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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

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亞皮秒級激光回波半實物仿真系統關鍵技術研究[模擬設計][工業自動化]

激光回波仿真系統能夠根據所模擬的目標生成高頻高精度模擬回波信號。提出一種激光回波仿真系統設計方案，系統中采用FPGA生成延時信號，可以對回波信號實現亞皮秒級的延時精度；對光纖通信協議進行了優化，用FPGA實現基于該協議的回波信號傳輸系統，擺脫了現有方案中對反射內存卡的依賴性，提升了數據的刷新頻率。仿真結果表明，所設計的仿真系統數據傳輸速度達到1.6 Gb/s，回波精度達到125 ps，距離分辨率達到0.05 m。為基于激光陣列的高精度激光制導半實物仿真系統的研制奠定了基礎。

發表于：6/2/2021

一種G比特可變編碼調制的解調方法設計與實現[微波|射頻][通信網絡]

隨著衛星通信技術的發展，寬帶頻譜越來越少，提高頻譜利用率就愈來愈重要，可變編碼調制技術(VCM)就是一種解決方案。根據DVB-S2標準中對調制信號的格式的定義，當調制方式在QPSK、8PSK、16APSK、32APSK中切換時，幀頭和導頻仍然采用π/2BPSK進行調制，基于此提出了對導頻和幀頭部分進行高碼率可變編碼的載波同步和均衡處理，實現結果表明，能正常對不同調制方式進行解調，同時保證在不同調制方式進行切換時仍能穩定完成解調，測試結果表明解調性能偏離理論值小于3 dB，由于只采用了一種載波同步方法和均衡方法，實現方法簡單，節省了FPGA資源。

發表于：6/2/2021

基于ZYNQ的PTP授時精度測量方法與實現[其他][航空航天]

針對PTP授時精度測量存在的困難，提出在ZYNQ SOC上用μCOS操作系統和LWIP協議棧，來實現PTP授時精度測量。該方法通過接收衛星導航系統信號，得到準確的系統時間和時鐘源差，利用硬件將系統時間同步至ZYNQ的納秒計數器。利用ZYNQ EMAC接口獲取PTP收發幀的觀測時間，并利用源差值實現對測量時間的補償，最終得到準確的時間戳，進而實現對待測PTP主時鐘授時精度測量。經實際測試，利用該方法對PTP時鐘進行測量，能夠獲得優于10 ns的測量精度。

發表于：6/2/2021

基于FPGA的PIE編碼與UVM驗證平臺的設計[可編程邏輯][其他]

國際標準ISO/IEC18000-6規定脈沖間隔編碼(PIE)作為RFID數字基帶系統中閱讀器發送鏈路的編碼方式。采用Verilog語言對該模塊進行設計，用QuartusⅡ軟件綜合并下載到FPGA開發板上，并使用SignalTapⅡ邏輯分析儀對信號進行采集和分析。此外，在設計的基礎上添加了UART收發模塊，實現PC和FPGA板的通信。為了對PIE編碼進行充分驗證，基于UVM驗證方法學和直接編程接口C(DPI-C)，設計并實現了一種高效且可復用的驗證平臺，驅動器和監測器分別實現向DUT發送激勵及收集輸出結果的功能。參考模型與DUT的輸出結果在記分板中對比一致，功能覆蓋率達到了100%，提高了驗證效率及完備性。

發表于：6/2/2021

多通道SAR型數字變換器的設計與實現[其他][其他]

針對某項目多通道數字變換器的設計，提出了一種高可靠性、高精度的模數轉換方案。為完成12路傳感器信號的采集、4路電壓電流的采集，對硬件電路進行了詳細的分析與優化。待采集信號先后通過信號調理、模擬開關、分壓跟隨以及抗混疊濾波對其進行處理，并對鏈路的建立時間進行分析，最后采用逐次逼近型AD芯片進行轉換，通過與上位機配合驗證數據的采集精度。經過大量實驗數據驗證，采集精度均能優于0.5%，達到任務要求。

發表于：6/2/2021

高速電力線載波信道分析模塊的設計與實現[其他][其他]

高速電力線載波信道噪聲環境復雜，而現有設備難以對載波信道噪聲采集和測量分析。為此，提出了一種高速電力線載波信道分析模塊，可實現現場噪聲高精度樣本采集、信道衰減特性測試等功能，并且可在實驗室測試環境中進行噪聲回放，實現現場環境的真實模擬。首先介紹了分析模塊的硬件架構組成，描述了FPGA邏輯電路的狀態機設計及嵌入式軟件設計方案，最后對研制的樣機進行了測試，結果表明信道分析模塊能夠滿足設計要求的所有功能，解決了高速電力線載波通信芯片對抗噪聲技術研究和現場運維測試的難題。

發表于：6/2/2021

卷積編碼及Viterbi譯碼的低時延FPGA設計實現[通信與網絡][通信網絡]

針對毫米波通信的高速率和低時延設計要求，設計實現1/2碼率(2，1，7)卷積碼的低時延譯碼。采用高度并行優化實現框架、低延時的最小值選擇方式，獲得Viterbi硬判決譯碼算法的輸出。利用基于Xilinx公司的Artix7-xc7a200t芯片綜合后，譯碼器的數據輸出延時約89個時鐘周期，最高工作頻率可達203.92 MHz。結果表明，該譯碼器可支持吉比特級的數據傳輸速率，實現了低延時、高速率的編譯碼器。

發表于：6/2/2021

一種面向SRAM型FPGA的三模冗余分區自修復方法研究[其他][其他]

