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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

最新設計資源

ADC前端設計科普貼——ADC采樣前端模型初探[電源技術][工業自動化]

世健，Microchip，ADC

發表于：7/12/2021

技術詳解：如何開發一個iOS小程序并且通過NFC標簽觸發[微波|射頻][消費電子]

　　現今，商家與客戶互動有了一種新的方式 -- App Clip（蘋果小程序）和NFC標簽。這個功能讓用戶可以在手機操作系統上運行小程序，無需到應用商店下載安裝軟件。小程序只是在屏幕上彈出信息，此功能為開發新的客戶關系創造了機會。例如，咖啡店可以提供更實用的積分卡，零售商可以讓虛擬錢包更好用。商家可以通過多種方式觸發小程序，其中一種是指向某一個URL地址的NFC標簽。當用戶iPhone靠近標簽時，手機會自動發現URL并啟動小程序。原理簡單的同時成本也低廉。下面我們探討一下商家使用小程序都需要些什么。

發表于：7/9/2021

數字化革新突破動力電池大規模制造化成分容瓶頸，迎接電動汽車 “黃金時代”到來[電源技術][汽車電子]

近年來，我國電動汽車行業快速發展，保有量持續增長，滲透率也逐步提升。工信部公布的最新數據顯示，中國的電動智能汽車在全球范圍內已形成一定的先發優勢，新能源汽車產銷量連續六年位居全球第一。而“碳達峰”、“碳中和”雙碳目標的發布，則為中國電動汽車行業開啟了新一輪的“黃金時代”。

發表于：7/9/2021

芯耀輝軟硬結合的智能DDR PHY訓練技術[EDA與制造][數據中心]

　　DDR接口速率越來越高，每一代產品都在挑戰工藝的極限，對DDR PHY的訓練要求也越來越嚴格。本文從新銳IP企業芯耀輝的角度，談談DDR PHY訓練所面臨的挑戰，介紹芯耀輝DDR PHY訓練的主要過程和優勢，解釋了芯耀輝如何解決DDR PHY訓練中的問題。

發表于：7/9/2021

藍牙連接模式對室內定位性能的影響[其他][其他]

基于低功耗藍牙(BLE)接收信號強度標識(RSSI)測量的位置指紋定位是最常見和有效的室內定位方法之一。然而，BLE通信協議并非專門為定位而設計，不同通信連接方式下的藍牙設備測距性能差異較大，顯著影響著定位精度。針對這一問題，對不同連接模式下的BLE設備RSSI測距性能進行了測試和分析；進一步地，利用自行搭建的室內定位環境開展實驗，驗證了其對用戶實際定位精度的影響。測試結果表明，當BLE模塊設置為“不可連接模式”時，設備RSSI測距穩定性提高了約60%、用戶在線定位精度由1.40 m提高到了0.58 m，能夠獲得明顯更優的性能，是室內BLE定位系統的優選通信連接方式。

發表于：7/5/2021

InGaAs/GaAs多量子阱近紅外光探測結構設計與表征[其他][其他]

介紹了用于近紅外光探測的InGaAs三元化合物材料體系，并通過數學軟件編寫求解出InGaAs/GaAs單量子阱有限深勢阱的波函數方程。根據計算結果，設計出InGaAs/GaAs多量子阱結構，之后采用分子束外延技術完成了高質量外延片結構的研制，通過雙晶X射線衍射等分析手段，推算出多量子阱結構中In的組分，勢壘與勢阱的厚度等參數與理論設計一致，具有很好的近紅外探測器研制價值。

發表于：7/5/2021

軌道動靜結合快速檢測多源數據采集模塊設計[測試測量][智能交通]

多源異構數據的高精度同步采集是軌道動靜結合快速檢測系統中的關鍵技術。設計了一套軌道動靜結合快速檢測多源數據采集模塊，該模塊以Xilinx公司的Artix-7系列FPGA為主控芯片，以英偉達TX2高性能計算機為核心數據處理單元，利用高穩晶振、結合GPS輸出的PPS脈沖和NEMA數據建立高精度時間基準，通過控制AD采樣頻率實現位移傳感器、溫度傳感器、激光位移傳感器等多傳感器數據的高精度實時同步采集。該模塊體積小、成本低。測試表明，該模塊可實現多傳感器數據高精度同步采集，同步精度達微秒級。

發表于：7/5/2021

一種寬帶全量程示波器信道保護器研制[其他][其他]

基于THS3491運算放大器芯片研制示波器信道保護器，應用在脈沖輻射場診斷測試之中。研究測試了SOIC、VQFN兩種封裝的THS3491的幅頻特性曲線，采用VQFN封裝的THS3491作為保護器的核心芯片；研制的保護器輸出電壓幅值范圍為±10 V(50 Ω負載)，等效電噪聲峰峰值約為2 mV；-3 dB小信號帶寬約為850 MHz，0.3 dB平坦度帶寬約為710 MHz，發現并理論解釋了保護器輸出電壓的峰移現象。通過delta脈沖信號源對保護器進行測試，對比輸入輸出電壓波形，實現了無失真的delta響應；在輸出信號電壓幅值范圍超過±10 V時，保護器進入到輸出保護狀態，輸出恢復時間小于7 ns，可以很好滿足脈沖輻射場診斷中的示波器信道保護要求。

