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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

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基于EEMD和LeNet-5的腦電信號情緒識別[其他][其他]

隨著科學技術的進步，人們對情緒這一概念有了全新的認識，從過去認為情緒來源于“心”逐漸發展到了當下普遍認為情緒來源于“腦”。針對腦電信號所具有的諸多特性，首先通過去除心電、肌電噪聲，濾波提取腦電信號中的有用波段；再利用集合經驗模態分解算法(Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD)對腦電信號進行特征提取，利用提取特征通過空間插值法繪制腦電地形圖；接著利用LeNet-5算法開展具體情緒識別，并建立模型。最終通過不斷地改進模型，顯著提高了情緒識別準確率，準確率最高可達80.1%。

發表于：5/16/2022

一種隱私保護的聯邦學習框架[通信與網絡][通信網絡]

大數據時代，數據安全性和隱私性受到越來越多的關注和重視。聯邦學習被視為是一種隱私保護的可行技術，允許從去中心化的數據中訓練深度模型。針對電力投資系統中各部門因擔心數據隱私信息泄露而帶來的數據孤島和隱私保護問題，提出了一種隱私保護的聯邦學習框架，允許各部門自有數據在不出本地的情況下，聯合訓練模型。首先，提出了聯邦學習的架構，支持分布式地訓練模型；其次，引入同態加密技術，提出了隱私保護的聯邦平均學習流程，在數據隱私保護的情況下，實現聯合訓練模型；最后，實驗結果表明，該框架具有較好的收斂性，而且聯合訓練得到的模型具有較好的精度。

發表于：5/16/2022

基于EAIDK310和OneNET云平臺的非接觸式智能門禁系統[人工智能][物聯網]

物聯網時代下，智能家居作為人們日常生活中重要的一環，正在飛速發展。設計了一款基于EAIDK310和OneNET云平臺的非接觸式智能門禁系統，采用Arm公司與Open AI Lab聯合開發的EAIDK310人工智能開發套件作為系統控制核心，在主控板內通過人臉識別、手勢識別、語音交互等功能實現無接觸門禁進出。系統借助人工智能中發展較為成熟的卷積神經網絡并通過百度AI開放平臺的領先優勢進行人臉識別、手勢數字識別和語音實時交互，在保證識別速度夠快的同時也能夠維持非常高的識別精準度，引入活體檢測避免不法分子使用照片欺騙系統，使得整個門禁系統更加安全。系統通過Wi-Fi將數據上傳移動OneNET云平臺，與微信小程序進行數據圖像交互，主人可在任何地點通過手機對門禁系統進行解鎖等操作，并能監控門禁外實時圖像，能夠在住戶安全方面提供保障。

發表于：5/16/2022

Allegro基于MySQL數據庫的數據錄入系統設計[通信與網絡][數據中心]

為了實現通過Allegro軟件對PCB板卡數據自動采集、錄入、保存等功能，研究基于SKILL語言的Allegro軟件二次開發和IPC通信原理，提出并設計一種Allegro軟件基于MySQL數據庫的數據錄入系統。根據實際數據存取需求及用戶權限，設計前端數據采集模塊和網頁顯示模塊，在前端數據采集模塊中，通過研究IPC通信，制定通信協議，并結合SKILL語言、Python語言編寫通信接口，實現Allegro軟件與MySQL數據庫通信；網頁顯示模塊使用Java語言用于對數據進行展示和處理。最后對數據錄入系統進行功能測試，測試證明能夠達到預期效果。系統中Allegro軟件與MySQL數據庫通信協議設計以及通信接口設計是系統的關鍵設計，系統數據采集模塊的實現對后續Allegro軟件與其他語言通信、網頁端功能擴展具有很大的參考價值。

發表于：5/16/2022

PCI-Express總線傳輸效率提升的技術分析[通信與網絡][通信網絡]

