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藏文網(wǎng)絡(luò)敏感信息檢測研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大小：1044 K
標(biāo)簽：藏文敏感信息 CINO模型
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文檔介紹：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，藏文網(wǎng)絡(luò)空間也面臨著日益增多的敏感信息傳播風(fēng)險(xiǎn)，給社會穩(wěn)定和國家安全帶來挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的敏感信息檢測方法難以有效應(yīng)對藏文語言的特殊性和網(wǎng)絡(luò)信息的復(fù)雜性。為了解決這一問題，提出了一種基于CINO-DPCNN的混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該模型結(jié)合了CINO模型對藏文語義的深層次理解和DPCNN模型對文本特征的高效提取能力，能夠更準(zhǔn)確地識別藏文網(wǎng)絡(luò)敏感信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，CINO-DPCNN模型在準(zhǔn)確率、F1值等指標(biāo)方面取得了良好的結(jié)果，相較于現(xiàn)有模型有顯著提高。這為構(gòu)建安全、健康的藏文網(wǎng)絡(luò)環(huán)境提供了新的技術(shù)支撐，也為其他少數(shù)民族語言的敏感信息檢測提供了借鑒。
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