SRAM型FPGA的低成本及其現場可編程性使其在航空航天工業中很受歡迎。為解決FPGA受宇宙輻射引起的單粒子效應(Single Event Effect，SEE)，常使用三模冗余(Triple Modular Redundancy，TMR)這一緩解技術。該技術通常與配置刷新技術一起用來加固基于SRAM的FPGA。傳統的TMR只能針對單個故障提供一次保護，而將三模冗余結構進行分區可以增強其環境適應性。研究了一種將配置刷新和分區三模冗余結合的方法，并采用PRISM工具進行模型驗證，結果表明該方法可以增強系統的可用性。

發表于：6/2/2021

基于深度學習的桿塔三維姿態實時估計[其他][其他]

針對目前無人機航拍影像桿塔識別算法中，普遍是無人機通過傾斜攝影技術獲取到桿塔的原始遙觀影像數據，經過機器學習訓練，識別其余圖片數據中的桿塔。其中存在獲取機器訓練所需的圖片數據來源緩慢、只能二維識別圖片中桿塔等問題。提出了基于深度學習的桿塔三維姿態實時估計的算法。首先，通過三維平臺合成影像數據；其次，通過Deep-Object-Pose訓練及其處理；然后測試真實的圖片數據或者實時視頻，達到智能識別桿塔的三維空間姿態信息。該算法為無人機自動尋找桿塔目標和智能精細化巡檢提供新的思路。

發表于：6/2/2021

基于對比實驗的水下圖像質量提升方法研究[其他][其他]

受水介質對光線的散折射及吸收作用、光照條件變化和成像距離等因素影響，水下圖像中往往存在對比度低、模糊嚴重等問題。針對上述問題，結合學者們在水下圖像質量提升方面的研究，以3個水下圖像集為對象，選取了9種不同的圖像質量提升方法(包括增強和復原方法)進行水下圖像對比實驗,并從耗時、峰值信噪比、結構相似度、平均梯度、熵值和標準差6方面對實驗結果進行分析，得到不同方法之間的優劣情況。其中直方圖均衡化和引導濾波的實驗結果圖像效果最佳，且獲得了整體較好的數據結果，這為后續研究提供了方向。

發表于：6/2/2021

基于RFID二次認證加密的智能識別系統設計[其他][信息安全]

針對目前智能安防系統低成本、便捷的應用需求，為提高RFID在實際應用中既要方便易實現又要安全、穩定的性能，設計了一種基于RFID二次認證加密的智能識別系統。該系統主要是基于MIFARE-S50卡的密鑰存儲分區和任意一個數據分區，借助哈希碼算法的不可逆性，結合UID(User Identification)完成智能識別系統的密鑰認證實現。只有當數據和UID同時通過系統兩次認證后，系統才能識別智能卡，從而做出相關識別動作，同時可有效識別并阻止復制卡認證。該系統支持3種工作模式：注冊模式、工作模式、注銷模式，可有效地確保用戶的隱私和信息安全。經實驗測試結果表明，該系統安全性高、穩定好、方便易操作，具有較高的應用和實踐價值，可應用于學校、小區、公司等中型RFID智慧安防系統中限制非法人員的入侵。

發表于：6/2/2021

機器視覺如何賦能鋰離子電池的未來[電源技術][消費電子]

電動汽車和太陽能發電系統中使用的鋰離子電池將成為推動綠色革命的驅動力。

發表于：6/2/2021

裸板型，自然對流冷卻80W電源，為照明、顯示、ITE和工業應用提供解決方案[電源技術][其他]

　　XP Power正式宣布推出一款新的裸板型80W電源，可為廣泛的照明、顯示、工業和技術應用提供超緊湊、低成本的解決方案。這款低成本的產品以有競爭力的價格提供高規格，確保它們適合大批量應用。

發表于：6/2/2021

利用PoE技術為5G網絡中的新一代IoT和其他設備供電[通信與網絡][5G]

新一代5G技術能夠提供具有更高速度的先進移動互聯網連接，可助力實現各種IoT和大數據應用，從而創造新的商機。這些應用以空前的速度推動了將更多類型的受電設備（PD）連接到以太網網絡的需求，這些設備包括IP監控攝像頭、802.11ac和802.11ax接入點、LED燈具、5G小型基站以及其他IoT電器。以太網供電（PoE）技術給在5G部署中為這些設備供電帶來了諸多優勢，通過將供電設備（PSE）和受電設備（PD）的功率限值分別設定為90W和71.3W，最新的IEEE® 802.3bt標準讓這種可能性成為現實。

發表于：6/1/2021

基于JADE-EMD的滾動軸承故障檢測[測試測量][其他]

軸承故障分析在滾動傳動系統中一直是研究的熱點，傳統的軸承故障診斷方法往往建立在苛刻的約束條件之上，如檢測信號為單一的故障信號成分、既定的混合系統保持不變或者模型建立在無噪聲的環境等。針對這些局限，結合了獨立成分分析(Independent Component Analysis，ICA)方法，提出了一種基于特征矩陣聯合相似對角化及經驗模態分解(Joint Approximative Diagonalization of Eigen matrix-Empirical Mode Decomposition，JADE-EMD)的多故障動態盲分析技術。該方法的基本思想是基于多輸入多輸出的動態混合模型，利用四階統計量對隨機噪聲的盲辨識特性，將滾動軸承正常工作時的平穩隨機噪聲看成一類常規的信號輸入。

發表于：6/1/2021

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