高速差分PCI-Express總線的應用場景越來越廣闊，為了提高總線上數據傳輸的效率，從PCI-Express的總線結構、帶寬開銷點、系統參數配置進行說明，并通過對不同長度的報文在讀、寫傳輸的背景下進行理論分析與計算，得到了提升總線傳輸效率的合理配置，實現了PCI-Express總線傳輸效率的顯著提升。

發表于：5/16/2022

智能牽引變電所網絡化自投功能研究與應用[通信與網絡][通信網絡]

針對電氣化鐵路智能牽引變電所發生進線電源失壓或牽引變壓器故障，備用進線電源與備用牽引變壓器自動投入問題，提出了基于GOOSE與SMV的網絡化自投方案。將自投程序固化至2臺既有主變測控裝置，裝置與裝置之間、裝置與智能組件之間通過GOOSE信號傳遞閉鎖信號、開關分合閘信號或開關位置信號；合并單元通過SMV向裝置傳遞電壓、電流等模擬量。運行牽引變壓器側的主變測控裝置作為自投的主用裝置，另一臺主變測控裝置作為自投備用裝置，確保自投功能順利實現。現場試驗結果驗證了方法的有效性與正確性。

發表于：5/16/2022

基于泛洪區域限定的改進DSR節能組網[通信與網絡][通信網絡]

針對動態源自組網(Dynamic Source Routing，DSR)因泛洪組網請求(Route Request，RREQ)而產生的高組網能耗問題，提出基于區域的發現機制的DSR組網(Zone-based Route Discovery Mechanism，ZRDM)。ZRDM組網依據節點的環境以及鄰居節點的分布情況，將節點網絡區域劃分為3個子區域。每個節點數據含一個鄰居表，并將鄰居節點劃分為3個子區域。同時DSR組網只允許部分節點傳輸RREQ數據。仿真結果表明，提出的ZRDM組網降低了能耗，提高了數據傳遞率。在節點數為140時，相比DSR組網，ZRDM組網的歸一化能耗下降了47.8%，數據傳遞率提高約2.78%。

發表于：5/16/2022

基于競爭時隙的空間飛行器快速組網策略[其他][其他]

主要研究適用于無初始時隙分配和無固定時間基準終端的分布式空間飛行器自組網的初始組網策略。針對空間飛行器網絡拓撲范圍大、節點數目少、協同組網任務具有臨時性、可靠性要求高等特點，提出了一種基于時分多址(Time Division Multiple Access，TDMA)的競爭式組網策略，并建立馬爾可夫決策模型計算出最優競爭概率，完成網絡的快速建立。仿真結果表明，所提出的競爭式時分多址組網策略具有網絡建立時間短、組網過程可靠性高的特點，提高了網絡的快速性、靈活性和安全性。

發表于：5/16/2022

衛星USB測控副載波同步算法研究[其他][其他]

吉林一號衛星測控采用USB測控體制，遙控接收采用FFT+DPLL1+DPLL2的架構，FFT主要實現對載波的粗捕，DPLL1在FFT的基礎上實現對載波相位的精跟蹤，DPLL2實現副載波的跟蹤。對遙控副載波跟蹤所用到的數字PLL技術進行了研究，首先給出了載波多普勒折算到副載波上的方法，然后對模擬PLL數字化進行了詳細的論述，并設計了遙控副載波同步用的PLL2，對其穩定性、快捕帶及快捕時間、捕獲帶和捕獲時間、同步速率等進行了分析和仿真。結果表明,該方法具有捕獲時間短、跟蹤精度高、穩定性好等特點，易于數字化實現，已成功在吉林一號系列衛星中得到應用。

發表于：5/16/2022

安全可信智能電廠控制系統構建方案[其他][其他]

隨著火電廠信息化建設的快速推進，工控系統將實現高度數字化和智能化，對傳統控制系統的計算、存儲以及安全防護能力提出了較高的要求?；谥袊娮覲K體系，提出一種自主安全可信的智能電廠控制系統構建方案，通過云邊協同機制，有效提高工業控制系統的邊緣計算能力和基于自動預判、自主決策的智能化水平；進一步基于網絡安全防護規定，提出了云-網-端一體化的積極防御體制。

