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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

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智能化武器裝備標準體系框架研究[人工智能][安防電子]

近年來，隨著邊緣計算、深度學習等人工智能技術的迅速發展，基于人工智能技術的智能化武器裝備應用日趨廣泛，這對智能化武器裝備的標準化工作提出了更高的要求。針對智能化武器裝備發展現狀進行分析與研究，基于智能化武器裝備標準現狀及發展需求建立了智能化武器裝備標準體系框架。同時，根據智能化武器裝備特點和智能化戰爭需求對未來的標準研制工作提出了建議。

發表于：12/16/2020

基于機器學習的RTS游戲實時勝率預測[其他][其他]

游戲勝負預測可用于自適應游戲AI的設計，策略層面強化學習的反饋參數等。使用SC2LE公開的數據集，首先通過游戲時間、MMR和AMP指標進行數據預處理，得到質量較高的數據集；然后使用pysc2解析，提取游戲數據；最后進行特征分析，得到基礎特征和統計特征，完成游戲特征數據集的構建。最終采用機器學習方法XGB分類模型,利用10次十折交叉驗證法進行模型評估與優選。結果表明使用基礎特性與統計特性的組合，可以使得實時勝率預測準確率在不同匹配對局情況下均超過80%。

發表于：12/16/2020

基于機器學習的惡意軟件檢測研究進展及挑戰[人工智能][其他]

由于惡意軟件的數量日漸龐大，攻擊手段不斷更新，結合機器學習技術是惡意軟件檢測發展的一個新方向。先簡要介紹惡意軟件檢測中的靜態檢測方法以及動態檢測方法，總結基于機器學習的惡意軟件檢測一般流程，回顧了研究進展。通過使用Ember 2017和Ember 2018數據集，分析驗證了結構化特征相關方法，包括隨機森林(Random Forest，RF)、LightGBM、支持向量機(Support Vector Machine，SVM)、K-means以及卷積神經網絡(Convolutional Neural Network，CNN)等算法模型；使用收集的2019年樣本集分析驗證了序列化特征相關方法，包括幾種常見的深度學習算法模型。計算模型以在不同測試集上的準確率、精確率、召回率以及F1-值作為評估指標。根據實驗結果分析討論了各類方法的優缺點，著重驗證分析了樹模型的泛化能力，表明隨著樣本的不斷演變，模型普遍存在退化問題，并指出進一步研究方向。

發表于：12/16/2020

基于量子遺傳優化的改進極限學習機及應用[其他][其他]

主要研究的是神經網絡的一種新型訓練方式——極限學習機算法的優化和改進。首先通過與傳統的神經網絡算法的對比，介紹極限學習機算法的主要思想和流程，展現其特點及優勢；其次，由于常規極限學習機在預測的精度上及運用的穩定上存在不小的缺陷，通過闡述幾個智能尋優算法及優缺點比較，引出該文的重點量子遺傳算法，并利用此算法去優化極限學習機的連接權值和閾值，選取最優的權值和閾值賦予測試網絡，達到良好的使用效果；最后，介紹了改進極限學習機算法在MATLAB上進行實驗仿真及結果分析的步驟與流程，實驗結果說明改進后的算法相比于經典算法在回歸問題的預測上有優勢，預測精度更高，且結果更穩定；在分類問題的處理上，準確性也具有壓倒性優勢。

發表于：12/16/2020

基于稀疏編碼和各向異性濾波的超分辨率重建[其他][其他]

針對基于非局部稀疏自相似性的超分辨率重建方法存在的圖像邊緣保持性能不佳的問題，提出了一種基于稀疏編碼和各向異性濾波的超分辨率重建算法。該算法利用卷積神經網絡和各向異性引導濾波訓練了一個各向異性特征模型，然后利用該特征模型構建一個局部的結構先驗，以和非局部稀疏先驗形成互補，從而提高算法的邊緣保持能力。該算法訓練后的模式使用通用測試集進行測試，測試結果表明算法SR性能較好，能很好地保持邊緣細節，提供視覺效果更好的圖像。

發表于：12/16/2020

火電工控系統網絡安全防護方案設計[通信與網絡][通信網絡]

針對火電工控系統的網絡安全問題進行了研究，對當前火電工控系統的網絡架構、安全挑戰、防護現狀、風險來源等網絡安全問題進行了分析總結，按照電力系統的安全防護總體原則及相關標準規范，針對電力生產網絡的特點及安全要求，提出了以數據探針為組成單元的能夠覆蓋電廠工控網絡各個層級并配置監測中心的安全防護架構，能夠對多種工控協議進行深度解析，對已知和未知危險流量進行識別和學習，并將宏觀網絡態勢以可視化的方式展示出來，實現了對電廠工控系統多層次、立體化、智能化的安全防護，能夠深度有效的保護電廠生產網絡系統。

發表于：12/16/2020

一種用于微電網經濟調度的分布式粒子群算法[模擬設計][智能電網]

隨著微電網技術在電力系統中的應用愈加廣泛，協調微電網內部分布式電源的出力分配以提高經濟性成為了研究的重要課題。目前主流的經濟調度方法是微電網調度中心利用全網微電源及負荷的信息進行調度，但這種集中式的方法依賴調度中心的計算能力，對微電源與調度中心之間通信要求較高，且與微電網的分布式特性相違背。提出一種完全分布式的并行調度方法，各分布式電源作為獨立的智能體，平等地參與調度工作，利用自身與鄰居節點之間的勢能博弈，基于粒子群算法優化自身的出力，進而實現全網經濟性最優的目標。在MATLAB平臺上搭建了獨立微電網優化調度模型，驗證了所提出方法的可行性，并討論了相關參數的變化對于調度結果的影響。

