擬設計][智能電網]

針對大型電廠多個異常運行開關柜的維修問題，當前維護方案往往忽視了設備內部復雜部件間緊密相連的相互作用，這對于包含各種運動和固定的零部件的開關柜而言，其適用性顯得尤為不足。鑒于此，提出了一種預測性維修調度策略，此方法旨在雙重目標下尋求最佳平衡點。首先，采用FMEA技術，得出更為貼近實際的失效概率預測。隨后，設計了一套綜合風險評估體系，該體系不僅考慮了開關設備故障可能給電網帶來的損失，還全面評估了維護活動所伴隨的成本與效益。為驗證該方法的實效性，選取一個10千伏變電站作為研究案例，通過數據分析發現，相較于傳統的基于時間間隔的維護策略，提出的方法在成本效率上實現了36%的顯著提升。

發表于：7/24/2025

一種M.2固態硬盤熱插拔和RAID功能的創新設計[模擬設計][工業自動化]

M.2固態硬盤因其自身的優勢得到了越來越廣泛的應用，企業級的產品也普遍使用M.2固態硬盤作為操作系統的啟動盤。但是由于其不具備熱插拔功能，難以滿足企業市場對高可用性、24小時不停機、數據保護以及在線維護的特殊需求。提出了一種新穎的綜合設計方案，在載板、FPGA、BIOS和BMC的配合下，實現了熱插拔功能和RAID功能。同時，依靠M.2固態硬盤引腳定義的不同實現了在M.2接口上PCIe和SATA總線的自動識別和兼容，利用FPGA和MOSFET引入了一種新的動態時鐘信號控制方式。該綜合設計方案不需要額外的硬件投入，以極高的成本效益實現以上功能，并提升系統的可靠性和可用性。

發表于：7/24/2025

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