發表于：5/16/2022

基于單分類結合模糊寬度學習的負荷辨識方法[其他][其他]

非侵入式負荷監測是智能用電的關鍵技術，有助于加強負荷側管理，提高用電效率。隨著電力負荷類型和數量的迅速增加，當模型中接入訓練樣本之外的未知電器時會導致模型誤判，降低負荷識別的準確性。為了提高負荷識別模型的穩定性以及識別精度，提出一種單分類結合模糊寬度學習的電力負荷識別方法。首先，構建負荷特征庫實現多負荷識別；然后，通過單分類K近鄰方法進行樣本篩選，排除未知電器的干擾；最后，提出一種基于模糊寬度學習系統的負荷識別方法解決識別模型復雜度高、識別速率慢的問題。實驗結果表明，所提出的算法能夠快速有效地識別電力負荷。

發表于：5/16/2022

基于滑模控制的電池模擬器仿真與研究[其他][其他]

以電流可逆斬波電路為基礎，通過滑?？刂品椒嫿薆uck-Boost變換器，實現了一個拓撲結構電流雙向流動的電池模擬器，以此來模擬電池充放電過程。通過控電壓的方式進行調節，當電容電壓大于電池電壓時為電池充電形成Buck電路，當電容電壓小于電池電壓時電池放電形成Boost電路。通過將滑?？刂婆c傳統的PI控制相比較，驗證了在負載波動時滑?？刂频恼{節時間優于PI控制，有著更好的魯棒性、動態性能。在理論分析的基礎上，通過仿真軟件得到了實驗結果。

發表于：5/16/2022

基于BCH糾錯算法的編解碼器設計與實現[模擬設計][物聯網]

隨著NAND Flash存儲單元的快速發展，存儲密度增加使得器件的出錯概率增加，為此提出了一種優化的BCH編解碼器結構，編碼和解碼過程每個時鐘周期可以并行處理16位數據，其中譯碼電路中的伴隨式模塊、錯誤位置多項式模塊與錢氏(Chien)搜索模塊采取三級流水線結構，糾錯和檢錯階段可以同時進行，有效地提高數據的處理速度和糾錯速度。在完成電路的RTL設計后利用VCS工具完成了電路的仿真驗證，結果表明在傳輸8 192 bit數據生成672校檢因子情況下實現了48位糾錯，工作頻率最高支持200 MHz。

發表于：5/16/2022

PowperPC架構下USB3.0的IP核軟硬件協作驗證[模擬設計][其他]

隨著USB(Universal Serial Bus)設備傳輸速率要求的不斷提高，傳統基于USB2.0控制器設計的PowerPC架構處理器已經不能滿足高速率、大容量傳輸的需求。提出了一種基于PowerPC架構的USB3.0的處理器解決方案。通過對比USB3.0和 USB2.0，USB3.0擁有更高的傳輸速率，同時具備更強的抗干擾能力。通過和高性能PowerPC處理器協同工作，顯著提高了USB控制器的傳輸能力，充分利用了PowerPC計算資源。闡述了一種基于PowerPC架構下USB3.0的IP核(Interllectual Property Core)方案設計。最后結合軟硬件協作驗證方法，驗證方案可行性，為后續芯片設計和驗證奠定了一定的技術基礎。

發表于：5/16/2022

面向多說話人分離的深度學習麥克風陣列語音增強[其他][其他]

隨著近年來人機語音交互場景不斷增加，利用麥克風陣列語音增強提高語音質量成為研究熱點之一。與環境噪聲不同，多說話人分離場景下干擾說話人語音與目標說話人同為語音信號，呈現類似的時、頻特性，對傳統麥克風陣列語音增強技術提出更高的挑戰。針對多說話人分離場景，基于深度學習網絡構建麥陣空間響應代價函數并進行優化，通過深度學習模型訓練設計麥克風陣列期望空間傳輸特性，從而通過改善波束指向性能提高分離效果。仿真和實驗結果表明，該方法有效提高了多說話人分離性能。

發表于：5/16/2022

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