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5G NSA接入網(wǎng)共享技術(shù)演進方案研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

隨著5G商用，越來越多的國家都商用了5G網(wǎng)絡(luò)，但受限于5G SA標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)備和終端的成熟度，初期的5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)均采用NSA組網(wǎng)方案，后續(xù)必然需要考慮向SA網(wǎng)絡(luò)演進的問題，故對于5G NSA接入網(wǎng)共享方案，也需要考慮NSA接入網(wǎng)共享向SA接入網(wǎng)共享的演進問題。針對NSA向SA演進過程中不同接入網(wǎng)共享演進方案在組網(wǎng)復(fù)雜度、運維優(yōu)化復(fù)雜度、用戶業(yè)務(wù)體驗等方面進行系統(tǒng)分析，以期為運營商NSA接入網(wǎng)共享的演進方案選擇提供參考。

發(fā)表于：5/8/2020

5G測試儀器關(guān)鍵技術(shù)研究與產(chǎn)品開發(fā)[測試測量][5G]

隨著5G技術(shù)研發(fā)試驗和產(chǎn)品研發(fā)試驗的推進，作為支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展的測試儀器也進入到發(fā)展快車道，國內(nèi)廠家已經(jīng)成功開發(fā)出基站、終端、外場與核心網(wǎng)等5G通信測試儀器。介紹了5G通信測試儀器的關(guān)鍵技術(shù)突破與最新產(chǎn)品成果，包括高性能5G通信測試平臺設(shè)計與制造、多標(biāo)準(zhǔn)5G NR物理層測試、5G異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)空口協(xié)議解析、微波毫米波測試校準(zhǔn)等關(guān)鍵技術(shù)，也介紹了基站測試、終端綜測和空口監(jiān)測等測試儀器性能，這些測試儀器在5G通信產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)發(fā)揮了重要作用，為產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展提供了有力支撐。

發(fā)表于：5/8/2020

Trinamic推出三相BLDC/PMSM電池供電電機的高效驅(qū)動器[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

Trinamic的TMC6300是一款高效低壓驅(qū)動器，適用于峰值電流高達2A的BLDC和PMSM電機。該驅(qū)動器待機電流為零，非常適合電池供電的設(shè)備。漢堡，2020年4月20日– TRINAMIC運動控制有限公司宣布推出最新的電池驅(qū)動解決方案電機驅(qū)動器IC。帶有集成功率MOSFET和電荷泵的微型三相電機驅(qū)動器IC非常適用于BLDC和PMSM電機，它們僅需一個鋰離子電池或雙節(jié)AA電池即可提供高達2A峰值和2V（1.8V）…11V DC的電壓。

發(fā)表于：4/29/2020

為什么網(wǎng)絡(luò)攻擊無法與自動駕駛相匹敵[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

惡意軟件、勒索軟件、病毒、拒絕服務(wù)攻擊——這些威脅可能會讓企業(yè)陷入困境，這是因為其難以恢復(fù)。其他的情況可能根本無法恢復(fù)，但這并沒有阻止大多數(shù)行業(yè)把網(wǎng)絡(luò)安全當(dāng)作事后諸葛亮。不幸的是，這是自第一個黑客出現(xiàn)以來的處理方式。只有當(dāng)一家公司受到攻擊時，其他公司才會開始做出反應(yīng)，通常是爭先恐后的提高自己的安全性，希望自己的生意不會成為下一個目標(biāo)。

發(fā)表于：4/28/2020

Achronix創(chuàng)新的機器學(xué)習(xí)處理器（MLP）突破傳統(tǒng)FPGA時序性能瓶頸[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

MLP_Conv2D是功能齊全的設(shè)計，可將2D輸入圖像與多個內(nèi)核同時進行卷積。該設(shè)計充分利用了MLP和BRAM模塊，每個MLP一個周期執(zhí)行12個int8乘法。此外，MLP列和BRAM塊均等級聯(lián)以有效地將圖像數(shù)據(jù)傳遞，從而允許同時處理多個內(nèi)核。

發(fā)表于：4/27/2020

分時供電全橋Buck型雙輸入直流變換器[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

在多種新能源聯(lián)合供電的分布式發(fā)電系統(tǒng)中，用多輸入直流變換器替代多個單輸入直流變換器，能夠簡化電路結(jié)構(gòu)，降低系統(tǒng)成本。分析研究了一種分時供電全橋Buck型雙輸入直流變換器的電路拓撲、最大功率輸出能量管理控制策略和穩(wěn)態(tài)原理特性，給出了實驗結(jié)果。該電路拓撲是由兩個并聯(lián)分時選擇支路和Buck型直流變換器級聯(lián)構(gòu)成的，該控制策略是通過控制輸出電流瞬時值和雙輸入源輸出功率之比間接地實現(xiàn)兩個輸入源的最大功率輸出。設(shè)計并研制的3 kW雙輸入直流變換器具有體積重量小、成本低等性能，驗證了理論分析的正確性與可行性。