發表于：7/5/2021

基于Hi3516D的低功耗圖像采集系統的設計[電子元件][航空航天]

在分析日益小型化、集成化的航天圖像設備功耗緊張的基礎上，設計了以國產視頻處理芯片Hi3516D為核心的接口方案，使設備能應用該接口實現低功耗圖像采集傳輸功能。具體分析了低功耗器件選型、電源功耗硬件適配、動態調壓硬件電路及數據收發流程；給出了動態調壓硬件電路參數計算、低功耗模塊軟件設計流程及uboot寄存器、內核模塊的信息配置；測試了不同分辨率下的圖像質量以及功耗情況。經設計分析及測試驗證，該接口工作在3 Mb/s碼率以內時，整機功耗不超2.5 W，且優化降低功耗8%～16%，圖像質量PSNR優于36 dB，接口性能滿足設計要求。

發表于：7/5/2021

多分支卷積神經網絡的FPGA設計與優化[通信與網絡][通信網絡]

針對拓寬神經網絡的結構會導致計算量增大，計算性能降低，需要針對并行的網絡進行更有效的優化以及調度。通過分析FPGA平臺上實現卷積神經網絡的計算吞吐量和所需的帶寬，在計算資源和訪存帶寬的限制下，采用了屋頂模型進行了設計空間的探索，提出了在不同支的卷積神經網絡中使用不同的循環展開因子，從而實現同一卷積層中不同支神經網絡的并行計算，保證計算資源和內存資源的合理分配。實驗結果表明，所提出的設計與先前研究相比獲得了1.31×的性能提升。

發表于：7/5/2021

基于MEMS微鏡的混合式掃描同步設計[MEMS|傳感技術][其他]

為了解決MEMS微鏡掃描角度較小的缺點，設計了一種MEMS微鏡與無刷電機同步掃描系統。該系統由STM32微控制器、DDS驅動電路、相位檢測電路組成。通過設計光柵碼盤實現對無刷電機速度的測量，由PID算法控制電機轉速使電機反饋信號與MEMS微鏡反饋信號頻率相同，并檢測兩路反饋信號的相位差，調節DDS驅動信號的相位實現相位同步。實驗表明，系統工作穩定，相位誤差不超過1.5%。

發表于：7/5/2021

基于自補償技術的模數混合標準電能表設計[其他][其他]

目前數字化電能表溯源方面存在很多問題，針對這一情況，描述了一款模擬數字混合標準電能表的設計方法，使數字化電能表溯源統一到傳統的模擬溯源體系中。介紹了功率角自補償的方法，提升功率角的測量精度；通過一系列技術措施，克服了61850-9-2數字報文采樣率偏低的困難，使得該標準表準確度等級達到了0.01級，對于開展電力公司常用的0.05級數字電能表校驗儀檢定工作有重要的意義。

發表于：7/5/2021

電動公交車充電插座識別方法研究[電源技術][汽車電子]

隨著電動公交車在城市交通的廣泛應用，充電工作量隨之加大。由于充電功率較大，充電電纜比較粗重，且插拔充電槍需要較大的操作力，人工作業勞動強度較大。采用通用機械臂代替人工實現自動插接充電槍具有廣泛的需求，識別充電插座是實現自動插接的前提。以充電插座為識別目標，提出一種基于Canny算子的亞像素精度輪廓幾何匹配檢測方法，通過Halcon軟件應用圖像處理和機器視覺技術對目標區域進行特征提取與模板匹配，實現充電插座的自動識別。實驗證明，該方法對于有外部光照環境影響具有良好的魯棒性。

發表于：7/5/2021

基于特征級注意力的方面級情感分類模型研究[其他][數據中心]

近年來大數據、自然語言處理等技術得到了飛速發展。情感分析作為自然語言處理細分領域的前沿技術之一，得到了極大的重視。然而，低參數量、高精度依然是制約情感分析的關鍵因素之一。為實現模型參數少、模型分類精度高的情感分析需求，通過改進特征級注意力機制的輸入向量，以及前饋神經網絡與注意力編碼的前后位置關系，得到可復位特征級注意力機制，并基于該機制提出了基于可復位特征級注意力方面級情感分類模型(RFWA)和基于可復位特征級自注意力方面級情感分類模型(RFWSA)，實現了高精度的方面級情感分析效果。在公開數據集上的實驗結果表明，相比現有的主流情感分析方法，所提出的模型有明顯的優勢，尤其是在取得相當分類效果的情況下，模型的參數量僅為最新AOA網絡的1/4。

發表于：7/5/2021

基于ReliefF-DDC特征選擇算法的非侵入式負荷識別研究[其他][其他]

提取有效的負荷運行數據特征對于提高非侵入式負荷識別的精度具有重要作用。針對數據特征選擇欠佳導致負荷識別準確率不高的問題，提出了一種基于ReliefF-DDC特征選擇算法，用于降低特征維數減少復雜度，改善負荷識別效果。首先，利用ReliefF算法分析各特征與類別的關系計算特征權重，篩選無關特征；其次，利用DDC算法計算特征之間與類別的互信息分析相關性，根據特征子集評價度量刪除冗余特征；最后，采用孿生支持向量機(TWSVM)作分類器進行負荷識別。實驗表明，所提出的算法在提升分類效果的同時減少了運行時間。

發表于：7/5/2021

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