發表于：12/16/2020

基于IBE策略的物聯網終端設備間的身份認證方案[模擬設計][物聯網]

隨著物聯網終端設備間直接通信的需求不斷增大，為解決物聯網終端設備間安全通信和隱私保護問題，終端設備間認證技術成為人們關注的一個熱點，業界諸多學者已經對此展開相關研究并提出多種物聯網終端設備間的認證機制。但是，上述機制在安全強度及抵抗攻擊效果方面尚存在不足。為解決此問題，該文提出一種基于IBE策略的物聯網終端設備身份認證方案，實現終端設備之間匿名雙向認證，同時使用橢圓曲線加密算法保證認證過程中信息傳輸的安全性。通過安全性理論分析和性能分析表明，該方案可很好地抵抗重放攻擊、中間人攻擊和篡改攻擊等已知攻擊且具有較低的計算開銷。

發表于：12/16/2020

等保2.0時代城市軌道交通信號系統網絡安全防護新思路[通信與網絡][智能交通]

隨著網絡安全法的深入貫徹和實施，等級保護制度已成為新時期國家網絡安全的基本制度，等級保護2.0的出臺，網絡安全保護對象實現了對云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、工業控制系統的全覆蓋。結合等級保護2.0新標準要求以及城市軌道交通信號系統網絡安全的建設需求，依照“一個中心，三重防御”核心思想，提出城市軌道交通信號系統網絡安全防護新思路。

發表于：12/16/2020

現場可編程邏輯門陣列（FPGA）賦能下一代通信和網絡解決方案[通信與網絡][通信網絡]

了解網絡基礎設施功能迅速增長的一種便捷方法是回顧一下過去四十年的發展歷程（如下圖所示）。蜂窩網絡技術的創新，加上新型的數據存儲和搜索技術，正在轉變行業的發展模式。創新的技術不僅為公司和個人提供了全新的應用場景，也使他們去認真思考如何利用那些原本不屬于其產品組合的技術。也許最能說明問題的變化的是新的商業模式導致了價值從基礎設施轉向了服務。

發表于：12/16/2020

萬物互聯無小事[通信與網絡][物聯網]

雖然物聯網被廣泛寄予厚望，但對于企業來說，要建設和部署物聯網架構，卻并非易事。為了實現萬物的智能互聯，物聯網逐漸形成了覆蓋云、管、邊、端的全方位體系架構。其中，“云”指的就是云平臺，相當于物聯網的神經中樞；所謂“管”是指通訊方式；“邊”則是指邊緣計算，將機器學習引入邊緣計算，是打造智能化網絡的關鍵；而“端”指的就是物聯網中所謂的物，也就是設備節點。

發表于：12/16/2020

社區入室盜竊風險評估模型研究[通信與網絡][通信網絡]

風險評估對社區入室盜竊案件的防控具有參考意義。基于文獻調研和實地考察，結合社區警務的實際工作經驗，構建了社區入室盜竊風險評估指標體系，并綜合運用模糊層次分析法、德爾菲法、DS證據理論和模糊綜合評價法實現了定量計算。以某大型城市13個典型社區為例，對提出的風險評估方法進行了驗證，并與實際入室盜竊案件數據進行了對比。結果表明，社區警務室的建設和運行對入室盜竊風險影響最大，其次為小區關鍵場所設施安全狀況和小區空間家居狀況；模糊綜合評價結果與實際入室盜竊發案情況基本一致。所提出的方法預期可以為社區入室盜竊犯罪的預防提供決策依據。

發表于：12/16/2020

基于時空聚集的網貸反欺詐建模與研究[其他][其他]

識別突發的團伙欺詐已經成為網貸業務中亟待解決的問題。在特征維度較少的情況下，提出了一種基于時空聚集的網貸反欺詐模型。首先基于用戶定位信息和申請貸款的時間，設計了一個適用于網貸場景下的聚集指標：KN最近鄰指數；然后，將不同時間觀察窗口的K-N最近鄰指數利用基于LSTM(長短期記憶網絡)的seq2seq(序列到序列)模型提取embedding(嵌入)特征；最后，利用LightGBM模型預測欺詐發生的概率。實驗結果表明，所提出的指標能更有效地捕捉壞賬，且相比于僅使用基礎特征，預測結果的KS值和AUC都有了較好的提升。

發表于：12/16/2020

基于智能電表的電器用電量分類計量方法研究[電源技術][智能電網]

隨著電力需求側對于用電管理的重視度提升，只提供用戶總電量計量的電表已無法滿足人們的要求，為此，開創性地提出了在通用電表上實現用電器用電量分類計量方法。該方法利用電表的數據采集及處理功能獲取用電器特征后，將該暫態告警信息上傳至云端與預先建立的SVM模型進行類別匹配，從而判定用電器類型及相應的用戶操作，同時將識別結果及告警時間存入數據庫，后續通過分類計量策略實現各類用電器單獨的耗能量計算。實例驗證了該方法的準確性及可靠性，該方法具有較大實際應用價值。

發表于：12/16/2020

基于超級電容的電動小車動態無線充電系統[電源技術][汽車電子]

以電動小車無線充電為主題，實現了以超級電容為基本儲能裝置的電動小車動態無線充電系統。該系統使用了將無線充電模塊與超級電容組相結合的模式，通過把直流電轉換成高頻交流電，再通過電磁感應原理為超級電容無線充電，放電時通過Boost變換為小車提供電能。實驗可實現小車在跑道上的某點充電時，充電指示燈點亮起；當外界電源切斷，充電斷電后，小車可自動啟動并循跡行駛。最終證明了超級電容與無線充電模塊組合裝置可實現小車在行駛中，經過通電線圈時可以進行閃充,并沿著既定運行軌道繼續行進。

發表于：12/16/2020

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