發(fā)表于：4/26/2020

一種最大效率恒壓輸出無線供能控制技術(shù)研究[電源技術(shù)][汽車電子]

針對無線電能傳輸技術(shù)中的恒壓輸出和最大效率問題，提出了一種基于能量注入的移相恒壓控制無線電能傳輸技術(shù)。首先通過電路分析得到系統(tǒng)電壓增益和傳輸效率等特性函數(shù)，在此基礎(chǔ)上設(shè)計了一種新型控制方法，通過改變逆變器的能量注入占空比和移相角，實現(xiàn)在負載變化時系統(tǒng)的最大效率和恒壓輸出。實驗結(jié)果驗證了所提方法的可行性和理論分析的正確性，在整個負載變化范圍內(nèi)，采用能量注入的移相恒壓控制方法時整機效率比常見的移相恒壓控制方法提高3%~10%，滿載時整機效率達到89%。

發(fā)表于：4/24/2020

基于肌電信號稀疏特征的手勢識別方法研究[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

基于表面肌電信號(sEMG)的手勢識別技術(shù)是人機自然交互領(lǐng)域的重要研究方向。手勢識別技術(shù)的實現(xiàn)關(guān)鍵在于如何提取sEMG信號的有效特征。提出了一種提取sEMG信號稀疏特征用于多類手勢識別的有效方法。該方法以稀疏表示作為特征提取工具，以支持向量機(SVM)作為分類器對多個手勢進行識別。首先，采用雙閾值法檢測分割出手勢動作的活動段；其次隨機抽取部分運動段樣本初始化稀疏表示詞典，利用KSVD方法對過完備字典和稀疏系數(shù)進行無監(jiān)督更新;最后，利用SVM對稀疏系數(shù)特征向量進行分類以實現(xiàn)對不同手勢的識別。通過在公開數(shù)據(jù)庫和自有數(shù)據(jù)庫上進行實驗測試，結(jié)果表明結(jié)合稀疏特征和SVM分類方法可實現(xiàn)16種手勢平均識別準(zhǔn)確率達到98.4%。

發(fā)表于：4/24/2020

【鼎陽硬件智庫原創(chuàng)︱測試測量】從時域到頻域-換個角度看世界[測試測量][其他]

鼎陽科技為廣大的電子工程師提供了一系列不同的示波器，用以對我們感興趣的時域信號進行捕獲、觀察、測量、分析和存檔。相信大家很容易就能夠理解示波器的基本工作原理并熟練掌握對示波器的使用和操作方法。但是，一個信號是否真的就像看起來那樣“純潔無瑕”、“完美無缺”呢？有時候用示波器是很難做到真實、定量分析的。一個肉眼看起來十分平滑的正弦波，里面有沒有諧波和非諧波分量？一個方波的拐角，為什么用示波器觀察總是沒辦法呈現(xiàn)出一個完美的直角？這些問題時常會困擾一些沒有接觸過頻譜分析儀的用戶朋友。而頻域，這個隱藏在時域背后的角色，似乎被蒙上了一層神秘的面紗，讓一些電子工程師很容易產(chǎn)生距離感。而且頻譜分析儀上各種帶寬、放大器、衰減器和濾波器等等概念，往往讓我們無從下手，很難得到一個正確的結(jié)果。鼎陽科技作為通用電子測試測量儀器的行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，始終把高效、真實、準(zhǔn)確、方便、快捷作為我們設(shè)計產(chǎn)品的核心思想，SSA3000X Plus系列高性能頻譜分析儀和SVA1000X系列頻譜&矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀，正完美詮釋了以客戶為中心的產(chǎn)品理念，讓我們的頻譜測試變得非常簡單。

發(fā)表于：4/24/2020

基于狀態(tài)增廣的修正迭代擴展卡爾曼濾波[嵌入式技術(shù)][其他]

針對修正迭代擴展卡爾曼濾波一次迭代后系統(tǒng)狀態(tài)和估計狀態(tài)不與測量噪聲之間保持相互獨立的問題，將測量噪聲增廣到狀態(tài)變量中，提出了基于狀態(tài)增廣的修正迭代擴展卡爾曼濾波。然后將該濾波方法應(yīng)用到基于雷達測量的再入飛行器目標(biāo)跟蹤問題中，仿真結(jié)果表明：與修正迭代擴展卡爾曼濾波和傳統(tǒng)的擴展卡爾曼濾波相比，該濾波方法具有更快的收斂速度和更優(yōu)的估計精度。

