| 一種改進的勢函數聚類算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大?。?span>525 K | |
| 標簽： 勢函數聚類 K維變量聚類 二次聚類 | |
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| 文檔介紹：以欠定語音盲分離為背景，提出一種改進的勢函數聚類算法，實現時間延遲和幅度衰減二維變量的同時聚類估計。為了去除傳統勢函數聚類法對每個變量分別聚類估計后繁瑣的關聯配對過程，提出了對k維變量同時進行聚類估計的勢函數二次聚類算法。算法第一次進行全范圍低精度的直接k維變量聚類估計，去除關聯配對過程，第二次進行小范圍高精度的變量搜索，大大減少了計算量。新提出的勢函數基函數對閾值控制更加靈活，適應性更強。仿真實驗驗證了算法的有效性和可行性。仿真實驗條件下，估計的相對幅度衰減角度誤差小于0.1度，勢函數二次聚類算法平均運行時間縮短了90%。 | |
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