| 20-基于深度強化學習的毫米波初始接入安全防護 | |
| 所屬分類：白皮書 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：828 K | |
| 標簽： NI 5G 無線技術 | |
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| 文檔介紹：隨著全球持續探索5G及未來技術的可能性，NI推出全新的無線通信客戶成功案例集！減少毫米波/THz系統遭受惡意攻擊的有效方法是限制其波束探測方向。為表征初始接入過程的保密特性，我們提出了新型“掃描保密容量”度量指標，用于量化可能泄露給潛在攻擊者的信息量。基于這一新指標，我們開發了深度強化學習(DRL)智能體，以優化探測方向，實現最大保密性。我們將DRL智能體集成至靜態惡意軟件圖像網絡分析（STAMINA），這是一個軟件定義的框架，專為毫米波實驗設計。通過NI USRP設備和InterDigital毫米波前端構建的實驗系統，可在運行時動態優化探測方向，在保障通信鏈路性能的同時，避免向潛在攻擊者暴露敏感信息。 | |
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