發(fā)表于：4/23/2020

VPx幀內(nèi)壓縮的快速算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對VPx視頻的幀內(nèi)壓縮處理復(fù)雜度高的問題，給出一種快速算法。該方法首先根據(jù)圖像中亮度子塊在宏塊中的空間位置確定最鄰近子塊，再通過最鄰近子塊的最佳預(yù)測模式、子塊重構(gòu)和率失真比較判斷當(dāng)前子塊的可能預(yù)測模式，并結(jié)合率失真閾值得到用于該子塊幀內(nèi)壓縮的最終預(yù)測模式。實驗結(jié)果表明，該方法能夠有效地減少VPx幀內(nèi)壓縮中由重構(gòu)處理帶來的包括頻域變換、量化、反量化、頻域反變換的大量運算，從而在保證壓縮質(zhì)量的情況下，提高幀內(nèi)壓縮速度。

發(fā)表于：4/23/2020

4開關(guān)降壓-升壓控制器，具備直通功能，可以消除開關(guān)噪聲 [電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

常見的DC-DC轉(zhuǎn)換器問題是：在輸入電壓可能高于、低于或等于輸出時生成穩(wěn)壓電壓，也就是說，轉(zhuǎn)換器必須執(zhí)行升壓和降壓操作。從標(biāo)稱12 V電池為汽車電子供電，就是一個典型場景，從引擎冷啟動（低至3 V）到負載突降（高達100 V），或者因為操作員出錯導(dǎo)致出現(xiàn)反向電池電壓（電壓變化范圍相當(dāng)廣泛）。從SEPIC到4開關(guān)拓撲，有好幾種DC-DC轉(zhuǎn)換器拓撲可以執(zhí)行升壓和降壓操作，但這些解決方案中沒有任何一個能夠在主動激活開關(guān)的情況，直接將輸入電壓輸入到輸出，現(xiàn)在依然是這樣。

發(fā)表于：4/23/2020

MEMS加速度傳感器在電機健康狀態(tài)監(jiān)測上的應(yīng)用[MEMS|傳感技術(shù)][工業(yè)自動化]

隨著工業(yè)4.0深入的推進，電機已經(jīng)成為了工業(yè)生產(chǎn)中最主要的驅(qū)動設(shè)備，廣泛應(yīng)用于各個生產(chǎn)領(lǐng)域。電機在長期運行中難免會產(chǎn)生一些故障，如何實時監(jiān)測電機工作狀態(tài)，及時診斷出電機的健康狀況就變得非常重要。研究表明，電機振動信號中包含了大量的電機運行狀態(tài)信息，對電機振動進行實時監(jiān)測可以有效的判斷電機的運行狀態(tài)，從而實現(xiàn)對電機故障及時診斷和預(yù)警，大大降低電機發(fā)生重大事故的概率，用客戶的話講就是“讓機器說話”。據(jù)ADI代理商Excelpoint世健公司介紹，世健已經(jīng)為湖南、四川等多個地區(qū)的鋼鐵、風(fēng)電等客戶搭建了從傳感器到云端的全套系統(tǒng)，目前進入前期導(dǎo)入階段。

發(fā)表于：4/23/2020

采用矩陣遞歸的最小測試用例集生成算法[測試測量][航空航天]

符合MC/DC準(zhǔn)則的最小測試用例集算法具有重要的實用價值。首先將布爾表達式轉(zhuǎn)換為語法二叉樹，然后采用矩陣組合邏輯運算方法逐層遞歸，從而獲得完備的MC/DC最小測試用例集。經(jīng)驗證，矩陣組合邏輯運算方法是合理的、正確的。該方法對于非平凡布爾表達式可快速獲取完備的MC/DC最小測試用例集，同時也可以處理帶耦合條件的復(fù)雜布爾表達式。

發(fā)表于：4/22/2020

基于CNN-LSTM的太陽能光伏組件故障診斷研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

太陽能光伏產(chǎn)業(yè)近年發(fā)展迅速，準(zhǔn)確診斷光伏組件故障位置及類型可以提升運維人員的工作效率。提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-長短期記憶模型(Convolutional Neural Networks-Long Short Term Memory，CNN-LSTM)的深度學(xué)習(xí)診斷模型，利用電站原有設(shè)備就可完成檢測任務(wù)。首先提出了一種依據(jù)電流值的組件故障分類方式；然后，檢測模型根據(jù)光伏陣列布局特點設(shè)計了一種特征提取算法，分別提取光伏陣列電流橫向與縱向特征，來獲取空間與時間上的特性；再通過CNN網(wǎng)絡(luò)來對橫向特征做進一步的提取與縱向特征的壓縮，以解決特征種類單一及訓(xùn)練緩慢的問題；最終進入LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來完成對光伏組件的故障診斷。

發(fā)表于：4/22/2020